Использование облачных возможностей в локальной среде способствует ускорению обработки и анализа данных

HPE GreenLake для ML Ops упрощает и ускоряет начало работы с проектами ИИ/МО и помогает беспрепятственно перевести их на этап производства. Развертывайте рабочие задачи ИИ/МО в ЦОД или на объекте совместного размещения с помощью инфраструктуры облачных сервисов от HPE, оптимизированной для машинного обучения, с использованием оборудования HPE Apollo на базе HPE Ezmeral ML Ops, охватывающего все аспекты жизненного цикла машинного обучения: от подготовки данных до построения моделей, обучения, развертывания, мониторинга и совместной работы. Периферийно-облачная платформа HPE GreenLake предоставляется в рамках модели оплаты на основе потребления, что позволяет использовать ресурсы локально с опорой на облачные технологии.

+ Развернуть

Решение проблем с эксплуатационными рисками и ростом объемов данных

Избегайте проблем с соблюдением нормативных требований, безопасностью, ростом объемов данных, а также операционных рисков, связанных с самостоятельным запуском инфраструктуры. Рабочие задачи будут выполняться в непосредственной близости от локального озера данных, что позволит избежать скрытых затрат на извлечение этих данных.  Позвольте компании HPE взять на себя задачу по поддержанию вашей платформы ИИ/МО в актуальном состоянии путем установки последних версий программного обеспечения и исправлений для всего комплекса.

Поддержка работы специалистов в сфере данных и ускорение окупаемости

Благодаря решению HPE GreenLake для ML Ops аналитики могут сосредоточиться на создании моделей, не тратя время на настройку инфраструктуры и управление ею. Эта современная расширяемая среда обработки и анализа данных на основе Kubernetes позволяет специалистам в сфере данных добавлять инструменты и определять рабочие процессы, чтобы выстраивать алгоритмы обработки и анализа данных для любых сценариев использования в этой области.

Оцените гибкость цен и возможности отслеживания затрат

Резервируйте необходимые ресурсы и платите только за те, которые используете. Возможность просматривать статистику использования и соответствующих затрат позволит связать их с конкретными бизнес-целями.

Безопасное выделение ресурсов и управление

Передайте другим задачи по мониторингу своей среды обработки и анализа данных и управлению ею. Благодаря решению HPE GreenLake для ML Ops ваша среда будет эффективно контролироваться из центров HPE IT Operations Center и через HPE GreenLake Central.


HPE GreenLake для ML Ops

Выполнение рабочих задач МО в локальной среде обеспечивает безопасность и управляемость. Выберите одну из двух конфигураций — стандартную или оптимизированную по производительности. Обе они созданы на основе комплекса высокопроизводительного оборудования/ПО, оптимально настроенного для машинного обучения. Данная услуга с выставлением счетов по факту потребления обеспечивает следующие преимущества.

  • Простая прозрачная модель ценообразования с предоставлением услуги на самом предприятии за счет эксплуатационных затрат.
  • Гибкие возможности поддержки незапланированных рабочих задач.
  • Резерв ресурсов и модель оплаты по факту их использования, предсказуемость цен и поддержка постоянно меняющихся потребностей, что характерно для рабочих задач обработки и анализа данных.
  • Контракт на 4 года, ежемесячная оплата.
  • Поддержка расширяемой платформы Kubeflow, обеспечивающей доступ к широкому и постоянно растущему набору инструментов, созданных сообществом разработчиков ПО с открытым исходным кодом.
Контакты
Получите бесплатную пробную версию и посмотрите, как работает решение HPE GreenLake для ML Ops
  • Периферийно-облачная платформа HPE GreenLake обеспечивает необходимые результаты предприятиям по всему миру, и мы хотим, чтобы ваше предприятие стало одним из них. В случае запроса бесплатной пробной версии решения HPE GreenLake для ML Ops для вас будет развернут экземпляр и настроена учетная запись на платформе HPE GreenLake Central, в рамках которой вам будут доступны функции управления, анализа использования и составления подробных отчетов по потреблению.
  • Стандартный пробный период составляет 21 день. При необходимости его можно продлить.
  • Будет назначен технический специалист по пробной версии, который будет помогать вам исследовать сценарий использования и отвечать на ваши вопросы в течение всего пробного периода.
  • Услуга предоставляется путем развертывания на оборудовании, размещенном в ЦОД HPE, поэтому никакого оборудования в вашей локальной среде не потребуется.
  • Пробная версия включает доступ к стандартной конфигурации HPE GreenLake для ML Ops. Вы сможете добавить собственные данные и изучить подходящие сценарии использования на платформе HPE GreenLake.
  • Все это предоставляется абсолютно бесплатно.

