Связаться с нами
Наши специалисты по продажам всегда готовы помочь
Искусственный интеллект на предприятии, управляемом на основе данных
Искусственный интеллект на предприятии, управляемом на основе данных
Какой подход к реализации инициатив в сфере ИИ вам ближе — стремительный или постепенный? Аналитики компании Futurum определяют задачи и рекомендации по шести основным возможностям, которыми вы можете воспользоваться.
Подробнее

Аналитические данные по запросу, в любом масштабе, от периферии до облака

HPE AI создает решения ИИ будущего, технологии ИИ, которые изменят каждый аспект работы предприятия. Когда данные становятся доступными для всех пользователей, ваши специалисты будут целенаправленно заниматься разработкой и развертыванием, а ИТ-инфраструктура будет гибкой и безграничной.  HPE делает технологии ИИ управляемыми на основе данных, ориентированными на производство, обеспечивает поддержку облака, а также доступ в любое время, в любом месте, в любом масштабе.

+ Развернуть
Внедрение, оптимизация и управление технологиями ИИ

Создайте платформу ИИ с помощью гибкой ИТ-инфраструктуры без границ. Предлагаемые варианты локальной, облачной и гибридной инфраструктуры учитывают местоположение сотрудников заказчика, потребности в доступе, требования по безопасности и ограничения по расходам. В наших открытых системах применяются лучшие технологии центральных и графических процессоров. С помощью специально разработанных решений, оптимизированных для ИИ, вы сможете внедрить машинное обучение и превратить данные в стратегический ресурс, используя наши платформы для управления данными.

Ускоренная разработка и реализация стратегии ИИ

Независимо от того, на каком этапе процесса внедрения технологий ИИ вы находитесь, наши специалисты смогут помочь вам эффективно разработать стратегию ИИ на основе передового опыта с учетом будущих потребностей, предъявляемых требований и ситуации. Мы поможем перейти от подтверждения эффективности ИИ к внедрению этих технологий в производственной среде, а также обеспечить масштабируемость и поддержку новых вариантов использования и быстрого развития.

Управление расходами, рисками и окупаемостью

Получите технологии ИИ как услугу благодаря решениям на основе модели потребления HPE GreenLake с доступностью, гибкостью и масштабируемостью облака в сочетании с безопасностью и экономичностью локальной инфраструктуры. Ускорьте трансформацию, выручив средства от продажи старой инфраструктуры, используя решения HPE Financial Services.

HPE поддерживает правильное использование ИИ

HPE стремится к ответственному и этичному развитию ИИ для улучшения работы и жизни.

Просмотреть публикацию в блоге
Посмотреть инфографику

ИИ в разных отраслях

ИИ для предприятий

После многолетних обещаний технологии ИИ, готовые для использования на предприятиях, становятся реальностью. Сейчас компании производят данные с беспрецедентной скоростью, и очень важно, чтобы решения, способные получать аналитическую информацию из этих данных, работали как можно быстрее и эффективнее.

ИИ для финансовых услуг

Новые цифровые технологии привели к быстрым изменениям в сфере финансовых услуг, и финансовые организации внедряют технологии ИИ и машинного обучения, чтобы удовлетворять растущие нормативные требования, а также требования заказчиков по обеспечению доступа к банковским продуктам через Интернет и с мобильных устройств.

ИИ для здравоохранения и биологических наук

Научно-исследовательские институты и медицинские учреждения используют возможность анализа больших наборов данных для секвенирования генома человека, разработки новых видов лечения, ускорения и улучшения лечения пациентов, а также более качественного ведения электронных медицинских карт.

ИИ для производства

В будущем производство будет взаимосвязанным, автоматизированным и управляться на основе данных. По мере объединения технологий управления производственными процессами и ИТ, появилось множество инновационных решений, связанных с производственным циклом, повышением эффективности операций, сокращением времени простоя и повышением производительности сотрудников.

Предстоящие вебинары по запросу

Предстоящий вебинар
Корпоративные ИИ-решения — от периферии до эксафлопсных суперкомпьютеров

Если вы сталкиваетесь с трудностями при управлении инфраструктурой и данными, недостаточной квалификацией собственных специалистов, а также проблемами при использовании технологий ИИ, примите участие в этом сеансе. Вы узнаете, как внедрять технологии ИИ на периферии, включая то, как использовать ИИ в производственной среде, какие возникают проблемы внутри инфраструктуры, а также сможете получить другую информацию от экспертов HPE и 451 Research.

Вебинар по запросу
Использование ИИ для упрощения операций с помощью HPE InfoSight для серверов

Забудьте об устранении проблемы после того, как она возникнет, в условиях ограниченного мониторинга в сложной разрозненной инфраструктуры. HPE InfoSight обеспечивает автономное управление на основе технологий ИИ, гарантирующее бесперебойную работу, максимальную производительность и гибкость среды.

Решения ИИ

Оптимально построенная инфраструктура, знания и опыт помогут осуществлять вертикальное и горизонтальное масштабирование и одновременно уверенно внедрять технологии искусственного интеллекта во все аспекты вашего предприятия.

Что нового?

Какие новости в области технологий ИИ можно ожидать в 2021 г.?

Специалисты в области ИИ HPE поделятся своим видением будущего развития данных технологий, а также расскажут, к чему нужно готовиться в 2021 г. Большой тренд: переход от экспериментов с ИИ к внедрению ускоряется. Цель: аналитическая информация по запросу, в любом масштабе

Что нового?

Какие новости в области технологий ИИ можно ожидать в 2021 г.?

Специалисты в области ИИ HPE поделятся своим видением будущего развития данных технологий, а также расскажут, к чему нужно готовиться в 2021 г. Большой тренд: переход от экспериментов с ИИ к внедрению ускоряется. Цель: аналитическая информация по запросу, в любом масштабе
Успех в действии
Логотип AMG Petronas Motorspots

Большие данные на большой скорости

Это спорт, в котором счет идет на миллисекунды. Благодаря инновационным технологиям HPE и HPE Pointnext команда формулы-1 Mercedes-AMG Petronas использует новые технологии, которые обеспечивают для ее пилотов дополнительные преимущества на трассе.

Задача

Специалисты должны иметь возможность обрабатывать огромные объемы данных при решении различных задач от моделирования до проектирования автомобиля и получения аналитических данных с трассы во время гонок. В ходе симуляций создается 50 Тбайт данных CFD в неделю, а в дни гонок на серверы команды поступают потоки данных примерно по 18 тыс. каналов.

Решение

Команда внедрила платформу HPE Apollo 6500 для поддержки моделирования и симуляций. Для поддержки вычислений и обработки данных, получаемых с трассы, HPE Pointnext консолидировала 16 устройств и соответствующих рабочих задач в одну систему HPE Edgeline.

«На трассе и на заводе мы внимательно относимся ко всему, что влияет на скорость. Технологии HPE играют важнейшую роль в этом процессе и обеспечивают поддержку непрерывных улучшений».

Майкл Тайлор, ИТ-директор, команда формулы-1 Mercedes-AMG Petronas

Результат

Симуляции до гонок, которые когда-то занимали 3-4 дня, теперь выполняются менее чем за 24 часа. Это позволяет команде выполнять большее число симуляций между гонками. В дни гонок на экранах внутри пит-стопа отображается вся критически важная информация.