Эффективная загрузка вычислительных узлов с обычными и графическими процессорами без узких мест, связанных с выполнением операций ввода-вывода
Эффективная загрузка вычислительных узлов с обычными и графическими процессорами без узких мест, связанных с выполнением операций ввода-вывода
Узнайте, как системы хранения данных для высокопроизводительных вычислений помогают повысить эффективность работы и сократить расходы и какими преимуществами обладает СХД Cray ClusterStor E1000 по сравнению с решениями других поставщиков.
Загрузите деловой информационный документ
Эффективная загрузка вычислительных узлов с обычными и графическими процессорами без узких мест, связанных с выполнением операций ввода-вывода
Эффективная загрузка вычислительных узлов с обычными и графическими процессорами без узких мест, связанных с выполнением операций ввода-вывода
Узнайте, как системы хранения данных для высокопроизводительных вычислений помогают повысить эффективность работы и сократить расходы и какими преимуществами обладает СХД Cray ClusterStor E1000 по сравнению с решениями других поставщиков.
Загрузите деловой информационный документ
Эффективная загрузка вычислительных узлов с обычными и графическими процессорами без узких мест, связанных с выполнением операций ввода-вывода
Эффективная загрузка вычислительных узлов с обычными и графическими процессорами без узких мест, связанных с выполнением операций ввода-вывода
Узнайте, как системы хранения данных для высокопроизводительных вычислений помогают повысить эффективность работы и сократить расходы и какими преимуществами обладает СХД Cray ClusterStor E1000 по сравнению с решениями других поставщиков.
Загрузите деловой информационный документ

СОЧЕТАНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА МЕНЯЕТ ВСЕ

Подобное взаимное влияние накладывает новые требования на СХД для высокопроизводительных вычислительных систем, поскольку более разных походов к вводу-выводу данных сложно представить. И это происходит прямо сейчас. По данным недавнего исследования, проведенного независимой компанией Intersect360, 63% пользователей решений для высокопроизводительных вычислений в настоящее время уже применяют программы машинного обучения. Согласно прогнозу Hyperion Research, при условии сохранения текущего курса и темпа, в ближайшие три года расходы государственных организаций и крупных предприятий на системы хранения данных для высокопроизводительных вычислений будут расти на 57% быстрее, чем расходы на высокопроизводительные вычисления.

+ Развернуть
Тратьте меньше на высокопроизводительные вычислительные системы/ИИ и больше на вычислительные решения на основе ЦП и/или графических процессоров

Сеймур Крэй однажды сказал: «Быстрый процессор может создать любой. Главная задача состоит в том, чтобы создать быструю систему». Если говорить о высокопроизводительных вычислительных системах и ИИ, это высказывание можно перефразировать так: высокопроизводительную СХД может создать любой. Главная задача состоит в том, чтобы это была экономичная и масштабируемая файловая система хранения данных. Для этого мы встраиваем в продукты параллельного хранения данных передовые параллельные файловые системы HPE со встроенными функциями для повышения эффективности.

Новая эпоха систем хранения данных для высокопроизводительных вычислений: лучшее от обеих технологий

Традиционный суперкомпьютерный кластер
Новая эпоха объединения
Традиционный комплекс для ИИ (ЦОД с оптимизированной производительностью)
Основная рабочая задача

Моделирование и симуляция

Оба варианта

Машинное обучение/глубокое обучение

Тип вычислительного узла

 

Узлы с обычными процессорами, например HPE Apollo 2000

Оба варианта

Узлы с графическими процессорами, например HPE Apollo 6500

Количество вычислительных узлов

От нескольких сотен до нескольких тысяч

От нескольких сотен до нескольких тысяч

Несколько

Стандартная коммутация

InfiniBand

Оба варианта (плюс HPE Slingshot)

Gigabit Ethernet

Основные операции ввода-вывода

Интенсивные нагрузки записи

Оба варианта

Интенсивные нагрузки чтения

Единицы измерения емкости СХД

Петабайты

Петабайты

Терабайты

Масштабируемость СХД в одном пространстве имен

До эксабайтов

До эксабайтов

До нескольких десятков петабайтов

Стандартная СХД

СХД с параллельной файловой системой на основе жестких дисков

Cray ClusterStor E1000

СХД параллельной файловой системы HPE

Система NAS корпоративного уровня на основе флеш-накопителей

Рекомендуемое использование СХД

Последовательное предоставление файлов большого объема со скоростью до нескольких терабайтов в секунду

Предоставление файлов любого объема последовательно или в случайном порядке со скоростью до нескольких терабайтов в секунду

Предоставление файлов любого объема последовательно или в случайном порядке со скоростью до нескольких десятков гигабайтов в секунду

Цена за терабайт

$

$$

$$$$$

Масштабируемость, производительность и экономичность

Наши системы хранения данных созданы для обеспечения производительности и масштабируемости за пределами масштабируемой NAS. В них используется передовые параллельные файловые системы, которые не требуют лицензирования по емкости. HPE Pointnext предлагает поддержку всей системы хранения данных, оборудования и программного обеспечения.

