Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение — это тип машинного обучения, при котором компьютеры формируют масштабные искусственные нейронные сети, по своим свойствам сходные с нейронными сетями человеческого мозга.
Определение глубокого обучения
При глубоком обучении в крупные искусственные нейронные сети передаются алгоритмы обучения и постоянно увеличивающиеся объемы данных, повышающие эффективность "мышления" и "обучения". Обучение называется "глубоким", поскольку в течение времени нейронная сеть охватывает все большее число уровней, и чем «глубже» проникает сеть, тем выше ее производительность. Несмотря на то, что в настоящее время большая часть глубокого обучения осуществляется под контролем человека, цель ученых — создать нейронные сети, способные формироваться и "обучаться" самостоятельно и независимо.
В чем преимущества глубокого обучения?
Нейронные сети появились уже в 1950-х годах, но только в последние годы их вычислительная мощь и возможности хранения данных усовершенствовались настолько, что стало возможно использовать глубокое обучение для создания кардинально новых технологий.
Несмотря на то, что большинство предприятий еще только планируют использовать глубокое обучение в своих бизнес-процессах или продуктах, этот тип машинного обучения еще довольно редок, и его обгоняют такие "интеллектуальные" технологии, как ПО распознавания голоса и изображений и самоуправляемые автомобили. Инновационные разработки в сфере глубокого обучения и робототехники вскоре могут привести к созданию технологии интеллектуальной медицинской визуализации, которая обеспечит надежность диагностики, широкое использование самопилотируемых дронов, самоподдерживающихся машин и инфраструктуры всех типов.
HPE Pointnext
Для сферы глубокого обучения мы предлагаем наши недавно усовершенствованные услуги Pointnext в области консультирования и профессиональной и операционной поддержки, включающие и новый пакет услуг HPE GreenLake Flex Capacity.
Гибкие модели потребления
Гибкая модель потребления по требованию повысит эффективность использования инфраструктуры глубокого обучения. Доступ к масштабируемой емкости, предоставляемой в соответствии с потребностями, и оплата по факту использования ресурсов — серверов, систем хранения данных, сетей, программного обеспечения и услуг.
Приглашаем к обсуждению
Поговорите со специалистом HPE о том, как начать освоение и применение решений глубокого обучения.
Ресурсы
Практическое руководство : Управление петабайтами данных с помощью объектной системы хранения
Узнайте, как управлять решениями объектного хранения с принципиально новыми возможностями, которые отличаются простотой, экономичностью, масштабируемостью и высокой скоростью развертывания.
Практическое руководство : Ускорение инноваций благодаря ANSYS и высокопроизводительным вычислительным системам
Высокопроизводительные вычислительные системы и программное обеспечение ANSYS помогут инженерам ускорить разработку революционных изделий в системах компьютерного моделирования и выполнять поставленные задачи в течение нескольких часов, а не дней. Узнайте, как можно сократить время цикла разработки на 40 процентов* благодаря поддержке нескольких параллельных сложных симуляций вместо создания прототипов. Зарегистрируйтесь для получения руководства по оптимальному использованию высокопроизводительных вычислительных систем для компьютерного моделирования. Познакомьтесь с системами HPE Apollo 2000, обеспечивающими более высокую плотность и более широкие возможности масштабирования по сравнению с решениями других поставщиков благодаря возможностям независимого обслуживания сетевых модулей, позволяющим повысить продуктивность работы инженерных специалистов и приобрести конкурентное преимущество. Узнайте, как высокопроизводительные вычислительные системы для центров обработки данных в сочетании с программным обеспечением ANSYS могут ускорить процесс компьютерного моделирования и время выпуска на рынок и обеспечить снижение общей стоимости владения.
Информационный документ : Тенденции цифровой трансформации в сфере ИТ-услуг
Тенденции цифровой трансформации в сфере ИТ-услуг
Видео : Искусственный интеллект идет ва-банк
Искусственный интеллект идет ва-банк
Публикация в блоге : Развенчан миф о глубоком обучении: теперь все организации смогут быстрее получать аналитические данные
Компании HPE и NVIDIA предлагают своим заказчикам новые решения искусственного интеллекта, которые отличаются простотой развертывания и управления, высокой эффективностью и невероятной гибкостью в решении задач завтрашнего дня.