Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение — это тип машинного обучения, при котором компьютеры формируют масштабные искусственные нейронные сети, по своим свойствам сходные с нейронными сетями человеческого мозга.
Определение глубокого обучения
При глубоком обучении в крупные искусственные нейронные сети передаются алгоритмы обучения и постоянно увеличивающиеся объемы данных, повышающие эффективность "мышления" и "обучения". Обучение называется "глубоким", поскольку в течение времени нейронная сеть охватывает все большее число уровней, и чем «глубже» проникает сеть, тем выше ее производительность. Несмотря на то, что в настоящее время большая часть глубокого обучения осуществляется под контролем человека, цель ученых — создать нейронные сети, способные формироваться и "обучаться" самостоятельно и независимо.
В чем преимущества глубокого обучения?
Нейронные сети появились уже в 1950-х годах, но только в последние годы их вычислительная мощь и возможности хранения данных усовершенствовались настолько, что стало возможно использовать глубокое обучение для создания кардинально новых технологий.
Несмотря на то, что большинство предприятий еще только планируют использовать глубокое обучение в своих бизнес-процессах или продуктах, этот тип машинного обучения еще довольно редок, и его обгоняют такие "интеллектуальные" технологии, как ПО распознавания голоса и изображений и самоуправляемые автомобили. Инновационные разработки в сфере глубокого обучения и робототехники вскоре могут привести к созданию технологии интеллектуальной медицинской визуализации, которая обеспечит надежность диагностики, широкое использование самопилотируемых дронов, самоподдерживающихся машин и инфраструктуры всех типов.
HPE Pointnext
Для сферы глубокого обучения мы предлагаем наши недавно усовершенствованные услуги Pointnext в области консультирования и профессиональной и операционной поддержки, включающие и новый пакет услуг HPE GreenLake Flex Capacity.
Гибкие модели потребления
Гибкая модель потребления по требованию повысит эффективность использования инфраструктуры глубокого обучения. Доступ к масштабируемой емкости, предоставляемой в соответствии с потребностями, и оплата по факту использования ресурсов — серверов, систем хранения данных, сетей, программного обеспечения и услуг.
Приглашаем к обсуждению
Поговорите со специалистом HPE о том, как начать освоение и применение решений глубокого обучения.
Ресурсы
Практическое руководство : Управление петабайтами данных с помощью объектной системы хранения
Узнайте, как управлять решениями объектного хранения с принципиально новыми возможностями, которые отличаются простотой, экономичностью, масштабируемостью и высокой скоростью развертывания.
Практическое руководство : Ускорение инноваций благодаря ANSYS и высокопроизводительным вычислительным системам
Высокопроизводительные вычислительные системы и программное обеспечение ANSYS помогут инженерам ускорить разработку революционных изделий в системах компьютерного моделирования и выполнять поставленные задачи в течение нескольких часов, а не дней. Узнайте, как можно сократить время цикла разработки на 40 процентов* благодаря поддержке нескольких параллельных сложных симуляций вместо создания прототипов. Зарегистрируйтесь для получения руководства по оптимальному использованию высокопроизводительных вычислительных систем для компьютерного моделирования. Познакомьтесь с системами HPE Apollo 2000, обеспечивающими более высокую плотность и более широкие возможности масштабирования по сравнению с решениями других поставщиков благодаря возможностям независимого обслуживания сетевых модулей, позволяющим повысить продуктивность работы инженерных специалистов и приобрести конкурентное преимущество. Узнайте, как высокопроизводительные вычислительные системы для центров обработки данных в сочетании с программным обеспечением ANSYS могут ускорить процесс компьютерного моделирования и время выпуска на рынок и обеспечить снижение общей стоимости владения.
Информационный документ : Тенденции цифровой трансформации в сфере ИТ-услуг
Тенденции цифровой трансформации в сфере ИТ-услуг
Видео : Искусственный интеллект идет ва-банк
Искусственный интеллект идет ва-банк
Публикация в блоге : Развенчан миф о глубоком обучении: теперь все организации смогут быстрее получать аналитические данные
Компании HPE и NVIDIA предлагают своим заказчикам новые решения искусственного интеллекта, которые отличаются простотой развертывания и управления, высокой эффективностью и невероятной гибкостью в решении задач завтрашнего дня.
Электронная книга : Глубокое обучение для начинающих
Ищете информацию, которая поможет внедрить решения глубокого обучения на основе искусственного интеллекта? Это руководство по глубокому обучению для начинающих поможет понять, что такое искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение, и чем эти технологии могут помочь вам и вашей организации.