Использование облачных возможностей в локальной среде способствует ускорению обработки и анализа данных
HPE GreenLake для ML Ops упрощает и ускоряет начало работы с проектами ИИ/МО и помогает беспрепятственно перевести их на этап производства. Развертывайте рабочие задачи ИИ/МО в ЦОД или на объекте совместного размещения с помощью инфраструктуры облачных сервисов от HPE, оптимизированной для машинного обучения, с использованием оборудования HPE Apollo на базе HPE Ezmeral ML Ops, охватывающего все аспекты жизненного цикла машинного обучения: от подготовки данных до построения моделей, обучения, развертывания, мониторинга и совместной работы. Периферийно-облачная платформа HPE GreenLake предоставляется в рамках модели оплаты на основе потребления, что позволяет использовать ресурсы локально с опорой на облачные технологии.
+ Развернуть
Решение проблем с эксплуатационными рисками и ростом объемов данных
Избегайте проблем с соблюдением нормативных требований, безопасностью, ростом объемов данных, а также операционных рисков, связанных с самостоятельным запуском инфраструктуры. Рабочие задачи будут выполняться в непосредственной близости от локального озера данных, что позволит избежать скрытых затрат на извлечение этих данных. Позвольте компании HPE взять на себя задачу по поддержанию вашей платформы ИИ/МО в актуальном состоянии путем установки последних версий программного обеспечения и исправлений для всего комплекса.
Поддержка работы специалистов в сфере данных и ускорение окупаемости
Благодаря решению HPE GreenLake для ML Ops аналитики могут сосредоточиться на создании моделей, не тратя время на настройку инфраструктуры и управление ею. Эта современная расширяемая среда обработки и анализа данных на основе Kubernetes позволяет специалистам в сфере данных добавлять инструменты и определять рабочие процессы, чтобы выстраивать алгоритмы обработки и анализа данных для любых сценариев использования в этой области.
Оцените гибкость цен и возможности отслеживания затрат
Резервируйте необходимые ресурсы и платите только за те, которые используете. Возможность просматривать статистику использования и соответствующих затрат позволит связать их с конкретными бизнес-целями.
Безопасное выделение ресурсов и управление
Передайте другим задачи по мониторингу своей среды обработки и анализа данных и управлению ею. Благодаря решению HPE GreenLake для ML Ops ваша среда будет эффективно контролироваться из центров HPE IT Operations Center и через HPE GreenLake Central.
HPE GreenLake для ML Ops
Выполнение рабочих задач МО в локальной среде обеспечивает безопасность и управляемость. Выберите одну из двух конфигураций — стандартную или оптимизированную по производительности. Обе они созданы на основе комплекса высокопроизводительного оборудования/ПО, оптимально настроенного для машинного обучения. Данная услуга с выставлением счетов по факту потребления обеспечивает следующие преимущества.
- Простая прозрачная модель ценообразования с предоставлением услуги на самом предприятии за счет эксплуатационных затрат.
- Гибкие возможности поддержки незапланированных рабочих задач.
- Резерв ресурсов и модель оплаты по факту их использования, предсказуемость цен и поддержка постоянно меняющихся потребностей, что характерно для рабочих задач обработки и анализа данных.
- Контракт на 4 года, ежемесячная оплата.
- Поддержка расширяемой платформы Kubeflow, обеспечивающей доступ к широкому и постоянно растущему набору инструментов, созданных сообществом разработчиков ПО с открытым исходным кодом.
- Периферийно-облачная платформа HPE GreenLake обеспечивает необходимые результаты предприятиям по всему миру, и мы хотим, чтобы ваше предприятие стало одним из них. В случае запроса бесплатной пробной версии решения HPE GreenLake для ML Ops для вас будет развернут экземпляр и настроена учетная запись на платформе HPE GreenLake Central, в рамках которой вам будут доступны функции управления, анализа использования и составления подробных отчетов по потреблению.
- Стандартный пробный период составляет 21 день. При необходимости его можно продлить.
- Будет назначен технический специалист по пробной версии, который будет помогать вам исследовать сценарий использования и отвечать на ваши вопросы в течение всего пробного периода.
