Что такое вычисления на периферии сети?

Вычисления на периферии сети — это форма вычислений, которые выполняются на месте или рядом с определенным источником данных, что сводит к минимуму необходимость обработки данных дистанционно в центре обработки данных.

Децентрализованная ИТ-архитектура

По сравнению с традиционными формами вычислений, вычисления на периферии сети обеспечивают предприятиям и другим организациям более эффективный способ обработки данных с помощью приложений корпоративного уровня. В прошлом периферийные устройства генерировали огромные объемы данных, которые часто не использовались. Теперь, когда ИТ-архитектуру можно децентрализовать с помощью мобильных вычислительных устройств и Интернета вещей (IoT), компании могут получать аналитические данные почти в реальном времени с меньшими задержками и меньшими требованиями к пропускной способности облачного сервера — и все это с дополнительным уровнем безопасности для конфиденциальных данных.

Следующий этап эволюции облачных вычислений

Вычисления на периферии сети — это следующая волна эволюции облачных вычислений в связи с появлением сетей 5G по всей стране и по всему миру. Теперь больше компаний, чем когда-либо прежде, могут использовать комплексный анализ данных без ИТ-инфраструктуры, необходимой в предыдущих поколениях. Вычисления на периферии сети можно использовать по-разному, в том числе для обеспечения безопасности и медицинского мониторинга, в беспилотных автомобилях, для видеоконференцсвязи и обслуживания заказчиков на более высоком уровне.

Эволюция периферийных вычислений

Вычисления на периферии сети уходят своими корнями в 1990-е гг., когда была создана первая сеть доставки содержимого (CDN), которая приблизила узлы сбора данных к конечным пользователям. Но у этой технологии были ограничения по изображениям и видео, а не величине объемов данных. В 2000-х годах активный переход на мобильные и ранние интеллектуальные устройства увеличило нагрузку на существующую ИТ-инфраструктуру. Такие разработки как всепроникающая вычислительная техника и одноранговые наложенные сети внедрялись для снижения этой нагрузки.

Однако настоящая децентрализация ИТ началась после массового внедрения облачных вычислений, и конечные пользователи получили мощные ресурсы для обработки данных корпоративного уровня, масштабирование по требованию и возможности совместной работы в любой точке мира.

В условиях, когда все больше конечных пользователей нуждаются в облачных приложениях и все больше предприятий географически распределены, возникла необходимость обрабатывать больше данных за пределами центра обработки данных, там, где они создаются, и управлять ими централизованно. В этот момент мобильные вычисления на периферии сети стали реальностью.

В современную эпоху Интернета вещей меняется способ предоставления компаниями ИТ-ресурсов для собственных нужд, что упрощает ранее непосильно сложную задачу сбора данных.

Потенциал периферийных вычислений

Учитывая, что Интернет вещей и периферийные вычисления еще недостаточно развиты, до максимальной реализации их потенциала пройдет немало времени. Однако эти технологии уже способствуют ускорению цифровой трансформации во многих отраслях и меняют повседневную жизнь людей во всем мире.

На базовом уровне периферийные вычисления оптимизируют объем данных, которые компании и организации могут обрабатывать в любой момент времени, и в результате они узнают больше и получают новые идеи с невероятной скоростью. Обладая подробными данными с различных периферийных вычислительных устройств с множественным доступом, компании могут более эффективно прогнозировать будущие потребности, готовиться, управлять ими и адаптироваться к ситуации с использованием полученных ранее и почти оперативных данных и гибких масштабируемых средств обработки без затрат и ограничений, характерных для более ранних ИТ-сред.

Ускорение обработки данных и удобство периферийных вычислений так же является движущей силой многих новых и существующих технологий — от обеспечивающих более быструю работу мощных мобильных устройств, до совместной онлайн-работы, скоростных захватывающих игр, создания контента и транспортировки. В частности, продолжающаяся разработка беспилотных автомобилей является ярким примером использования периферийных вычислений в действии, когда беспилотные автомобили реагируют и адаптируются в режиме реального времени, а не ждут команд из центра обработки данных за сотни миль.

Примеры использования периферийных вычислений

Технологии периферийных вычислений интегрированы в той или иной форме в большинство технологических решений, которые мы используем сегодня для развлечений и бизнеса — от систем доставки контента и интеллектуальных технологий до игр, 5G или предиктивного техобслуживания.

Например, платформы потоковой передачи музыки и видео часто кэшируют информацию, чтобы уменьшить задержку, предлагая большую гибкость сети, учитывая требования пользователей в отношении трафика.

Периферийные вычисления выгодны для производителей, поскольку позволяют контролировать операции. Периферийные вычисления позволяют компаниям внимательно следить за оборудованием и производственными линиями на предмет эффективности и, в некоторых случаях, обнаруживать сбои до того, как они произойдут, помогая избежать дорогостоящих задержек из-за простоев. Периферийные вычисления используются в здравоохранении для ухода за пациентами, что дает врачам больше информации о здоровье людей в режиме реального времени без необходимости отправлять эту информацию в стороннюю базу данных для обработки. Нефтегазовые компании могут следить за своими активами и избегать дорогостоящего усложнения.

При строительстве умных домов также используются периферийные компьютерные решения. Все больше и больше устройств должны обмениваться данными и обрабатывать данные в локальной сети, особенно такие устройства, как голосовые помощники. Без децентрализации обработки данных Amazon Alexa и Google Assistant потребовалось бы гораздо больше времени, чтобы найти ответы на вопросы пользователей.

HPE и периферийные вычислительные системы

Аналитики HPE уверены, что к 2022 г. 75% данных, генерируемых предприятиями, будет создаваться и обрабатываться за пределами традиционных централизованных ЦОД и облаков.

HPE стремится помочь предприятиям во многих отраслях исследовать и использовать эти возможности. Мы работаем с такими компаниями и организациями, как Университет Пердью, различными сетями здравоохранения, ведущими телекоммуникационными компаниями и даже спортивными командами, такими как Tottenham Hotspur. Эти проекты варьируются от обеспечения бесперебойной работы в сфере здравоохранения до создания завода по быстрой упаковке с использованием интеллектуальных средств и помощи известному производителю химической продукции в переходе от устаревшей инфраструктуры к ориентированной на аналитику данных.

Компания HPE предлагает продукты и услуги для периферийных вычислений, в том числе Aruba ESP и HPE Edgeline. Aruba ESP помогает компаниям повысить оперативную гибкость, снизить риски, увеличить доход, внедрить больше мобильных решений и повысить производительность, а HPE Edgeline предоставляет вычислительные ресурсы и средства обработки данных корпоративного уровня, чтобы обеспечить работу этих решений. Кроме того, компания HPE обладает опытом, необходимым для управления этими инициативами и для их поддержки, что позволяет заказчикам сосредоточиться на внедрении инноваций в собственном производстве.