Решения для больших данных

Используйте все возможности больших данных, чтобы обеспечить процветание своей организации в эпоху экономики идей.

Сделайте свои данные полезными

В эпоху экономики идей, когда успех на рынке почти целиком зависит от способности реализовывать прогрессивные идеи и концепции, данные являются самой ценной валютой. Эффективно обработанные большие данные немедленно превращаются в ценную информацию, которая удовлетворяет потребности клиентов, позволяет быстро принимать взвешенные решения и помогает выявлять и исключать лишние расходы и риски. Когда большие данные становятся практически полезной для бизнеса информацией, пропадает необходимость в экспериментах и на первый план выходит опыт. Организация, активно использующая данные, лучше справляется с задачей непрерывного совершенствования и способна планировать свой успех на основе прогнозирования.

Более эффективный бизнес на основе больших данных

Знание того, что можно сделать с большими данными, — лишь первый шаг. Важно еще знать, как это сделать. Компания Hewlett Packard Enterprise представила инновационную платформу HPE Haven, открывающие новые возможности в сфере программного обеспечения, услуг и инфраструктуры больших данных и позволяющую мгновенно извлекать полезную рабочую информацию из массивов данных. Вот как это происходит.

  • Устранение разрозненности данных, выявление ранее неизвестных данных и определение стратегий целостного подхода к работе с данными.
  • Анализ всех данных (структурированных и неструктурированных) на всех этапах жизненного цикла данных и приложений, позволяющий унифицировать старые разрозненные данные и огромные объемы новых данных — с помощью HPE IDOL.
  • Адаптация к новым потребностям с помощью модульных облачных решений и решений на базе открытых стандартов, которые обеспечивают очень быстрый и гибкий доступ к нужным ресурсам.
  • Оптимальное соотношение ресурсов и обязательств за счет эффективной стратегии и инфраструктуры, при котором задачи персонализации, прогнозирования и монетизации решаются исключительно на основе значимых данных.

87%

компаний не умеют полностью использовать свои данные

85%

не могут анализировать данные достаточно быстро

92%

неэффективно используют данные о посещаемости веб-сайтов

Решение бизнес-проблем с помощью больших данных

NASCAR_end_to_end_Big_Data_Engagement_Case_Study

NASCAR® использует глубинный анализ больших данных для обеспечения повышения вовлеченности

Компания HPE поставила комплексное решение для создания современного Центра связей с общественностью для общения с поклонниками в социальных сетях в реальном времени.

Дубайская полиция расширяет и улучшает свои технологии

HPE Haven помогает этому передовому полицейскому ведомству охранять спокойствие городов с помощью решений для автоматического распознавания и реагирования в режиме реального времени.

Мгновенный анализ данных клиентов в сети электронной торговли

Превращение огромного числа «кликов» в прибыль с помощью платформы HPE Vertica Analytics Platform. Клиенты — бренды Guess? и Snapfish.

Лучшие платформы и инновации для больших данных

Разработчики, опирающиеся на данные

Вы можете внедрить Hadoop для извлечения жизненно важной информации из целого океана самых различных данных, а затем использовать. HPE Vertica для высокоэффективного анализа этих данных с помощью интерактивных средств аналитики, работающих в реальном времени на базе Hadoop, а SQL Analytics, в свою очередь, позволит быстро извлечь самую ценную информацию из петабайтов данных.

Программное обеспечение HPE IDOL поможет создать единую среду, объединяющую структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные, а с помощью гибридной аналитики на основе статистических методов и функций обработки естественного языка можно эффективно выявлять концепции, закономерности, тенденции и взаимосвязи.

Все эти компоненты входят в состав решения HPE Haven OnDemand, работающего на базе облака HPE Helion, и с их помощью разработчики могут очень быстро извлекать из доступных данных ценную и значимую информацию. Интерфейсы API для разработчиков и расширенные средства анализа позволяют создавать приложения и услуги нового поколения, используя набор облачных функций, запускаемых за считанные минуты.

