КОМПЛЕКСНОЕ РЕШЕНИЕ ДЛЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Анализ данных лежит в основе цифровой трансформации. Многие предприятия используют Apache Hadoop для анализа неструктурированных данных и внедрения инноваций, однако инфраструктура Hadoop заметно усложняет ИТ-среду.
+ Развернуть
Современные компании используют большие данные для принятия решений в режиме реального времени с целью получения конкурентных преимуществ. HPE GreenLake помогает ускорить анализ больших данных за счет снижения сложности и стоимости развертывания сред Hadoop и управления ими:
- Предварительное интегрированное аппаратное и программное обеспечение установлено в вашей среде
- Услуги по измерению, мониторингу и управлению ресурсами с опережением спроса
- Переменные платежи на основании фактического использования
- HPE GreenLake Central с функциями самообслуживания для полного контроля над затратами, ресурсами и многим другим
Уменьшите сложность Hadoop, чтобы повысить эффективность бизнеса
Освободите специалистов по анализу данных от рутины, чтобы они могли генерировать идеи и внедрять инновации. Позвольте HPE упростить работу с Hadoop, чтобы вы могли сосредоточиться на своей цели.
Преимущества облака в локальной среде
Совмещение простоты, гибкости и экономичности общедоступного облака с безопасностью и производительностью локальной среды Hadoop
Получите доступ к требуемым ресурсам и масштабируйте их по мере необходимости
Откажитесь от чрезмерного наращивания ресурсов про запас, остановите неуправляемое разрастание и разрозненность при непредсказуемом росте. Получите доступ к требуемым ресурсам и быстро масштабируйте их по мере необходимости.
Платите только за те ресурсы Hadoop, которые реально используете
HPE GreenLake — это услуга, ориентированная на результат, с оплатой по факту использования. Оплата складывается из двух компонентов: фиксированная оплата за каждый базовый кластер или среду и переменная оплата за вычислительные узлы и узлы хранения.
Преимущества HPE GreenLake
HPE предлагает упрощенное решение с поддержкой симметричных и асимметричных сред Hadoop. Оно основано на модели оплаты по факту потребления, которая позволяет оптимизировать расходы.
Многие заказчики HPE GreenLake отмечают:
Сокращение времени вывода продукции на рынок
Простое планирование ресурсов и готовый буфер ускоряют развертывание глобальных ИТ-проектов. 1
Сокращение капитальных расходов
Существенное сокращение затрат достигается за счет безызбыточного выделения ресурсов и обновления технологий. 2
Экономия ИТ-ресурсов
HPE GreenLake включает услуги по поддержке, администрированию и планированию. 3
ПОПУЛЯРНЫЕ РЕСУРСЫ
Хотите узнать подробнее? Предлагаем несколько ресурсов, которые вас заинтересуют.
+ Развернуть
Подробнее о том, как HPE GreenLake помогает упростить работу с Apache Hadoop. Получите доступ к необходимым ресурсам и услугам.
В рамках модели по факту использования вы получите предварительно настроенную среду Apache Hadoop с Cloudera или Hortonworks в локальной среде.
Разработайте стратегию в отношении больших данных, чтобы быстрее получать бизнес-результаты. С нашими специалистами, партнерами и технологиями вы легко добьетесь успеха в мире, где данные решают все.