ПЕРЕХОД НА ЦИФРОВОЕ ПРОИЗВОДСТВО

Цифровые технологии, жесткая конкуренция, глобализация и ужесточающиеся нормативные требования сводят на нет существующие бизнес-модели и коренным образом меняют особенности, желания и поведение покупателей. Конвергенция производственных операций, ИТ и цифровых реплик сред физического предприятия позволяет собирать и анализировать данные, а затем принимать соответствующие решения там, где аналитическая информация нужна больше всего. 

+ Развернуть

ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ, ОПТИМИЗИРУЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВО

Компания HPE имеет успешный опыт в области модернизации производственных процессов своих заказчиков.

Переход на интеллектуальную инфраструктуру

Восемьдесят один процент производственных компаний из списка Fortune 500 используют решения HPE для центров обработки данных и инфраструктуры. 1

Использование мощных вычислительных решений

Семьдесят пять производственных компаний из списка Fortune 500 используют вычислительные решения HPE. 1

Ускорьте цифровую трансформацию в вашей компании

Восемьдесят три процента производственных компаний из списка Fortune 500 являются клиентами HPE Pointnext. 1.

Решения для производства

Мы предлагаем знание технологий и решения для создания цифровой производственной платформы от периферии до облака, которая обеспечит поддержку цифровизации производства.

НОВИНКИ

Благодаря периферийным вычислениям можно получать более глубокие аналитические данные, причем с повышенной скоростью

Возможности трансформации, обеспечиваемые периферийными вычислительными системами, практически безграничные. Возможность использования аналитических данных в реальном времени для автоматизации, прогнозирования и управления увеличивает гибкость и приносит предприятиям дополнительные выгоды. Далее приведены краткие инструкции, почему необходимо расширять цифровую платформу до периферии, а также с чего следует начинать.

НОВИНКИ

Благодаря периферийным вычислениям можно получать более глубокие аналитические данные, причем с повышенной скоростью

Возможности трансформации, обеспечиваемые периферийными вычислительными системами, практически безграничные. Возможность использования аналитических данных в реальном времени для автоматизации, прогнозирования и управления увеличивает гибкость и приносит предприятиям дополнительные выгоды. Далее приведены краткие инструкции, почему необходимо расширять цифровую платформу до периферии, а также с чего следует начинать.
УСПЕХ В ДЕЙСТВИИ
Логотип Seagate

SEAGATE ТРАНСФОРМИРУЕТ ПРОИЗВОДСТВО БЛАГОДАРЯ ВНЕДРЕНИЮ ТЕХНОЛОГИЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ОТ ПЕРИФЕРИИ ДО ОБЛАКА

Производитель в сфере высоких технологий, компания Seagate Technology оптимизирует производства с использованием аналитики видео на основе технологий ИИ на периферии, что позволяет получать информацию, которую не могут предоставить операторы.

Задача

Инструменты машинного обучения на заводах Seagate генерируют огромные объемы данных в реальном времени, для обработки которых требуются огромные вычислительные ресурсы. 

Решение

Компания Seagate объединила технологии управления ИТ и ОТ с помощью систем HPE Apollo, конвергентных систем, а также услуг ИИ от HPE Pointnext Services.

«Эти новые технологии позволяют нам перенести процесс принятия решений ближе к периферии, то есть в самое оптимальное место с точки зрения качества продукции и эффективности процесса».

Брюс Кинг, ведущий специалист по анализу и обработке данных, Seagate Technology

Результат

Компания Seagate теперь может решать проблемы быстрее, что позволяет ей принимать более эффективные решения и предпринимать действия при первых симптомах проблемы — еще до того, как она скажется на качестве продукции.

Смотреть видео
Связанные примеры внедрения