Kubernetes для MLOps: масштабирование решений машинного обучения, глубокого обучения и ИИ для предприятий

По мере того, как компании осваивают технологии ИИ и машинного обучения, им требуется создать повторяемые, эффективные и устойчивые процессы для разработки и развертывания моделей. Контейнеры и Kubernetes, которые выступают в качестве основных структурных блоков, помогают внедрять эти процессы в рабочей среде и обеспечивать поддержку операций машинного обучения (MLOps). 

В этой электронной книге описаны следующие аспекты: 

• Проблемы при переходе от пилотного этапа к производству благодаря использованию машинного обучения и глубокого обучения в масштабах всего предприятия
• Как контейнеры и Kubernetes, которые являются платформой для MLOps, помогают решать эти проблемы 
• Рекомендации от предприятий, которые успешно использовали Kubernetes для ИИ/МО