Используйте данные с умом благодаря технологиям IIoT
Соберите данные, а затем используйте их с умом. Используйте вычислительные ресурсы для обработки потоков данных и сокращения времени принятия решений и исключения расходов и рисков, связанных с передачей данных в облако. Ищите взаимосвязи в имеющихся данных, чтобы определит причину и эффект, а также повысить эффективность и предсказуемость. Решения промышленного интернета вещей (IIoT) HPE помогут максимально эффективно использовать имеющиеся данные.
Анализ данных на периферии
Конвергенция данных OT и ИТ в надежных системах с возможностью такой же обработки данных на периферии, что и в ЦОД
Максимальное использование данных IIoT
Используйте мощные возможности искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, расширенной аналитики для получения аналитических данных и обработки данных IIoT с помощью технологий ИИ.
Повысьте эффективность использования данных
Используйте данные для увеличения скорости производства, прогнозирования сбоев, сокращения неожиданных простоев и повышения степени автоматизации.
Подключение и защита данных и устройств
Создайте сеть для подключения, защиты и использования данных. Способная ли ваша инфраструктура интернета вещей обеспечить необходимую окупаемость?
Объедините имеющееся решение
Узнайте, как преодолеть технические трудности и проблемы в управлении, которые могут возникать при реализации проектов IoT.
Интеграция в решения партнеров
Установите подключение к приложениям промышленного интернета вещей и данным с помощью HPE и партнеров компании в сфере IIoT.
Повысьте эффективность использования данных
Используйте данные для увеличения скорости производства, прогнозирования сбоев, сокращения неожиданных простоев и повышения степени автоматизации.
Анализ данных на периферии
Конвергенция данных OT и ИТ в надежных системах с возможностью такой же обработки данных на периферии, что и в ЦОД
Подключение и защита данных и устройств
Создайте сеть для подключения, защиты и использования данных. Способная ли ваша инфраструктура интернета вещей обеспечить необходимую окупаемость?
Максимальное использование данных IIoT
Используйте мощные возможности искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, расширенной аналитики для получения аналитических данных и обработки данных IIoT с помощью технологий ИИ.
Объедините имеющееся решение
Узнайте, как преодолеть технические трудности и проблемы в управлении, которые могут возникать при реализации проектов IoT.
Интеграция в решения партнеров
Установите подключение к приложениям промышленного интернета вещей и данным с помощью HPE и партнеров компании в сфере IIoT.
Решения промышленного Интернета вещей
Автоматизация и получение аналитики из данных IoT и приложений путем подключения, анализа и обмена данными.
Seagate оптимизирует производство за счет использования на периферии аналитики на базе искусственного интеллекта
Seagate развертывает архитектуру от периферии до облака, которая позволяет объединить операционные процессы и ИТ и тем самым добиться повышения производительности и эффективности производства.
Задача
Используйте новые технологии, такие как глубокое обучение, машиннное обучение и нейронные сети для анализа образов, повышения качества продукции и эффективности производства.
Решение
Компания Seagate использовала знания и опыт компании HPE в области конвергентных периферийных систем, объединяющих ИТ-технологии, такие как глубокие нейронные сети, с решениями HPE Edgeline Converged Edge Systems и HPE AI analytics на периферии.
"Нам удалось добиться централизованного управления ресурсами OT на нагих предприятиях так же, как ИТ-ресурсами в ЦОД."
Результат
Компания Seagate получила возможность принимать решения в реальном времени, что позволило повысить производительность и эффективность производственного процесса.
Периферийные вычисления: от периферии до центра до периферии
Благодаря таким системам вы сможете получать аналитические данные и тем самым повысить эффективность работы предприятия. Изучите возможности трансформации на предприятии благодаря внедрению периферийных вычислительных систем и их роль в повышении гибкости и эффективности предприятия.
- 68 % используют периферийные вычисления для улучшения сбора и предварительной обработки данных.
- 63 % используют периферийные вычисления для повышения безопасности или мониторинга.
- 72 % отметили, что периферийные вычисления были предложены специалистами по эксплуатации, а не ИТ-отделом.
Периферийные вычисления: от периферии до центра до периферии
1 Фрэнк Генс, конференция IDC Directions Conference, основной доклад; февраль 2017 г.
2 «Интернет вещей: реальная ценность», McKinsey Global Institute, июнь 2015 г.
3 Опрос HPE/Aruba, январь 2017 г.