Технический документ «Повышение производительности производственных решений на основе ИИ»

  • Техническая документация (Только на английском языке)
  • PDF 2037 Кбайт
  • 15 страниц

Обзор

Узнайте о требованиях СХД на базе высокопроизводительных вычислительных систем к повышению производительности производственных систем ИИ с распределенными серверами ИИ. В этом документе рассматриваются результаты различных эталонных тестов систем, насчитывающих от 1 до 32 графических процессоров, до 4 серверных узлов и использующих флеш-хранилище WekaIO. Посмотрите, как ...

Узнайте о требованиях СХД на базе высокопроизводительных вычислительных систем к повышению производительности производственных систем ИИ с распределенными серверами ИИ. В этом документе рассматриваются результаты различных эталонных тестов систем, насчитывающих от 1 до 32 графических процессоров, до 4 серверных узлов и использующих флеш-хранилище WekaIO. Посмотрите, как отличается производительность графических процессоров, установленных в одном сервере по сравнению с кластерной конфигурацией с тем же числом графических процессоров, а также как увеличивается производительность при масштабировании от 1 до 32 графических процессоров. Узнайте о требованиях к пропускной способности и производительности СХД при выполнении эталонных тестов, таких как Resnet50, VGG16 и Inceptionv4. Информация, приведенная в этом документе, поможет спланировать и оптимизировать ресурсы ИИ, используемые в производственной среде.

Прочтите этот информационный документ, чтобы узнать, как влияет производительность ввода-вывода СХД на рабочий процесс глубокого обучения, а также о логических выводах для проверки модели обучения в распределенном вычислительном кластере ИИ.