Что такое аналитика больших данных?

Аналитика больших данных включает анализ крупных, сложных и часто неструктурированных наборов данных, позволяющий выявлять ценную информацию и верно определять тенденции.

Определение аналитики больших данных

Термин "аналитика больших данных" настолько часто используют, что он становится непонятным. По сути, этот термин означает изучение и анализ больших объемов нестандартных данных для выявления ранее невидимых тенденций и информации с целью выполнения будущих бизнес-задач. Этот процесс намного шире, чем процесс работы стандартных баз данных "со строками и столбцами". Например, он включает поиск неструктурированных постов в социальных сетях и анализ объемных журналов компьютеров, позволяющие выявлять скрытые предпочтения заказчиков. Наиболее часто используются решения Hadoop и SAP HANA.

В чем преимущества аналитики больших данных?

Аналитика больших данных, открывающая доступ к эксклюзивной информации, обеспечивает предприятиям ощутимые конкурентные преимущества. Эти решения, которые являются шагом вперед по сравнению с базовым бизнес-анализом, поддерживают гораздо большие "объемы" данных, чем данные из системы СУРБД. Аналитика больших данных позволяет предприятиям получать «озера данных», извлекаемые из разрозненных, неструктурированных источников, и добиваться стратегического преимущества. В этом контексте ценность информационных ресурсов предприятия значительно возрастает. Однако часто наиболее ценная аналитическая информация находится в сторонних хранилищах данных, никак не связанных друг с другом.

Продукты и услуги HPE в категории аналитики больших данных

Аналитика больших данных может задействовать огромные ресурсы инфраструктуры. Огромный объем данных и великое множество запросов могут замедлять работу ресурсов вычислений и хранения. Компания HPE предлагает пользователям инструментов аналитики больших данных, таких как Hadoop, динамический набор самых разнообразных платформ. К решениям инфраструктуры больших данных от HPE относится платформа HPE Haven, которая позволяет установить комплексные стратегии использования данных, унифицировать старые и новые данные, адаптироваться к возникающим потребностям, а также использовать соответствующие пулы данных для поддержки персонализации, прогнозирования и монетизации.

HPE Moonshot

HPE Moonshot

Мощное ультраконвергентное решение, которое использует обработку в минимальном масштабе, обеспечивая мгновенный доступ и высокоэффективную обработку.

Подробнее

Система HPE Apollo 4000

Система HPE Apollo 4000

Специализированная система для больших данных, аналитики и объектного хранения, ориентированная на глубокий интеллектуальный анализ данных на основе Hadoop и NoSQL.

Подробнее

HPE ConvergedSystem для SAP HANA

HPE ConvergedSystem для SAP HANA

Система, оптимизированная под рабочие задачи. Обеспечивает беспрецедентную гибкость и надежность, необходимые для анализа бизнес-данных в режиме реального времени и масштабируемых критически важных нагрузок SAP HANA.

Подробнее

HPE 3PAR StoreServ 20000

HPE 3PAR StoreServ 20000

Система хранения для проанализированных данных, поддерживающая существующие рабочие задачи и будущий рост.

Подробнее

Ресурсы, связанные с аналитикой больших данных

Публикация в блоге : Существуют ли риски в вашей инфраструктуре безопасности?

BigDataAnalytics_Resources01_2x-md
Публикация в блоге

В отличие от упомянутого выше примера с Blackjack, увеличение ваших шансов на победу в сфере безопасности не требует значительных усилий.

Статья : Десять основных прогнозов на 2017 г. в области аналитики больших данных

BigDataAnalytics_Resources02_2x-md
Статья

Не попадите в число неудачников в сфере аналитики. Разработка комплекса методов аналитики и внедрение усовершенствованных инструментов, позволяющих более точно анализировать имеющиеся данные.

Статья : Роль и значимость гибридной ИТ-инфраструктуры

BigDataAnalytics_Resources03_2x-md
Статья

Крейг Партридж, директор HP Enterprise по консультированию по платформам ЦОД, рассказывает о том, что он узнал от заказчиков о гибридной ИТ-инфраструктуре.