Что такое высокопроизводительная аналитика данных?

Высокопроизводительная аналитика данных — это использование высокопроизводительных вычислительных систем для анализа больших объемов данных с целью выявления некоторых закономерностей и аналитики.

Определение высокопроизводительной аналитики данных

Высокопроизводительная аналитика данных объединяет высокопроизводительные вычисления с аналитикой данных. Данный процесс основан на использовании параллельной обработки высокопроизводительных вычислений для запуска мощного аналитического программного обеспечения со скоростью более терафлоп, или триллион операций с плавающей точкой в секунду. С помощью такого подхода можно быстро анализировать большие объемы данных, делать выводы относительно информации, которую они содержат.

Преимущества высокопроизводительной аналитики данных

Некоторые рабочие задачи, связанные с аналитикой, выполняются лучше с использованием высокопроизводительных вычислительных систем вместо стандартной вычислительной инфраструктуры. Несмотря на то, что некоторые задачи больших данных должны выполняться на стандартном оборудовании в вертикально масштабируемой» архитектуре, существуют некоторые ситуации, когда более предпочтительными являются сверхбыстрые вертикально масштабируемые высокопроизводительные вычислительные системы. Это как раз сфера использования высокопроизводительной аналитики данных. Среди аргументов в пользу подобных решений можно отметить сжатые сроки анализа, например необходимость анализа в реальном времени, высокочастотный трейдинг на бирже или проблемы с очень сложной аналитикой, которые встречаются во время научных исследований.

Решения высокопроизводительной аналитики данных HPE

HPE предлагает ученым, занимающимся обработкой данных, самые мощные, самые эффективные в мире высокопроизводительные вычислительные системы для рабочих задач высокопроизводительной аналитики данных. Наши высокопроизводительные вычислительные решения известны мощной аналитикой, могут отлично масштабироваться благодаря специально созданным технологиям.

Приглашаем к обсуждению

Поговорите с экспертом HPE о том, как начать работу с решениями HPE для высокопроизводительной аналитики данных.

Ресурсы для высокопроизводительной аналитики данных

Публикация в блоге : Повышение безопасности финансовых данных с помощью аналитики в реальном времени

Superdome_X_Mission-Critical_Resource1_120x120_WW
Публикация в блоге

Финансовые учреждения используют анализ в реальном времени для улучшения защиты данных, выявления подозрительных операций или поведения, а также принятия мер для предупреждения кибератак до их возникновения.

Публикация в блоге : Ускорение инноваций в бизнесе благодаря высокопроизводительным вычислениям и искусственному интеллекту

MissionCritical_Resources04_2x-md
Публикация в блоге

На выставке Discover 2017 в Лас-Вегасе компания HPE приглашает ведущих специалистов в области высокопроизводительных вычислений принять участие в совместной работе, поделиться своими идеями, исследовать влияние модернизации ИТ, анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Публикация в блоге : Использование озера данных для оптимизации системы хранения данных, интеграции и доступности

HPE_Wpaper_IDCBuildingBridgeTo3rdPlatform_2x-md
Публикация в блоге

По мере увеличения объемов данных и стремления организаций использовать их для получения прибыли озера данных становятся важным компонентом, открывающим путь к появлению новых систем аналитики, интеллектуального управления данными и получения конкурентного преимущества.

Публикация в блоге : Оптимизация рабочих задач высокочастотного трейдинга благодаря высокопроизводительным вычислениям

MissionCritical_Resources008_2x-md
Публикация в блоге

«В стремительном мире высокочастотного трейдинга организации, предоставляющие финансовые услуги, активно используют технологии для ускорения операций. Для современных трейдеров просто выполнить заказ максимально быстро уже недостаточно.