HPE GREENLAKE ДЛЯ КОМПОНУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ

Компонуйте рабочие задачи со скоростью облака в рамках модели оплаты по мере использования.

Контакты Контакты
Обзор
Конфигурации
Сравнить
Ресурсы
Контакты
Контакты
Перейти к

СОЗДАЙТЕ ИНФРАСТРУКТУРУ ДЛЯ ПРИЛОЖЕНИЙ БЫСТРЕЕ С ПОМОЩЬЮ КОМПОНУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ

Решение для компонуемых вычислительных ресурсов от HPE GreenLake обеспечивает скорость и гибкость, необходимые для компоновки рабочих задач, повышающих рентабельность бизнеса. Эта конфигурация основана на HPE Synergy, лучшей в отрасли разработанной с нуля платформе для компонуемых инфраструктур, и сочетает в себе вычислительные ресурсы, систему хранения данных и коммутационную сеть, обеспечивая мгновенную доступность всех ресурсов для выполнения любого приложения, а также высокую производительность, масштабируемость и эффективность облака для вашего бизнеса. Данное решение можно развернуть в локальной инфраструктуре или в ЦОД всего за 14 дней. При этом можно утилизировать старые вычислительные ресурсы, чтобы получить дополнительные средства для перехода и проявить экологическую ответственность. Все это возможно при поддержке HPE Financial Services.

+ Развернуть
Смотреть видеоролик

Ежемесячная оплата по факту использования

Модель оплаты по мере использования для локальных вычислительных ресурсов позволяет привести расходы на ИТ в соответствие с фактическим потреблением. Вы платите только за использование ресурсов сверх резервных.

Прозрачная, содержательная статистика потребления

На платформе HPE GreenLake Central можно практически в реальном времени просматривать данные об использовании, устанавливать бюджет, создавать отчеты и получать сведения на основе правил.

Рост в перспективе

HPE предлагает буфер дополнительных ресурсов на случай непредвиденных скачков спроса и отслеживает ваше потребление, чтобы подготовиться к росту и быстро покрыть любые потребности.

Оптимизация эксплуатации с помощью упрощенного решения

HPE осуществляет проектирование, разработку архитектуры и установку вычислительной инфраструктуры. Большую часть задач по повседневному управлению инфраструктурой также можно переложить на плечи специалистов с помощью дополнительных услуг поддержки от HPE.

HPE GreenLake для вычислительных систем

Компонуемые вычислительные ресурсы, предоставляемые как локальная облачная служба, обеспечивают гибкость и устраняют необходимость в дорогостоящей конфигурации вычислительных ресурсов и управлении ими вручную. С HPE GreenLake вы получаете эффективную, программно-определяемую, компонуемую вычислительную инфраструктуру, позволяющую объединять физические и виртуальные вычислительные ресурсы, СХД и пулы ресурсов коммутационной сети в любой конфигурации для любого приложения. И все это выполняется через единый интерфейс.

  • Упрощение выполнения традиционных рабочих задач.
  • Увеличение скорости работы новых видов приложений и служб.
  • Расширяемая платформа поддерживает широкий диапазон традиционных и облачных приложений и моделей эксплуатации.
Решение для компонуемых вычислительных ресурсов HPE GreenLake предлагается на трех уровнях, каждый из которых основан на комплексе основных вычислительных ресурсов и предназначен для выполнения различных рабочих задач.

 

 

Контакты

СРАВНЕНИЕ КОНФИГУРАЦИЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ HPE GREENLAKE

Компонуемые

Вычисления общего назначения

С оптимизацией СХД

Рекомендуемое назначение

Экономичные.
Идеально подходят для сред разработки и тестирования, дополнительных сайтов для аварийного восстановления, VDI и виртуальных систем небольшого и среднего размера, контейнеров, а также гибридных и частных облаков.

Сбалансированные.
Лучше всего подходят для производственных и критически важных для бизнеса приложений, работающих в средних и крупных средах, таких как Exchange и SharePoint. Хорошо подходят для крупных частных облаков, VDI, контейнеров и виртуальных систем, требующих большей компактности.

Производительные.
Подходят для сред крупных предприятий и критически важных систем. Эти среды не ограничены каким-либо конкретным видом рабочих задач и могут включать аналитику данных, работу с большими объемами данных, SAP, а также решения для гибридных и частных облаков.

Экономичные.
Подходят для менее требовательных рабочих задач, таких как работа удаленных офисов или филиалов, VDI и виртуальных систем с фокусом на вычислениях, систем тестирования и разработки, специализированных устройств обеспечения безопасности ЦОД, приложений для совместной работы по типу мессенджеров, а также для тестирования и разработки приложений для высокопроизводительных вычислительных систем.

Сбалансированные.
Гибкое серверное предложение с возможностью поддержки нескольких типов рабочих задач. Потенциальные области применения включают не только гибридные и частные облака среднего размера, но и более крупные VDI и виртуальные системы, обработку коммерческих данных и механизмы аналитики данных среднего размера, программно определяемые сети и телекоммуникационные рабочие задачи, управление данными, а также финансовые и научные вычисления.

