РЕКОМЕНДУЕТСЯ К ПРОЧТЕНИЮ
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Узнайте, почему аналитики Futurum считают, что ИИ скоро станет крупнейшей коммерческой возможностью в мире, а также как использовать их четыре основных рекомендации по использованию этих технологии на вашем предприятии.
Читать отчет Futurum по ИИ
РЕКОМЕНДУЕМ
А знаете ли вы, что делает сервер HPE Apollo 6500 Gen10 идеальным решением?
А знаете ли вы, что делает сервер HPE Apollo 6500 Gen10 идеальным решением?
Компоненты, компоненты и еще раз компоненты! Все они предназначены для повышения производительности вычислений высокопроизводительных вычислительных систем и решений глубокого обучения.
Запустить демонстрацию
РЕКОМЕНДУЕТСЯ К ПРОЧТЕНИЮ
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Узнайте, почему аналитики Futurum считают, что ИИ скоро станет крупнейшей коммерческой возможностью в мире, а также как использовать их четыре основных рекомендации по использованию этих технологии на вашем предприятии.
Читать отчет Futurum по ИИ
РЕКОМЕНДУЕТСЯ К ПРОЧТЕНИЮ
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Узнайте, почему аналитики Futurum считают, что ИИ скоро станет крупнейшей коммерческой возможностью в мире, а также как использовать их четыре основных рекомендации по использованию этих технологии на вашем предприятии.
Читать отчет Futurum по ИИ

УСКОРЬТЕ ПРОЦЕСС ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ И ПОЛУЧЕНИЕ КОНКУРЕНТНОГО ПРЕИМУЩЕСТВА

Внедрение подходящего решения глубокого обучения и машинного обучения может оказаться сложной задачей. Какая система подойдет лучше всего и что лучше использовать для ускорения работы? Где можно получить советы? Какого независимого поставщика выбрать? HPE понимает возможности ИИ. Наш проверенный практический подход, проверенные решения и партнеры, а также инфраструктура, оптимизированная для ИИ, и программная платформа ИИ позволяют упростить решения, а также помочь быстрее использовать данные и получить конкурентное преимущество.

+ Развернуть

Широкие возможности глубокого обучения и искусственного интеллекта

В своих продуктах и услугах мы применяем операции на основе технологий ИИ, повышая удобство для наших заказчиков. Используйте свои знания и опыт в области решений ИИ и глубокого обучения компании HPE — от консультациям по стратегии до технологий, оптимизированных для ИИ, — чтобы победить сложности и создать идеальное решение глубокого обучения.

Ускорение процесса внедрения глубокого обучения на основе ИИ

Знания и опыт, которые помогут ускорить разработку и внедрение стратегии в области ИИ

Широкомасштабное решение с инфраструктурой глубокого обучения

Ведущие в отрасли вычислительные платформы для интеллектуальной обработки данных и высокоскоростные коммутационные сети для глубокого обучения.

Мгновенный доступ к необходимым инструментам ИИ и данным

Ускорьте развертывание технологий ИИ, повысьте гибкость, сократите расходы на инфраструктуру и ускорьте инновации благодаря использованию технологий ИИ и МО с помощью программного обеспечения BlueData.

СПЕЦИАЛЬНО СОЗДАННЫЕ РЕШЕНИЯ ИИ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

HPE предлагает комплексные, взаимодополняемые средства и решения глубокого обучения для простого и быстрого развертывания собственной полномасштабной инфраструктуры ИИ: от основного ЦОД до периферии интернета вещей.

Новые возможности решений на основе технологий глубокого обучения

Новое решение корпоративного класса в области машинного обучения ускоряет инновации в сфере ИИ

Сократите срок окупаемости проектов с использованием технологий ИИ с нескольких месяцев до нескольких дней и обеспечьте гибкость DevOps в жизненном цикле модели МО благодаря использованию новой модели управления машинным обучением (МО) HPE. Управление МО позволит при реализации инициатив, связанных с технологиями ИИ, перейти от пилотных проектов к операциям класса предприятия и охватить весь жизненный цикл МО.

Новые возможности решений на основе технологий глубокого обучения

Новое решение корпоративного класса в области машинного обучения ускоряет инновации в сфере ИИ

Сократите срок окупаемости проектов с использованием технологий ИИ с нескольких месяцев до нескольких дней и обеспечьте гибкость DevOps в жизненном цикле модели МО благодаря использованию новой модели управления машинным обучением (МО) HPE. Управление МО позволит при реализации инициатив, связанных с технологиями ИИ, перейти от пилотных проектов к операциям класса предприятия и охватить весь жизненный цикл МО.
УСПЕХ В ДЕЙСТВИИ
Логотип AMG Petronas Motorspots

ЛЮДИ, ТЕХНОЛОГИИ И ПАРТНЕРСТВО ПОМОГАЮТ ПОБЕДИТЬ В ГОНКЕ

Команда Mercedes-AMG Petronas Motorsport, являющаяся лидером в автогонок, использует безупречное сочетание современных автомобильных разработок, точной стратегии поведения на дороге, а также современных разработок в области ИТ, чтобы добиваться победы в гонках.

 

Задача

Гоночной команде потребовалось сократить время моделирования перед гонками и инженерной аналитики. Оба эти показателя являются чрезвычайно важными для успеха во время гонки.

Решение

Гоночная команда Mercedes-AMG Petronas внедрила новую систему HPE Apollo 6500 и современные процессоры для выполнения моделирования до гонок.

02:47

«…Автоматизация некоторых процессов, которые раньше занимали четыре дня, позволяет выполнять их менее чем за день… Поиск того, что люди не замечали… Это одни из первых областей применения машинного обучения».

Мэтт Харрис, глава ИТ-подразделения, Mercedes – AMG Petronas Motorsport

Результат

Благодаря новому решению Apollo 6500 время предварительного моделирования сократилось с четырех дней до менее одного дня, что позволяет проводить повторные итерации ежедневно.

Связанные примеры внедрения