Operacyjne uczenie maszynowe w skali przedsiębiorstwa

Szybkość i elastyczność DevOps w procesach uczenia maszynowego, z obsługą każdego etapu jego cyklu: od eksperymentowania w środowisku izolowanym (piaskownicy) z różnymi strukturami uczenia maszynowego (ML) / głębokiego uczenia (DL), przez rozwój modeli w konteneryzowanych klastrach rozproszonych, po wdrażanie i monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym.

 

+ pokaż więcej

Obejrzyj film
Kilka faktów dotyczących rozwiązania HPE Ezmeral ML Ops

Jak przyspieszyć podróż ku przyszłości analityki danych? Poznaj rozwiązanie HPE Ezmeral ML Ops, które skraca czas wdrażania modeli z kilku lat do kilku miesięcy i jest dostępne jako usługa. Czas uwolnić potencjał danych i wykorzystać możliwości uczenia maszynowego.

KONTENEROWE ROZWIĄZANIE DO OBSŁUGI CAŁEGO CYKLU UCZENIA MASZYNOWEGO

Platforma umożliwia standaryzację procesów w całym cyklu uczenia maszynowego na potrzeby tworzenia, rozwoju, wdrażania i monitorowania modeli uczenia maszynowego.

  • 53
    poprawa rentowności 1
  • 52
    usprawnienie obsługi klienta 2
  • 49
    wzrost skuteczności wdrażania najlepszych praktyk analityki danych 3

Filmy techniczne

SZYBSZE KORZYŚCI SZTUCZNEJ INTELIGENCJI / UCZENIA MASZYNOWEGO

 

HPE umożliwia zespołom analityków danych wdrażanie jednym kliknięciem rozproszonych środowisk sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego oraz bezpieczny dostęp do potrzebnych im danych.

 

 

SUKCES W DZIAŁANIU
Logo Optum

FIRMA ADVISORY BOARD (OPTUM) WYKORZYSTUJE ROZWIĄZANIE BLUEDATA DO SZYBSZEGO OSIĄGANIA REZULTATÓW BIZNESOWYCH W PRZEDSIĘBIORSTWIE ZA SPRAWĄ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I UCZENIA MASZYNOWEGO

Firma Advisory Board (Optum) wdraża analitykę predykcyjną i uczenie maszynowe w zakresie danych typu Big Data przy użyciu platformy kontenerowej HPE BlueData. W efekcie usprawnia działalność i obniża koszty, a jednocześnie zapewnia wyższy poziom opieki nad pacjentami w amerykańskich szpitalach.

Wyzwanie

Pomoc dla szpitali w całych Stanach Zjednoczonych dzięki przekształceniu danych typu Big Data w przydatne wnioski analityczne przynoszące wymierne korzyści biznesowe.

Rozwiązanie

Wdrożenie rozproszonych aplikacji do obsługi uczenia maszynowego i analityki oraz do oddzielenia mocy obliczeniowej i pamięci od pamięci masowej.

„Firma BlueData pomogła nam pokonać takie wyzwania, oferując swoje rozwiązanie kontenerowe, które przyspieszyło uzyskiwanie wniosków analitycznych, obniżyło koszty oraz odciążyło nasz personel, aby mógł zająć się innowacyjnością. Inwestycja jest bardzo opłacalna i oczekujemy dalszej owocnej współpracy”.

Ramesh Thyagarajan, dyrektor wykonawczy, Advisory Board (Optum)

Wynik

Wnioski analityczne z danych są niezbędne do poprawy efektywności operacyjnej, redukcji kosztów infrastruktury i usprawnienia opieki nad pacjentami. 

Obejrzyj film