HPE GreenLake
ИСПОЛЬЗУЙТЕ ИМЕЮЩИЕСЯ ДАННЫЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ГРАМОТНО
Соберите данные, а затем используйте их с умом. Используйте вычислительные ресурсы для обработки потоков данных и сокращения времени принятия решений и исключения расходов и рисков, связанных с передачей данных в облако. Ищите взаимосвязи в имеющихся данных, чтобы определить причину и эффект, а также повысить эффективность и предсказуемость. Решения промышленного интернета вещей (IIoT) HPE помогут максимально эффективно использовать имеющиеся данные.
+ Развернуть
ОБНОВЛЕНИЕ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IIOT)
Используйте данные для увеличения скорости производства,прогнозирования сбоев, сокращения неожиданных простоев и повышения степени автоматизации.
Анализ данных на периферии
Конвергенция данных OT и ИТ в надежных системах с возможностью такой же обработки данных на периферии, что и в ЦОД
Технологии промышленного интернета вещей (IIoT) обеспечивают связь и защиту данных и устройств.
Создайте сеть для подключения, защиты и использования данных. Способна ли ваша инфраструктура интернета вещей обеспечить необходимую окупаемость?
Максимальное использование данных IIoT
Используйте мощные возможности искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, расширенной аналитики для получения аналитических данных и обработки данных IIoT с помощью технологий ИИ.
Объедините имеющееся решение
Узнайте, как преодолеть технические трудности и проблемы в управлении, которые могут возникать при реализации проектов IoT.
Интеграция в решения партнеров
Установите подключение к приложениям промышленного интернета вещей (IIoT) и данным с помощью HPE и партнеров компании в сфере IIoT.
Объедините имеющееся решение
Узнайте, как преодолеть технические трудности и проблемы в управлении, которые могут возникать при реализации проектов IoT.
Интеграция в решения партнеров
Установите подключение к приложениям промышленного интернета вещей (IIoT) и данным с помощью HPE и партнеров компании в сфере IIoT.
РЕШЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IIOT)
Автоматизация и получение аналитики из данных IoT и приложений путем подключения, анализа и обмена данными.
Показательный пример внедрения
Seagate оптимизирует производство за счет использования на периферии аналитики на базе искусственного интеллекта
Seagate развертывает архитектуру от периферии до облака, которая позволяет объединить операционные процессы и ИТ и тем самым добиться повышения производительности и эффективности производства.
Задача
Используйте новые технологии, такие как глубокое обучение, машинное обучение и нейронные сети для анализа образов, повышения качества продукции и эффективности производства.
Решение
Компания Seagate использовала знания и опыт компании HPE в области конвергентных периферийных систем, объединяющих ИТ-технологии, такие как глубокие нейронные сети, с решениями HPE Edgeline Converged Edge Systems и HPE AI analytics на периферии.
«Нам удалось добиться централизованного управления ресурсами OT на нагих предприятиях так же, как ИТ-ресурсами в ЦОД».
Брюс Кинг, ведущий специалист по анализу и обработке данных, Seagate Technologies.
Результат
Компания Seagate получила возможность принимать решения в реальном времени, что позволило повысить производительность и эффективность производственного процесса.
Описание решения Seagate
Связанные примеры внедрения