ПОДРОБНЕЕ

Стандартная конфигурация
Конфигурация, оптимизированная по производительности

Рекомендуемое назначение

Для компаний с отделом аналитики, которые стремятся применять искусственный интеллект и машинное обучение для разрешения проблем в работе и которым необходимо развертывать рабочие задачи МО/ИИ в гибкой и безопасной локальной среде без необходимости управлять инфраструктурой.

Для компаний с отделом аналитики, которые используют модели глубокого обучения в масштабе и применяют их на производстве или одновременно реализуют на предприятии несколько проектов по обработке и анализу данных.

Аппаратные характеристики

  • Вычислительная система: решение HPE Apollo 6500 (6 ЦП, 96 доступных для использования процессорных ядер), интегрированное с форсированными графическими процессорами NVIDIA Tesla V100 или A100 (4 шт.), и решение HPE ProLiant DL360, интегрированное с графическими процессорами NVIDIA Tesla T4 (4 шт.). 
  • СХД:  HPE Apollo 4200 с доступной для использования емкостью хранения 228 Тбайт.
  • Вычислительная система: решение HPE Apollo 6500 (6 ЦП, 120 полезных процессорных ядер), интегрированное с графическими процессорами NVIDIA Tesla V100 или A100 (8 шт.) и решение HPE ProLiant DL360, интегрированное с графическими процессорами NVIDIA Tesla T4 (4 шт.). 
  • СХД:  HPE Apollo 4200 с доступной для использования емкостью хранения 394 Тбайт и емкостью хранения NVMe 150 Тбайт.

 

Программный комплекс

  • HPE Ezmeral Runtime Enterprise и ПО ML Ops
  • В основе решения HPE GreenLake для ML Ops лежат система Kubernetes с открытым исходным кодом и платформа для обработки и анализа данных Kubeflow. Решение поддерживает инструменты Grafana, Jupyter, Pytorch, Seldon, TensorFlow, Argo, R, Python, Pipelines и KFServing вместе с необходимыми компонентами инфраструктуры.
  • Помимо компонентов Kubeflow, образы KubeDirector включают Jenkins, клиент Git, Kafka и другие инструменты. 
  • Также включены рабочая среда для HPE Ezmeral Runtime Enterprise и Helm, что позволяет добавлять приложения и пакеты KubeDirector и Kubernetes на платформу HPE GreenLake для ML Ops.
  • HPE Ezmeral Runtime Enterprise и ПО ML Ops
  • В основе решения HPE GreenLake для ML Ops — система Kubernetes с открытым исходным кодом и платформа для обработки и анализа данных Kubeflow. Поддерживаемые инструменты включают следующие: Grafana, Jupyter, Pytorch, Seldon, TensorFlow, Argo, R, Python, Pipelines и KFServing вместе с необходимыми компонентами инфраструктуры.
  • Помимо компонентов Kubeflow, образы KubeDirector включают Jenkins, клиент Git, Kafka и другие инструменты. 
  • Также в набор входят рабочая среда для HPE Ezmeral Runtime Enterprise и Helm, что позволяет добавлять приложения и пакеты KubeDirector и Kubernetes на платформу HPE GreenLake для ML Ops.

