Использование облачных возможностей в локальной среде способствует ускорению обработки и анализа данных
Решение HPE GreenLake для операций машинного обучения упрощает и ускоряет развертывание проектов МО/ИИ и обеспечивает их масштабирование до уровня производства. Развертывайте рабочие задачи ИИ/МО в своем ЦОД или на объекте совместного размещения на основе инфраструктуры облачных услуг HPE, оптимизированной для машинного обучения и включающей в себя оборудование HPE с поддержкой решения HPE Ezmeral ML Ops. Данное решение создано для охвата всех аспектов жизненного цикла машинного обучения от подготовки данных до построения модели, обучения, развертывания, мониторинга и совместной работы. Решение HPE GreenLake предлагается с оплатой на основе модели потребления, что позволяет использовать эти ресурсы в локальной среде, но с облачными возможностями.
+ Развернуть
Решение проблем с эксплуатационными рисками и ростом объемов данных
Избегайте проблем с соблюдением нормативных требований, безопасностью, ростом объемов данных, а также операционных рисков, связанных с самостоятельным запуском инфраструктуры. Рабочие задачи будут выполняться в непосредственной близости от локального озера данных, что позволит избежать скрытых затрат на извлечение этих данных.
Повышение эффективности работы аналитиков
Аналитики могут сосредоточиться на создании моделей, не тратя время на настройку инфраструктуры и управление ею. Наличие решения HPE GreenLake для операций машинного обучения позволит быстро развертывать контейнерные среды МО/ИИ, избранные средства обработки и анализа данных и назначать проекты специалистам.
Оцените гибкость цен и возможности отслеживания затрат
Резервируйте необходимые ресурсы и платите только за те, которые используете. Возможность просматривать статистику использования и соответствующих затрат позволит связать их с конкретными бизнес-целями.
Безопасное выделение ресурсов и управление
Передайте другим задачи по мониторингу своей среды обработки и анализа данных и управлению ею. Благодаря решению HPE GreenLake для операций машинного обучения ваша среда будет эффективно контролироваться из центров HPE IT Operations Center путем предоставления услуг обеспечения безопасности HPE GreenLake Central.
HPE GreenLake для ML Ops
Выполнение рабочих задач МО в локальной среде обеспечивает безопасность и управляемость. Выберите одну из двух конфигураций — стандартную или оптимизированную по производительности. Обе они созданы на основе комплекса высокопроизводительного оборудования/ПО, оптимально настроенного для машинного обучения. Данная услуга с выставлением счетов по факту потребления обеспечивает следующие преимущества.
- Простая прозрачная модель ценообразования с предоставлением услуги на самом предприятии за счет эксплуатационных затрат.
- Гибкие возможности поддержки незапланированных рабочих задач.
- Резерв ресурсов и модель оплаты по факту их использования, предсказуемость цен и поддержка постоянно меняющихся потребностей, что характерно для рабочих задач обработки и анализа данных.
- Контракт на 4 года, ежемесячная оплата.
ПОДРОБНЕЕ
| | Стандартная конфигурация | Конфигурация, оптимизированная по производительности |
|---|---|---|
| Рекомендуемое назначение | Для компаний с отделом аналитики, которые стремятся применять искусственный интеллект и машинное обучение для разрешения проблем в работе и которым необходимо развертывать рабочие задачи МО/ИИ в гибкой и безопасной локальной среде без необходимости управлять инфраструктурой. | Для компаний с отделом аналитики, которые используют модели глубокого обучения в масштабе и применяют их на производстве или одновременно реализуют на предприятии несколько проектов по обработке и анализу данных. |
| Аппаратные характеристики |
|
|
| Программный комплекс | Платформа HPE Ezmeral Container Platform и ПО ML Ops software, в том числе комплект из 5 образов предварительно настроенных приложений для обработки и анализа данных с функцией индивидуальной настройки. Эти образы содержат целый ряд инструментов для обработки и анализа данных с открытым исходным кодом на разных языках и средства CI/CD, созданные для сбора и подготовки данных, обучения и развертывания моделей, и подходят для ноутбуков. | Платформа HPE Ezmeral Container Platform и ПО ML Ops software, в том числе комплект из 5 образов предварительно настроенных приложений для обработки и анализа данных с функцией индивидуальной настройки. Эти образы содержат целый ряд инструментов для обработки и анализа данных с открытым исходным кодом на разных языках и средства CI/CD, созданные для сбора и подготовки данных, обучения и развертывания моделей, и подходят для ноутбуков. |
| Плоскость управления | Безопасное самостоятельное выделение ресурсов и единая система управления для HPE Container Platform и HPE GreenLake Central. | Безопасное самостоятельное выделение ресурсов и единая система управления для HPE Container Platform и HPE GreenLake Central. |
| Предмет учета | Использование измеряется по вычислительным ресурсам (за минуту) и по ресурсам СХД (за Гбайт), использованным узлами в кластере. Для расчета использования зарезервированных ресурсов применяется 4 счетчика.
