Что такое гипермасштабирование?

Гипермасштабирование — это полноценное сочетание оборудования и систем обеспечения, которые поддерживают масштабирование распределенной вычислительной среды до нескольких тысяч серверов.

Определение гипермасштабирования

Как говорит за себя сам термин — гипермасштабирование — речь идет о высоком уровне масштабирования вычислительной среды в целях обработки больших данных или облачных вычислений. Гипермасштабируемая инфраструктура предназначена для горизонтального масштабирования, которое ведет к повышению уровней производительности, пропускной способности и резервирования и, соответственно, к отказоустойчивости и высокой доступности. Гипермасштабные вычисления часто определяются серверными архитектурами с широчайшими возможностями масштабирования и виртуальными сетями

В чем же преимущества гипермасштабирования?

Существует много причин, объясняющих выбор организаций в пользу внедрения гипермасштабных вычислительных сред. Гипермасштабирование может являться самым лучшим или единственным способом достижения специфических целей в бизнесе, таких как предоставление услуг облачных вычислений. В целом, решения гипермасштабирования — наиболее экономичный подход к удовлетворению многих сложнейших требований. Например, проект, связанный с анализом больших данных, можно реализовать с максимальной экономией, если будут обеспечены широкие возможности масштабирования на фоне высокой плотности вычислений.

HPE Hyperscale

Решением HPE для реализации гипермасштабных вычислений является линейка серверов HPE с высокой плотностью установки. Каждый сервер HPE Apollo с высокой плотностью установки призван обеспечивать высочайшие уровни производительности и эффективности. Благодаря оптимальной плотности установки серверы Apollo обеспечивают организациям гипервозможности масштабирования в рамках довольно небольших физических площадей.  Эти серверы предлагают многоуровневый подход к гипермасштабированию.

Вся линейка систем HPE Apollo

Ознакомьтесь со всеми системами высокой плотности из линейки HPE Apollo для изучения и сравнения их характеристик.

HPE Apollo 6000
Эффективность в масштабах стойки

 

Решение с оптимизированной производительностью, а также с воздушным охлаждением обеспечивает максимально эффективное использование имеющейся инфраструктуры и оборудования.

  • На 20 процентов увеличена производительность однопоточных приложений6
  • На 60 процентов меньше места по сравнению со сверхкомпактными вычислительными системами7
  • Экономия в размере 3 млн долларов США от общей стоимости владения в течение трех лет при использовании 1000 серверов8

HPE Apollo 4000
Плотность хранения данных

 

Создано специально для обслуживания Hadoop® и других средств анализа больших данных и объектных систем хранения .

  • Максимальное увеличение плотности дисков благодаря 68 дискам малого форм-фактора в корпусе 4U
  • Глубокий интеллектуальный анализ данных на основе NoSQL
  • Реализация объектной системы хранения петабайтной емкости

HPE Apollo 2000
Масштабируемая система из нескольких узлов

 

Промежуточное решение для перехода к горизонтально масштабируемой архитектуре в традиционных центрах обработки данных. Компактное решение, обеспечивающие высокую производительность и поддержку различных приложений.

  • Четыре независимых сервера HPE Apollo 2000 с возможностью горячего подключения в едином корпусе высотой 2U
  • Вдвое большая плотность размещения по сравнению со стандартными серверами высотой 1U при сопоставимой стоимости

Давайте обсудим гипермасштабные вычисления

Обратитесь к специалисту по решениям HPE Hyperscale и узнайте, как линейка серверов HPE Apollo с высокой плотностью установки может помочь в реализации ваших целей по созданию гипермасштабируемой вычислительной среды.