Связаться с нами
Наши специалисты по продажам всегда готовы помочь
РЕКОМЕНДУЕМ
О периферии до центра до периферии
О периферии до центра до периферии
Благодаря таким системам вы сможете получать аналитические данные и тем самым повысить эффективность работы предприятия. Изучите возможности трансформации на предприятии благодаря внедрению периферийных вычислительных систем и их роль в повышении гибкости и эффективности предприятия.
Читать аналитический отчет
РЕКОМЕНДУЕМ
О периферии до центра до периферии
О периферии до центра до периферии
Благодаря таким системам вы сможете получать аналитические данные и тем самым повысить эффективность работы предприятия. Изучите возможности трансформации на предприятии благодаря внедрению периферийных вычислительных систем и их роль в повышении гибкости и эффективности предприятия.
Читать аналитический отчет
РЕКОМЕНДУЕМ
Различия в восприятии IoT: ИТ и OT
Различия в восприятии IoT: ИТ и OT
Узнайте о 6 различиях в восприятии технологий IoT и как их можно устранить. Данное исследование Futurum поможет понять, какие ожидания связывают ваши коллеги с технологиями IoT.
Загрузить аналитический отчет
РЕКОМЕНДУЕМ
Посетить лабораторию инновационных разработок IoT
Посетить лабораторию инновационных разработок IoT
Посмотрите реальные примеры использования технологии интернета вещей и узнайте, как можно ускорить получение аналитики, используя вычислительные ресурсы на периферии в одной из наших лабораторий, расположенных по всему миру.
Подробнее

ИСПОЛЬЗУЙТЕ ИМЕЮЩИЕСЯ ДАННЫЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ГРАМОТНО

Соберите данные, а затем используйте их с умом. Используйте вычислительные ресурсы для обработки потоков данных и сокращения времени принятия решений и исключения расходов и рисков, связанных с передачей данных в облако. Ищите взаимосвязи в имеющихся данных, чтобы определить причину и эффект, а также повысить эффективность и предсказуемость. Решения промышленного интернета вещей (IIoT) HPE помогут максимально эффективно использовать имеющиеся данные.

+ Развернуть

ОБНОВЛЕНИЕ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IIOT)

Используйте данные для увеличения скорости производства,прогнозирования сбоев, сокращения неожиданных простоев и повышения степени автоматизации.

Анализ данных на периферии

Конвергенция данных OT и ИТ в надежных системах с возможностью такой же обработки данных на периферии, что и в ЦОД

Технологии промышленного интернета вещей (IIoT) обеспечивают связь и защиту данных и устройств.

Создайте сеть для подключения, защиты и использования данных. Способна ли ваша инфраструктура интернета вещей обеспечить необходимую окупаемость?

Максимальное использование данных IIoT

Используйте мощные возможности искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, расширенной аналитики для получения аналитических данных и обработки данных IIoT с помощью технологий ИИ.

Объедините имеющееся решение

Узнайте, как преодолеть технические трудности и проблемы в управлении, которые могут возникать при реализации проектов IoT.

Интеграция в решения партнеров

Установите подключение к приложениям промышленного интернета вещей (IIoT) и данным с помощью HPE и партнеров компании в сфере IIoT.

Объедините имеющееся решение

Узнайте, как преодолеть технические трудности и проблемы в управлении, которые могут возникать при реализации проектов IoT.

Интеграция в решения партнеров

Установите подключение к приложениям промышленного интернета вещей (IIoT) и данным с помощью HPE и партнеров компании в сфере IIoT.

РЕШЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IIOT)

Автоматизация и получение аналитики из данных IoT и приложений путем подключения, анализа и обмена данными.

Показательный пример внедрения
Логотип Seagate

Seagate оптимизирует производство за счет использования на периферии аналитики на базе искусственного интеллекта

Seagate развертывает архитектуру от периферии до облака, которая позволяет объединить операционные процессы и ИТ и тем самым добиться повышения производительности и эффективности производства.

Задача

Используйте новые технологии, такие как глубокое обучение, машинное обучение и нейронные сети для анализа образов, повышения качества продукции и эффективности производства.

Решение

Компания Seagate использовала знания и опыт компании HPE в области конвергентных периферийных систем, объединяющих ИТ-технологии, такие как глубокие нейронные сети, с решениями HPE Edgeline Converged Edge Systems и HPE AI analytics на периферии.

3:15

«Нам удалось добиться централизованного управления ресурсами OT на нагих предприятиях так же, как ИТ-ресурсами в ЦОД».

Брюс Кинг, ведущий специалист по анализу и обработке данных, Seagate Technologies.

Результат

Компания Seagate получила возможность принимать решения в реальном времени, что позволило повысить производительность и эффективность производственного процесса.

Смотреть видео

Ресурсы