+ Развернуть
СХД параллельной файловой системы HPE
Система хранения данных Cray ClusterStor E1000
Параллельная файловая система

IBM Spectrum Scale Erasure Code Edition

Lustre

Обычно подключается к

Кластеры систем HPE Apollo или стоечных серверов HPE ProLiant DL с адаптерами HPE IB HDR/Ethernet 200 Гбит/с

Суперкомпьютеры HPE Cray EX или очень большие кластеры системы HPE Apollo и серверов HPE ProLiant DL

Количество вычислительных узлов

От десятков до нескольких сотен

От нескольких сотен до тысяч

Тип вычислительных узлов

Графический процессов и/или ЦП

Графический процессов и/или ЦП

Соединена с

InfiniBand HDR или 100/200 GbE

HPE Slingshot или InfiniBand HDR, или 100/200 GbE

Набор функций СХД корпоративного класса

Полный

Базовый

Поддерживаемые протоколы

POSIX, NFS, SMB, HDFS, объектная

POSIX

Горизонтальная масштабируемость

Терабайты (от 27 Тбайт)

Петабайты (от 1 Пбайт)

Оптимально подходит для высокопроизводительных вычислительных систем и ИИ в

Производство, биология и медицина, финансовые услуги, высокотехнологические фармацевтические компании, телекоммуникационные компании, розничные магазины, а также для домашних каталогов в компаниях, указанных в правом столбце.

Научно-исследовательские лаборатории и университеты, оборонные и разведывательные службы, космические агентства, изучение климата, прогноз погоды, геолого-геофизические исследования, включая нефте- и газоразведку

Решения параллельной СХД для новой эпохи

Мы готовы предложить подходящую СХД с параллельной файловой системой, как для пользователей IBM Spectrum, так и для тех, кто предпочитает Lustre. С помощью HPE Data Management Framework (DMF) V7 вы сможете перемещать файлы между ними или за пределы СХД для обеспечения защиты данных или архивирования.

+ Развернуть
Система хранения данных Cray ClusterStor E1000

Данная СХД содержит встроенную параллельную файловую систему Lustre, которая лучше всего подходит для использования в научных организациях и федеральных ведомствах Идеально подходит для подключения с HPE Slingshot, InfiniBand HDR и 100/200 GbE к суперкомпьютерам HPC Cray EX и крупным кластерам систем HPE Apollo или стоечным серверам HPE ProLiant DL, на которых выполняется моделирование и симуляции, обрабатываются модели ИИ или выполняется высокопроизводительная аналитика данных. Услуги HPE Pointnext Services обеспечивают поддержку оборудования и программного обеспечения.

СХД параллельной файловой системы HPE

Данная СХД содержит встроенную параллельную файловую систему IBM Spectrum Scale, которая чаще всего применяется в крупных предприятиях. Идеально подходит для подключения с InfiniBand HDR и 100/200 GbE к кластерам систем HPE Apollo или стоечным серверам HPE ProLiant DL, на которых выполняется моделирование и симуляции, обрабатываются модели ИИ или выполняется высокопроизводительная аналитика данных. Услуги HPE Pointnext Services обеспечивают поддержку оборудования и программного обеспечения. Серверы хранения данных представляют собой экономичные стоечные серверы HPE ProLiant DL.

Платформа HPE Data Management Framework (DMF)

Оптимизируйте ресурсы хранения данных для высокопроизводительных вычислений, внедрив иерархическую архитектуру управления многоуровневой СХД. Платформа HPE Data Management Framework оптимизирует использование ресурсов хранения, что ведет к сокращению совокупной стоимости владения. Она также оптимизирует рабочие процессы с помощью проверенных временем автоматических средств перемещения данных в рамках всей иерархии систем хранения. Доступна встроенная поддержка IBM Spectrum Scale, а также Lustre и HPE XFS.

Популярные ресурсы