РЕКОМЕНДУЕТСЯ К ПРОЧТЕНИЮ
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Узнайте, почему аналитики Futurum считают, что ИИ скоро станет крупнейшей коммерческой возможностью в мире, а также как использовать их четыре основных рекомендации по использованию этих технологии на вашем предприятии.
Читать отчет Futurum по ИИ
РЕКОМЕНДУЕМ
А знаете ли вы, что делает сервер HPE Apollo 6500 Gen10 идеальным решением?
А знаете ли вы, что делает сервер HPE Apollo 6500 Gen10 идеальным решением?
Компоненты, компоненты и еще раз компоненты! Все они предназначены для повышения производительности вычислений высокопроизводительных вычислительных систем и решений глубокого обучения.
Запустить демонстрацию
РЕКОМЕНДУЕТСЯ К ПРОЧТЕНИЮ
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Узнайте, почему аналитики Futurum считают, что ИИ скоро станет крупнейшей коммерческой возможностью в мире, а также как использовать их четыре основных рекомендации по использованию этих технологии на вашем предприятии.
Читать отчет Futurum по ИИ
РЕКОМЕНДУЕТСЯ К ПРОЧТЕНИЮ
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Внедрение технологий ИИ для предприятия, управляемого на основе данных
Узнайте, почему аналитики Futurum считают, что ИИ скоро станет крупнейшей коммерческой возможностью в мире, а также как использовать их четыре основных рекомендации по использованию этих технологии на вашем предприятии.
Читать отчет Futurum по ИИ

УСКОРЬТЕ ПРОЦЕСС ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ И ПОЛУЧЕНИЕ КОНКУРЕНТНОГО ПРЕИМУЩЕСТВА

Предприятия смогут реализовать безграничный потенциал глубокого обучения только в том случае, если они смогут использовать его повсюду (IoT от периферии до облака), любым образом (как услугу или в виде локального решения), а также в любом масштабе (от устройства до суперкомпьютера). Компания HPE хорошо знает нюансы использования решений ИИ. Наш проверенный практический подход, проверенные решения и партнеры, а также инфраструктуры, оптимизированные для ИИ, и решения ML Ops позволяют упростить среду, а также помочь быстрее использовать данные и получить конкурентное преимущество.

+ Развернуть

Широкие возможности глубокого обучения и искусственного интеллекта

Благодаря решениям ИИ HPE ваши данные становятся доступными для всех пользователей, ИТ-инфраструктура становится гибкой и безграничной, а ваши специалисты будут целенаправленно работать над достижением желаемых результатов. Специалисты HPE обладают богатыми знаниями и опытом в области технологий ИИ и глубокого обучения и помогут разработать стратегию развития и подобрать оптимально подходящие технологии ИИ, чтобы помочь вам легко освоить эти передовые технологии и развернуть идеальное решение глубокого обучения.

 

Ускорение процесса внедрения глубокого обучения на основе ИИ

Услуги опытных и квалифицированных специалистов HPE Pointnext Advisory and Professional Services помогут быстро перейти от этапа концептуального подтверждения к внедрению ИИ в производственной среде. Благодаря богатому опыту, накопленному в ходе проведения нескольких сотен семинаров и выполнения различных проектов по всему миру, специалисты HPE Pointnext обладают всеми необходимыми знаниями и навыками, чтобы сократить сроки реализации проектов ИИ с нескольких лет до месяцев или даже недель.

Широкомасштабное решение с инфраструктурой глубокого обучения

Ведущие в отрасли высокопроизводительные вычислительные платформы для интеллектуальной обработки данных и высокоскоростные коммутационные сети для глубокого обучения в любом масштабе.

Мгновенный доступ к необходимым инструментам ИИ и данным

Ускорьте развертывание технологий ИИ, повысьте гибкость, сократите расходы на инфраструктуру и ускорьте инновации благодаря использованию технологий ИИ и МО с помощью HPE Ezmeral ML Ops.

Решения МО и глубокого обучения

HPE предлагает комплексные средства и решения глубокого обучения для простого и быстрого развертывания собственной полномасштабной инфраструктуры ИИ: от основного ЦОД до периферии интернета вещей.

 

Новые возможности решений на основе технологий глубокого обучения

Новый портфель решений HPE Ezmeral ускоряет внедрение глубокого обучения

HPE Ezmeral — это новый портфель программного обеспечения, который создан для ускорения цифровой трансформации в компании от периферии до облака. HPE Ezmeral охватывает весь портфель решений, включая оркестровку и управление контейнерами, ИИ/МО и аналитику данных, контроль расходов, автоматизацию ИТ, управление с использованием ИИ и безопасность. HPE Ezmeral помогает компаниям повысить гибкость, эффективность, а также получить новые данные, чтобы поддержать инновационные процессы в компании.

Новые возможности решений на основе технологий глубокого обучения

Новый портфель решений HPE Ezmeral ускоряет внедрение глубокого обучения

HPE Ezmeral — это новый портфель программного обеспечения, который создан для ускорения цифровой трансформации в компании от периферии до облака. HPE Ezmeral охватывает весь портфель решений, включая оркестровку и управление контейнерами, ИИ/МО и аналитику данных, контроль расходов, автоматизацию ИТ, управление с использованием ИИ и безопасность. HPE Ezmeral помогает компаниям повысить гибкость, эффективность, а также получить новые данные, чтобы поддержать инновационные процессы в компании.
УСПЕХ В ДЕЙСТВИИ
Логотип AMG Petronas Motorspots

ЛЮДИ, ТЕХНОЛОГИИ И ПАРТНЕРСТВО ПОМОГАЮТ ПОБЕДИТЬ В ГОНКЕ

Команда Mercedes-AMG Petronas Motorsport, являющаяся лидером в автогонок, использует безупречное сочетание современных автомобильных разработок, точной стратегии поведения на дороге, а также современных разработок в области ИТ, чтобы добиваться победы в гонках.

 

Задача

Гоночной команде потребовалось сократить время моделирования перед гонками и инженерной аналитики. Оба эти показателя являются чрезвычайно важными для успеха во время гонки.

Решение

Гоночная команда Mercedes-AMG Petronas внедрила новую систему HPE Apollo 6500 и современные процессоры для выполнения моделирования до гонок.

02:47

«…Автоматизация некоторых процессов, которые раньше занимали четыре дня, позволяет выполнять их менее чем за день… Поиск того, что люди не замечали… Это одни из первых областей применения машинного обучения».

Мэтт Харрис, глава ИТ-подразделения, Mercedes – AMG Petronas Motorsport

Результат

Благодаря новому решению Apollo 6500 время предварительного моделирования сократилось с четырех дней до менее одного дня, что позволяет проводить повторные итерации ежедневно.

Связанные примеры внедрения