Что такое глубокое обучение?

Глубокое обучение — это тип машинного обучения, при котором компьютеры формируют масштабные искусственные нейронные сети, по своим свойствам сходные с нейронными сетями человеческого мозга.

Определение глубокого обучения

При глубоком обучении в крупные искусственные нейронные сети передаются алгоритмы обучения и постоянно увеличивающиеся объемы данных, повышающие эффективность "мышления" и "обучения". Обучение называется "глубоким", поскольку в течение времени нейронная сеть охватывает все большее число уровней, и чем «глубже» проникает сеть, тем выше ее производительность. Несмотря на то, что в настоящее время большая часть глубокого обучения осуществляется под контролем человека, цель ученых — создать нейронные сети, способные формироваться и "обучаться" самостоятельно и независимо.

В чем преимущества глубокого обучения?

Нейронные сети появились уже в 1950-х годах, но только в последние годы их вычислительная мощь и возможности хранения данных усовершенствовались настолько, что стало возможно использовать глубокое обучение для создания кардинально новых технологий.

Несмотря на то, что большинство предприятий еще только планируют использовать глубокое обучение в своих бизнес-процессах или продуктах, этот тип машинного обучения еще довольно редок, и его обгоняют такие "интеллектуальные" технологии, как ПО распознавания голоса и изображений и самоуправляемые автомобили. Инновационные разработки в сфере глубокого обучения и робототехники вскоре могут привести к созданию технологии интеллектуальной медицинской визуализации, которая обеспечит надежность диагностики, широкое использование самопилотируемых дронов, самоподдерживающихся машин и инфраструктуры всех типов.

HPE Pointnext

HPE Pointnext

Для сферы глубокого обучения мы предлагаем наши недавно усовершенствованные услуги Pointnext в области консультирования и профессиональной и операционной поддержки, включающие и новый пакет услуг HPE GreenLake Flex Capacity.

Подробнее

Гибкие модели потребления

Гибкие модели потребления

Гибкая модель потребления по требованию повысит эффективность использования инфраструктуры глубокого обучения. Доступ к масштабируемой емкости, предоставляемой в соответствии с потребностями, и оплата по факту использования ресурсов — серверов, систем хранения данных, сетей, программного обеспечения и услуг.

Подробнее

Приглашаем к обсуждению

Поговорите со специалистом HPE о том, как начать освоение и применение решений глубокого обучения.

Ресурсы

Практическое руководство : Управление петабайтами данных с помощью объектной системы хранения

Практическое руководство | PDF | 5,98 Мбайт

Узнайте, как управлять решениями объектного хранения с принципиально новыми возможностями, которые отличаются простотой, экономичностью, масштабируемостью и высокой скоростью развертывания.

Практическое руководство : Speed Innovation with ANSYS and high-performance computing

Практическое руководство | PDF | 4.57 MB

For engineering teams that demand CAE simulation turnaround in hours – not days or weeks – high-performance computing and ANSYS software can accelerate your breakthrough product design. Learn how to reduce design cycle time by 40 percent* when supporting multiple, concurrent complex simulations for prototyping. Register for a high-performance computing best practices guide for CAE. Explore how HPE Apollo 2000 systems offer higher density and scalability than competitors, with independent serviceability of networking modules enabling greater engineer productivity and competitive advantage for your business. Learn how data center solutions like high-performance computing together with ANSYS software can speed computer-aided simulation and time-to-market while lowering TCO.

Информационный документ : Тенденции цифровой трансформации в сфере ИТ-услуг

Информационный документ

Тенденции цифровой трансформации в сфере ИТ-услуг

Видео : Искусственный интеллект идет ва-банк

Видео | 220

Искусственный интеллект идет ва-банк

Публикация в блоге : Развенчан миф о глубоком обучении: теперь все организации смогут быстрее получать аналитические данные

Публикация в блоге

Компании HPE и NVIDIA предлагают своим заказчикам новые решения искусственного интеллекта, которые отличаются простотой развертывания и управления, высокой эффективностью и невероятной гибкостью в решении задач завтрашнего дня.

Электронная книга : Глубокое обучение для начинающих

Электронная книга | PDF | 2,95 Мбайт

Ищете информацию, которая поможет внедрить решения глубокого обучения на основе искусственного интеллекта? Это руководство по глубокому обучению для начинающих поможет понять, что такое искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение, и чем эти технологии могут помочь вам и вашей организации.