- Услуга предоставляется путем развертывания на оборудовании, размещенном в ЦОД HPE, поэтому никакого оборудования в вашей локальной среде не потребуется.
- Пробная версия включает доступ к стандартной конфигурации HPE GreenLake для ML Ops. Вы сможете добавить собственные данные и изучить подходящие сценарии использования на платформе HPE GreenLake.
- Все это предоставляется абсолютно бесплатно.
ПОДРОБНЕЕ
| | Стандартная конфигурация | Конфигурация, оптимизированная по производительности |
|---|---|---|
| Рекомендуемое назначение | Для компаний с отделом аналитики, которые стремятся применять искусственный интеллект и машинное обучение для разрешения проблем в работе и которым необходимо развертывать рабочие задачи МО/ИИ в гибкой и безопасной локальной среде без необходимости управлять инфраструктурой. | Для компаний с отделом аналитики, которые используют модели глубокого обучения в масштабе и применяют их на производстве или одновременно реализуют на предприятии несколько проектов по обработке и анализу данных. |
| Аппаратные характеристики |
|
|
| Программный комплекс |
|
|
| Плоскость управления | Безопасное самостоятельное выделение ресурсов и единая система управления для оркестровки HPE Ezmeral Runtime Enterprise и HPE GreenLake Central. | Безопасное самостоятельное выделение ресурсов и единая система управления для оркестровки HPE Ezmeral Runtime Enterprise и HPE GreenLake Central. |
| Предмет учета | Использование измеряется по вычислительным ресурсам (за минуту) и по ресурсам СХД (за Гбайт), использованным узлами в кластере. Для расчета использования зарезервированных ресурсов применяется 4 счетчика.
| Использование измеряется по вычислительным ресурсам (за минуту) и по ресурсам СХД (за Гбайт), использованным узлами в кластере. Для расчета использования зарезервированных ресурсов применяется 4 счетчика.
|
| Включенные услуги |
|
|
ПРИМЕР СТАНДАРТНОЙ КОНФИГУРАЦИИ С ГРАФИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССОРАМИ A100
НЕБОЛЬШОЙ ЗАПАС
Максимальная гибкость
В комплекте:
- Использование резерва: 50 %
- СХД: 114 000 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 35 064
- Число часов использования видеокарт A100: 1461
- Число часов использования видеокарт T4: 1461
Базовая ежемесячная цена:
21 400 долларов США
Дополнительное хранилище: 0,103 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,096 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта A100: 3,46 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,858 доллара США за видеокарту в час
СБАЛАНСИРОВАННЫЙ ПАКЕТ
Самый популярный
В комплекте:
- Использование резерва: 70%
- СХД: 159 600 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 49 090
- Число часов использования видеокарт A100: 2045
- Число часов использования видеокарт T4: 2045
Базовая ежемесячная цена:
27 633 доллара США
Дополнительное хранилище: 0,095 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,088 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта A100: 3,195 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,791 доллара США за видеокарту в час
БОЛЬШОЙ РЕЗЕРВ
Самый экономически эффективный
В комплекте:
- Использование резерва: 90%
- СХД: 205 200 Гбайт
- Число часов использования основных ЦП: 63 115
- Число часов использования видеокарт A100: 2630
- Число часов использования видеокарт T4: 2630
Базовая ежемесячная цена:
32 773 доллара США
Дополнительное хранилище: 0,088 доллара США/Гбайт в месяц
Дополнительный процессор: 0,081 доллара США/ЦП в час
Дополнительная видеокарта A100: 2,95 доллара США за видеокарту в час
Дополнительная видеокарта T4: 0,730 доллара США за видеокарту в час
ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ
Используйте эти ресурсы для получения дополнительной информации о периферийно-облачной платформе HPE GreenLake и инструкций по оперативному развертыванию.
Проспекты и краткие технические характеристики
Получите подробную информацию о возможностях и требованиях продуктов.
Документация
Посмотрите на платформу HPE GreenLake в действии и получите рекомендации по внедрению.
Другие ресурсы
Ознакомьтесь с другой полезной информацией.