Производительные.
Оптимизированы под требовательные к памяти или вычислительным ресурсам приложения, высокопроизводительные вычислительные системы, аналитику данных, ИИ и машинное обучение, работу облаков и плотных виртуальных систем с фокусом на вычислениях, консолидацию виртуальных серверов, рабочие задачи с большим количеством операций ввода-вывода, совместную работу с файлами и принтерами, финансовые и научные вычисления, а также горизонтально масштабируемые механизмы аналитики данных

Экономичные.
Подходят для сред небольшого и среднего размера, зависящих от сочетания емкости СХД и вычислительной мощности. Хороший вариант для программно определяемых хранилищ, решений для виртуальных машин небольшого или среднего размера, резервного копирования и архивирования, решений программно определяемых СХД, хранилищ объектов, а также для тестирования и разработки небольших решений для аналитики данных.

Сбалансированные.
Подходят для файловых серверов среднего размера, программно определяемых хранилищ с повышенными требованиями к вычислительной мощности и памяти, хранилищ объектов, плотных контейнеров, виртуальных машин, гибридных облачных сред, баз данных среднего размера и аналитики больших объемов данных.

Производительные.
Подходят для приложений, требующих большой емкости СХД в сочетании с повышенной вычислительной мощностью и увеличенной памятью для баз данных в оперативной памяти (например, SAP), виртуализированных баз данных, обработки больших объемов данных, озер данных и аналитики данных.

Аппаратное обеспечение

Конфигурации основаны на вычислительном модуле HPE Synergy 480

HPE ProLiant DL325 с процессорами AMD, HPE ProLiant DL360 с процессорами Intel или HPE Apollo 2600 с процессорами Intel

HPE ProLiant DL385 с процессорами AMD, HPE ProLiant DL380 с процессорами Intel или HPE Apollo 4200 с процессорами Intel

Предмет учета

 

Использование измеряется на уровне сервера, ядра ​​или по количеству включенных/отключенных серверов

 

Использование измеряется на уровне сервера, ядра ​​или по количеству включенных/отключенных серверов

 

Использование измеряется на уровне сервера, ядра ​​или по количеству включенных/отключенных серверов

Включенные услуги

Платформа HPE GreenLake Central

Платформа HPE GreenLake Central

 

Платформа HPE GreenLake Central

Проактивная поддержка

Функции проактивной поддержки включают:


Управление взаимодействием

  • Выделенная группа технической поддержки 
  • План технической поддержки
  • Управление товарными запасами
  • Планирование и анализ технической поддержки
  • Обзор предоставленных услуг по технической поддержке
  • Центр поддержки HPE
  • Помощь в планировании обучения с использованием образовательных услуг HPE
 

Улучшенная обработка заявок

  • Быстрое реагирование на критические проблемы с аппаратным обеспечением (24x7)
  • Ускоренное управление эскалацией проблем
  • Дистанционная поддержка и диагностика аппаратных инцидентов
  • Решения HPE для удаленной поддержки с помощью электронных средств связи
  • Доступ к электронной информации о поддержке и услугах

Функции проактивной поддержки включают:


Управление взаимодействием

  • Выделенная группа технической поддержки 
  • План технической поддержки
  • Управление товарными запасами
  • Планирование и анализ технической поддержки
  • Обзор предоставленных услуг по технической поддержке
  • Центр поддержки HPE
  • Помощь в планировании обучения с использованием образовательных услуг HPE
 

Улучшенная обработка заявок

  • Быстрое реагирование на критические проблемы с аппаратным обеспечением (24x7)
  • Ускоренное управление эскалацией проблем
  • Дистанционная поддержка и диагностика аппаратных инцидентов
  • Решения HPE для удаленной поддержки с помощью электронных средств связи
  • Доступ к электронной информации о поддержке и услугах

Функции проактивной поддержки включают:


Управление взаимодействием

  • Выделенная группа технической поддержки 
  • План технической поддержки
  • Управление товарными запасами
  • Планирование и анализ технической поддержки
  • Обзор предоставленных услуг по технической поддержке
  • Центр поддержки HPE
  • Помощь в планировании обучения с использованием образовательных услуг HPE
 

Улучшенная обработка заявок

  • Быстрое реагирование на критические проблемы с аппаратным обеспечением (24x7)
  • Ускоренное управление эскалацией проблем
  • Дистанционная поддержка и диагностика аппаратных инцидентов
  • Решения HPE для удаленной поддержки с помощью электронных средств связи
  • Доступ к электронной информации о поддержке и услугах

Рекомендуемое назначение

Аппаратное обеспечение

Предмет учета

 

Включенные услуги

Проактивная поддержка
Связаться с нами

ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ

Используйте эти ресурсы для получения дополнительной информации о решении HPE GreenLake и оперативного развертывания.

Проспекты и краткие технические характеристики

Получите подробную информацию о возможностях и требованиях продуктов.

Документация

Посмотрите на решение HPE GreenLake в действии и получите рекомендации по внедрению.

Другие ресурсы

Ознакомьтесь с другой полезной информацией.

  • Видео. HPE Synergy и компонуемая инфраструктура