Сверхплотные серверы

Оптимизация для самых ресурсоемких высокопроизводительных вычислений и расширенных рабочих нагрузок, связанных с анализом данных.

Больше мощности на меньшей площади

Линейка сверхплотных серверов Hewlett Packard Enterprise обеспечивает сокращение эксплуатационных затрат (питание/охлаждение, занимаемая площадь) и существенное повышение производительности систем. Увеличение вычислительной мощности. Упрощение масштабирования благодаря быстрому предоставлению ресурсов. Минимизация занимаемых площадей, общей стоимости владения и парка серверов.

Высочайшая вычислительная мощь благодаря использованию чипов MPSoC. Встроенное ПО и функции оптоволоконной связи обеспечивают масштабируемость и адаптируемость, а также способствуют повышению скорости предоставления ресурсов и услуг. Сделайте первый шаг к созданию модульной, гипермасштабируемой и ультраконвергентной инфраструктуры.

Эффективная обработка больших объемов данных

Если объемы данных настолько велики, что требуется мощь суперкомпьютеров, выбирайте HPE Apollo. Семейство серверов с высокой плотностью установки предлагает высочайшие уровни производительности при минимальном энергопотреблении и эффективном охлаждении. Это эффективные вычислительные системы для установки в стойку, системы хранения данных, сетевое оборудование, источники питания и охлаждения для высокопроизводительных вычислений, анализа и объектного хранения больших объемов данных. Модульная конструкция HPE Apollo сочетается с инновационной системой распределения питания и технологиями воздушного и водяного охлаждения, что обеспечивает четырехкратное повышение производительности на квадратный метр занимаемой площади по сравнению со стандартными стоечными серверами. Серверы HPE Apollo с высокой плотностью установки позволяют организациям, активно использующим данные, ускорить окупаемость инвестиций.

переворачивают  

Системы HPE Moonshot способны адаптироваться к конкретным требованиям приложений или задач. Эти инновационные серверы переворачивают представление о конвергенции и производительности с точки зрения экономических показателей. Универсальные и энергоэффективные системы HPE Moonshot разработаны, протестированы и интегрированы для обеспечения максимальной производительности при выполнении конкретных рабочих нагрузок. Забудьте о сложных специализированных решениях. Уникальная модульная конструкция систем HPE Moonshot позволяет адаптировать решение для конкретных требований за счет использования подходящего картриджа. Повысьте скорость и качество предоставления таких услуг, как веб-сервисы, хостинг рабочих мест, транскодирование видео, предоставление приложений, обработка данных в реальном времени и многих других.

Сверхплотные серверы

Системы серверов HPE Apollo

Разработаны для приложений высокопроизводительных вычислений с небольшим количеством потоков данных и обеспечивают высокую производительность на каждый поток, высокую пропускную способность сети и общую инфраструктуру на уровне стойки.

Система HPE Moonshot

Модульная масштабируемость, а также сокращение занимаемой площади, снижение энергопотребления и уменьшение сложности. Ультраконвергентные системы HPE Moonshot адаптируются к рабочим нагрузкам и обеспечивают высокую рентабельность.

Ресурсы

Статья : Решения HPC обеспечивают внедрение инноваций благодаря сверхвысокопроизводительным вычислениям любого масштаба.

Resources_Case-Study-md-2x
Статья

Объедините мощь лучшей в отрасли высокопроизводительной инфраструктуры с высокоэффективными системами для решения научных, инженерных и аналитических проблем независимо от масштаба.

Статья : Серверы HPE ProLiant BL660c Gen8

Серверы HPE ProLiant BL660c Gen8
Статья

Новый взгляд на блейд-технологии 4S, оптимизированные для высокой плотности установки.

Краткий обзор решения : Встречайте HPE Apollo: Новый взгляд на высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютер

Resources_Reinventing-HPC-md-2x
Краткий обзор решения

Пришло время обратить внимание на мощные модульные решения, которые способны сокрушить все сложившиеся нормы в отношении высокопроизводительных вычислений и сбора данных.