Плоскость управления

Безопасное самостоятельное выделение ресурсов и единая система управления для оркестровки HPE Ezmeral Runtime Enterprise и HPE GreenLake Central.

Безопасное самостоятельное выделение ресурсов и единая система управления для оркестровки HPE Ezmeral Runtime Enterprise и HPE GreenLake Central.

Предмет учета

Использование измеряется по вычислительным ресурсам (за минуту) и по ресурсам СХД (за Гбайт), использованным узлами в кластере.

Для расчета использования зарезервированных ресурсов применяется 4 счетчика.

  • Процессорные ядра — поминутное использование 
  • Графические процессоры V100 или A100 — поминутное использование 
  • Графические процессоры T4 — поминутное использование 
  • СХД — средний почасовой показатель использования

Использование измеряется по вычислительным ресурсам (за минуту) и по ресурсам СХД (за Гбайт), использованным узлами в кластере.

Для расчета использования зарезервированных ресурсов применяется 4 счетчика.

  • Процессорные ядра — поминутное использование 
  • Графические процессоры V100 или A100 — поминутное использование 
  • Графические процессоры T4 — поминутное использование 
  • СХД — средний почасовой показатель использования

Включенные услуги

  • Инженеры HPE выполняют первоначальную настройку и интеграцию с инфраструктурой вашего центра обработки данных. Услуга включает проактивную и реактивную поддержку с единым контактным лицом.
  • Услуга включает взаимодействие с экспертами HPE по техническим вопросам в течение нескольких дней после установки. Вы можете использовать эту услугу по своему усмотрению. 
  • Полный мониторинг и управление жизненным циклом инфраструктуры HPE GreenLake для ML Ops.
  • Инженеры HPE выполняют первоначальную настройку и интеграцию с инфраструктурой вашего центра обработки данных. Услуга включает проактивную и реактивную поддержку с единым контактным лицом.
  • Услуга включает взаимодействие с экспертами HPE по техническим вопросам в течение нескольких дней после установки. Вы можете использовать эту услугу по своему усмотрению. 
  • Полный мониторинг и управление жизненным циклом инфраструктуры HPE GreenLake для ML Ops.

ПРИМЕР СТАНДАРТНОЙ КОНФИГУРАЦИИ С ГРАФИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССОРАМИ A100 

НЕБОЛЬШОЙ ЗАПАС

Максимальная гибкость

В комплекте:

  • Использование резерва: 50 %
  • СХД: 114 000 Гбайт
  • Число часов использования основных ЦП: 35 064
  • Число часов использования видеокарт A100: 1461
  • Число часов использования видеокарт T4: 1461

Базовая ежемесячная цена:

21 400 долларов США

Дополнительное хранилище: 0,103 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,096 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта A100: 3,46 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,858 доллара США за видеокарту в час

Связь с торговым представителем

СБАЛАНСИРОВАННЫЙ ПАКЕТ

Самый популярный

В комплекте:

  • Использование резерва: 70%
  • СХД: 159 600 Гбайт
  • Число часов использования основных ЦП: 49 090
  • Число часов использования видеокарт A100: 2045
  • Число часов использования видеокарт T4: 2045
 
Базовая ежемесячная цена:

27 633 доллара США

Дополнительное хранилище: 0,095 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,088 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта A100: 3,195 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,791 доллара США за видеокарту в час

Связь с торговым представителем

БОЛЬШОЙ РЕЗЕРВ

Самый экономически эффективный

В комплекте:

  • Использование резерва: 90%
  • СХД: 205 200 Гбайт
  • Число часов использования основных ЦП: 63 115
  • Число часов использования видеокарт A100: 2630
  • Число часов использования видеокарт T4: 2630
 
Базовая ежемесячная цена:

32 773 доллара США

Дополнительное хранилище: 0,088 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,081 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта A100: 2,95 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,730 доллара США за видеокарту в час

Связь с торговым представителем