Kubernetes для MLOps: масштабирование решений машинного обучения, глубокого обучения и ИИ для предприятий
- Аналитический отчет
- PDF 2727 Кбайт
Обзор
По мере того, как компании осваивают технологии ИИ и машинного обучения, им требуется создать повторяемые, эффективные и устойчивые процессы для разработки и развертывания моделей. Контейнеры и Kubernetes, которые выступают в качестве основных структурных блоков, помогают внедрять эти процессы в рабочей среде и обеспечивать поддержку операций машинного обучения (MLOps).
В этой электронной книге описаны следующие аспекты:
- Проблемы при переходе от пилотного этапа к производству благодаря использованию машинного обучения и глубокого обучения в масштабах всего предприятия
- Как контейнеры и Kubernetes, которые являются платформой для MLOps, помогают решать эти проблемы
- Рекомендации от предприятий, которые успешно использовали Kubernetes для ИИ/МО
Предоставлено компаниями HPE и Intel®. Intel и логотип Intel являются товарными знаками корпорации Intel и ее дочерних компаний в США и/или других странах.