| Использование измеряется по вычислительным ресурсам (за минуту) и по ресурсам СХД (за Гбайт), использованным узлами в кластере. Для расчета использования зарезервированных ресурсов применяется 4 счетчика.
|
| Включенные услуги |
|
|
ПРИМЕР ЦЕН НА СТАНДАРТНУЮ КОНФИГУРАЦИЮ:
НЕБОЛЬШОЙ ЗАПАС
Максимальная гибкость
В комплекте:
- Использование резерва: 50%
- СХД: 114 000 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 35 064
- Число часов использования видеокарт V100: 1461
- Число часов использования видеокарт T4: 1461
Базовая ежемесячная цена:
20 383 доллара США
Дополнительное хранилище: 0,103 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,096 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта V100: 2,768 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,858 доллара США за видеокарту в час
СБАЛАНСИРОВАННЫЙ ПАКЕТ
Самый популярный
В комплекте:
- Использование резерва: 70%
- СХД: 159 600 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 49 090
- Число часов использования видеокарт V100: 2045
- Число часов использования видеокарт T4: 2045
Базовая ежемесячная цена:
26 320 долларов США
Дополнительное хранилище: 0,095 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,088 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта V100: 2,553 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,791 доллара США за видеокарту в час
БОЛЬШОЙ РЕЗЕРВ
Самый экономически эффективный
В комплекте:
- Использование резерва: 90%
- СХД: 205 200 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 63 115
- Число часов использования видеокарт V100: 2630
- Число часов использования видеокарт T4: 2630
Базовая ежемесячная цена:
31 215 долларов США
Дополнительное хранилище: 0,088 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,081 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта V100: 2,355 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,730 доллара США за видеокарту в час
ПРИМЕР ЦЕН ЗА ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ КОНФИГУРАЦИИ:
НЕБОЛЬШОЙ ЗАПАС
Максимальная гибкость
В комплекте:
- Использование резерва: 50%
- СХД: 197 000 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 43 830
- Число часов использования видеокарт V100: 2922
- Число часов использования видеокарт T4: 1461
Базовая ежемесячная цена:
33 810 долларов США
Дополнительное хранилище: 0,103 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,096 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта V100: 2,768 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,858 доллара США за видеокарту в час
СБАЛАНСИРОВАННЫЙ ПАКЕТ
Самый популярный
В комплекте:
- Использование резерва: 70%
- СХД: 275 000 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 61 362
- Число часов использования видеокарт V100: 4091
- Число часов использования видеокарт T4: 2045
Базовая ежемесячная цена:
43 660 долларов США
Дополнительное хранилище: 0,095 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,088 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта V100: 2,553 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,791 доллара США за видеокарту в час
БОЛЬШОЙ РЕЗЕРВ
Самый экономически эффективный
В комплекте:
- Использование резерва: 90%
- СХД: 354 000 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 78 894
- Число часов использования видеокарт V100: 5260
- Число часов использования видеокарт T4: 2630
Базовая ежемесячная цена:
51 777 долларов США
Дополнительное хранилище: 0,088 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,081 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта V100: 2,355 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,730 доллара США за видеокарту в час
ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ
Используйте эти ресурсы для получения дополнительной информации о решении HPE GreenLake и оперативного развертывания.
Проспекты и краткие технические характеристики
Получите подробную информацию о возможностях и требованиях продуктов.
Документация
Посмотрите на решение HPE GreenLake в действии и получите рекомендации по внедрению.
Другие ресурсы
Ознакомьтесь с другой полезной информацией.