УСКОРЕНИЕ ПОЛУЧЕНИЯ БИЗНЕС-РЕЗУЛЬТАТОВ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИИ И МО

Компании во всех отраслях внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), чтобы использовать весь потенциал имеющихся данных и создавать инновационные решения на основе анализа данных. Однако несмотря на достигаемые успехи на этапе пробного внедрения технологий машинного обучения при их масштабировании и внедрении в производственной среде многие компании сталкиваются с проблемами, связанные с безопасностью, устаревшим оборудованием, неупорядоченными данными, несогласованными рабочими процессами, неэффективными процессами и высокими расходами.

+ Развернуть
Смотреть видео
Воспользуйтесь преимуществами HPE GreenLake

Облачные услуги для ML Ops, которые предоставляются в рамках решения HPE GreenLake, представляют собой услуги МО класса предприятия, которые позволяют разработчикам и аналитикам быстро создавать, обучать и развертывать модели МО — от пилотных проектов до внедрения на производстве, в любом масштабе. Это предварительно настроенное решение включает в себя оптимизированный комплекс оборудования с программным обеспечением HPE Ezmeral ML Ops. Это решение обеспечивает аналитикам возможность самостоятельного доступа к изолированной экспериментальной среде для создания и тестирования прототипов, что позволяет исключить задержки, связанные с поставкой оборудования, гарантирует воспроизводимость и ускоряет окупаемость разработок. Кроме того, решение HPE GreenLake включает все услуги по управлению и избавляет ИТ-специалистов от рутинных задач по управлению инфраструктурой.

Свяжитесь с нами

Внедрение рабочих процессов МО в локальной среде

Используйте потенциал данных там, где они находятся. HPE GreenLake представляет собой полностью управляемое локальное решение, которое позволяет избежать расходов и рисков, связанных с переносом данных в облако и обратно и при этом обеспечить соблюдение нормативных требований и законодательства в отношении конфиденциальности и независимости данных.

Ускорение получения результатов для аналитиков данных

Программное обеспечение HPE Ezmeral ML Ops позволяет использовать гибкую модель DevOps на каждом этапе жизненного цикла МО и освобождает специалистов заказчика от рутинных задач, чтобы они могли сосредоточиться непосредственно на анализе данных. С помощью панели HPE GreenLake Central с интуитивным графическим интерфейсом можно за несколько минут (а не дней или недель как раньше) развертывать среды тестирования и разработки в виде контейнеризированных кластеров с требуемым программным обеспечением с открытым исходным кодом или независимых поставщиков ПО.

Вы платите только за то, что используете

Заранее предоставляемые резервные ресурсы позволяют выполнять тестирование моделей и работать с данными, резко увеличивающимися в объеме и платить только за реально используемые ресурсы. Кроме того, вы можете в любой момент просмотреть статистику своего использования, наглядно отображенную на платформе HPE GreenLake Central.

Передача функций по управлению инфраструктурой МО сторонним поставщикам

Услуги управления HPE GreenLake, оказываемые специалистами центров IT Operation Centers (ITOCs) по всему миру, помогают решить проблему недостаточной квалификации собственных специалистов и направить их на задачи, которые принесут большую пользу. Специалисты HPE берут на себя задачи по настройке производительности, планированию ресурсов, управлению жизненным циклом, обновлению микропрограммного обеспечения и управлению исправлениями, а также отслеживают критически важные показатели производительности, времени бесперебойной работы, времени решения проблем и статуса заявок.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ

HPE GreenLake предлагает несколько решений для повышения эффективности управления моделями МО в зависимости от имеющихся приоритетов и выполняемых задач.

+ Развернуть
ML Ops

Облачные услуги для ML Ops, предоставляемые в рамках решения HPE GreenLake позволяют использовать гибкую модель DevOps в жизненном цикле машинного обучения. Данная комплексная платформа анализа данных помогает повысить производительность рабочих процессов анализа данных и ускорить получение результатов при выполнении проектов МО. Данная услуга является еще более эффективной благодаря программному обеспечению HPE Ezmeral ML Ops.

Большие данные

Аналитические платформы, такие как Apache Hadoop, значительно упрощают рабочие процессы и позволяют эффективно использовать неструктурированные данные для достижения бизнес-результатов. HPE GreenLake значительно снижает сложность и затраты, позволяя вам сосредоточиться исключительно на получении аналитических данных из кластеров Hadoop. Мы предлагаем комплексное решение для больших данных, которое включает оборудование, программное обеспечение и услуги HPE Pointnext Services.

Услуги систем хранения для ИИ и аналитики

Решения хранения данных HPE GreenLake с технологиями Scality и Qumulo помогают удовлетворить потребности в обработке неструктурированных данных с помощью ИИ. Масштабирование и управление миллиардами файлов с мгновенным контролем и возможностью быстрого выполнения практически значимого анализа. Встроенные в файловую систему функции всестороннего анализа данных открывают абсолютно новые возможности их использования.

ПОСМОТРИТЕ, КАК РАБОТАЕТ РЕШЕНИЕ HPE GREENLAKE ДЛЯ ML OPS

Нажмите на стрелки, чтобы посмотреть, как можно управлять операциями МО на платформе HPE GreenLake Central.

+ Развернуть

«Мы очень довольны производительностью платформы ML Ops, а также поддержкой компании HPE по предоставлению возможностей ML Ops как услуги в рамках решения HPE GreenLake».

Доктор Абдулла Аль Кенди, исполняющий обязанности исполнительного директора по технологиям и политикам, Abu Dhabi Digital Authority

ПОПУЛЯРНЫЕ РЕСУРСЫ

Хотите узнать подробнее? Предлагаем несколько дополнительных ресурсов, которые вас заинтересуют.

+ Развернуть
Запуск машинного обучения: будущее практического применения ИИ

Возможности применения технологий искусственного интеллекта в бизнесе практически безграничны, однако что необходимо сделать, чтобы интегрировать эти технологии в единое целое? Методика MLOps может стать ключом к успеху.

Смотреть видео
Что представляет собой HPE Machine Learning Ops?

HPE ML Ops поддерживает весь жизненный цикл машинного обучения — от создания модели до развертывания, мониторинга и повторного обучения. 

Смотреть видео
Сочетание оплаты по мере использования и решений Hadoop

Получите безопасность, производительность и более быстрый доступ к бизнес-аналитике с помощью специально разработанного решения Hadoop.