Инфраструктура, генерирующая прибыль

Мощное ультраконвергентное решение HPE Moonshot использует обработку в минимальном масштабе, обеспечивая мгновенный доступ и высокоэффективную обработку.

HPE Apollo 4000 — специализированная объектная система хранения для анализа больших данных. Интеллектуальный анализ на основе Hadoop и аналитика на основе NoSQL позволят максимально эффективно извлекать ценную информацию. Внедрите объектную систему хранения, способную вместить петабайты данных

Система HPE ConvergedSystem для SAP HANA оптимизирована под рабочие нагрузки. Она обеспечивает беспрецедентную гибкость и надежность, необходимые для анализа бизнес-данных в режиме реального времени и масштабируемых критически важных нагрузок SAP HANA.

HPE 3PAR StoreServ 20000 хранит анализируемые данные, удовлетворяя требования существующих и будущих рабочих задач. Прочтите о решении конвергентной сети хранения данных HPE 3PAR для консолидации ресурсов хранения данных и сокращения затрат на каждый терабайт информации.

Серверы HPE ProLiant имеют конвергентную, сбалансированную архитектуру, реализованную в эргономичном шасси с высокой плотностью установки. Вам станет доступно неограниченное горизонтальное масштабирование данных, и вы сможете решить задачи по сокращению занимаемых площадей, потребляемой энергии и времени благодаря решениям HPE Apollo для больших данных.

Стратегический план роста

Партнерство с нашей компанией поможет уменьшить риски и ускорить окупаемость инвестиций. Используйте наше комплексное предложение, «сводный баланс больших данных» и проекты по повышению ценности машинных, человеческих данных и данных приложений для извлечения из них максимальной пользы.

Мы уделяем максимум внимания таким задачам, как хранение, исследование, управление, защита и обслуживание информации и аналитических выкладок, которые существенно улучшают результаты работы предприятий, специалистов и среды в целом. Мы поможем вам выбрать самое подходящее оборудование, а затем внедрить его в любой точке мира.

Услуги HPE для больших данных помогают управлять системами обработки данных на каждом уровне и в каждом уголке мира. Мы помогаем вам сосредоточиться на развитии своего бизнеса, не отвлекаясь на поддержку ИТ-инфраструктуры.

Наши предложения для работы с данными

Расширение возможностей организации, активно использующей данные

В условиях экономики идей побеждает та компания, которая первой применяет результаты анализа на практике. Чем быстрее вы сможете обрабатывать данные, тем быстрее воплотятся в жизнь ваши идеи.

Ресурсы

Пример внедрения : Cerner повышает качество и эффективность медицинского обслуживания

HPE-CernerImprovesHealthcaseQuality-2x-md
Пример внедрения

Устаревшей системе хранения был не по силам анализ данных в режиме, близком к реальному времени, пока не вмешалась компания Hewlett Packard Enterprise.

Информационный документ : Огромные возможности больших данных: как аналитика больших данных преобразует бизнес

HPE_Disruptive_Power_Big_Data_Analytics
Информационный документ

Узнайте, как использовать аналитику больших данных для обуздания растущих объемов данных и более глубокого исследования рынков в целях повышения эффективности операций, конкурентоспособности и уровня доходов.

Пример внедрения : deltaDNA трансформирует аналитику игр с помощью решений HPE Vertica

HPE-deltaDNA-transforms_2x-md
Пример внедрения

Посмотрите, как решение HPE Vertica помогло реализовать функции анализа в реальном времени для распознавания поведения игроков и реагирования на него, оптимизации игр и завоевания лояльности игроков.

Пример внедрения : На телекоммуникационном рынке с высоким уровнем конкуренции компания MTS India полагается на решение HPE Vertica

HPE-MTS-India_2x-md
Пример внедрения

С целью обеспечить лояльность клиентов HPE предоставляет высокопроизводительные легкодоступные аналитические средства, которые способствуют быстрому развертыванию конкурентоспособных стимулирующих кампаний.

Каталог : Библиотека Hewlett Packard Enterprise Information Library

Каталог
Каталог

Растущий портфель интегрированных решений