Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Dowiedz się, jak poprawić efektywność i zmniejszyć koszty pamięci masowej HPC oraz jak system pamięci masowej Cray ClusterStor E1000 wypada na tle rozwiązań innych dostawców.
Pobierz opracowanie biznesowe
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Dowiedz się, jak poprawić efektywność i zmniejszyć koszty pamięci masowej HPC oraz jak system pamięci masowej Cray ClusterStor E1000 wypada na tle rozwiązań innych dostawców.
Pobierz opracowanie biznesowe
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Dowiedz się, jak poprawić efektywność i zmniejszyć koszty pamięci masowej HPC oraz jak system pamięci masowej Cray ClusterStor E1000 wypada na tle rozwiązań innych dostawców.
Pobierz opracowanie biznesowe

POŁĄCZENIE SYMULACJI ZE SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ TO PRAWDZIWA REWOLUCJA

Takie połączenie stwarza nowe wymagania dla pamięci masowej HPC. I dzieje się to już w tej chwili. Wyniki badania przeprowadzonego ostatnio przez niezależną firmę analityczną Intersect360 pokazały, że większość (61%) dzisiejszych użytkowników HPC już korzysta z programów uczenia maszynowego. Hyperion Research przewiduje, że przy obecnym kierunku i tempie nakłady na pamięć masową HPC w organizacjach sektora publicznego i przedsiębiorstwach będą w trzech kolejnych latach rosły o 40% szybciej niż nakłady na moc obliczeniową HPC.

+ pokaż więcej
Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) wybiera system Cray ClusterStor E1000 na potrzeby przetwarzania w eksaskali

„ALCF przygotowuje się do wejścia w epokę eksaskali przez wdrożenie infrastruktury niezbędnej do obsługi obciążeń konwergentnych w zastosowaniach związanych z HPC, sztuczną inteligencją, analityką, modelowaniem i symulacją” — powiedział Peter Ungaro, starszy wiceprezes i dyrektor generalny ds. HPC i sztucznej inteligencji w HPE. „System Cray ClusterStor E1000 gwarantuje skalowalność i wydajność wymaganą przez ALCF do uzyskiwania wniosków analitycznych i naukowych z takich obciążeń roboczych intensywnie przetwarzających dane”.

Nowa epoka pamięci masowej HPC Obopólne korzyści

Tradycyjny klaster HPC

System konwergentny nowej generacji

Tradycyjny stos sztucznej inteligencji (POD)

Podstawowe obciążenie robocze

Modelowanie i symulacja

Oba

Uczenie maszynowe/głębokie uczenie

Typ węzłów obliczeniowych

 

Węzły CPU, takie jak HPE Apollo 2000

Oba

Węzły GPU, takie jak HPE Apollo 6500

Liczba węzłów obliczeniowych

Od kilkuset do kilku tysięcy

Od kilkuset do kilku tysięcy

Kilka

Typowe połączenie wzajemne

InfiniBand

Oba (oraz HPE Slingshot)

Gigabit Ethernet

Podstawowy schemat we/wy

Intensywne pod względem zapisu

Oba

Intensywna pod względem odczytu

Pojemność pamięci masowej mierzona w następujących jednostkach

Petabajty

Petabajty

Terabajty

Skalowalność pamięci masowej w obrębie jednej przestrzeni nazw

Do kilku eksabajtów

Do kilku eksabajtów

Do kilkunastu petabajtów

Typowa pamięć masowa

Dyskowa pamięć masowa (dyski twarde) z równoległym systemem plików

Cray ClusterStor E1000

Sieciowa pamięć masowa (NAS) typu all-flash klasy enterprise

Pamięć masowa do następujących zastosowań

Obsługa dużych plików w kolejności sekwencyjnej, z szybkością do kilku terabajtów na sekundę

Obsługa dużych plików w kolejności sekwencyjnej i losowej, z szybkością do kilku terabajtów na sekundę

Obsługa dużych plików w kolejności sekwencyjnej i losowej, z szybkością do kilkudziesięciu gigabajtów na sekundę

Cena za terabajt

$

$$$

$$$$$$$$$$

Rozwiązania pamięci masowej HPC rodem z nowej epoki, do przechowywania danych gorących, ciepłych i zimnych

HPE oferuje rozwiązania pamięci masowej HPC, które obejmują całą hierarchię pamięci masowej w celu przyspieszenia uzyskiwania wniosków analitycznych, z jednoczesną oszczędną obsługą i ochroną cennych danych w równoległych systemach plików.

+ pokaż więcej
SYSTEM PAMIĘCI MASOWEJ CRAY CLUSTERSTOR E1000

Wykorzystaj zalety nowego równoległego systemu pamięci masowej HPC, zaprojektowanego z myślą o epoce konwergencji obciążeń roboczych związanych z symulacją i sztuczną inteligencją (SI). Uzyskaj bezprecedensową przepustowość na potrzeby obsługi węzłów obliczeniowych CPU/GPU z bezprecedensową efektywnością. Wykorzystaj ją z dowolnym klastrem superkomputerów lub komputerów wysokiej wydajności (HPC) dowolnego dostawcy obsługującego standard InfiniBand (EDR/HDR), Gigabit Ethernet (100/200) lub Cray Slingshot.

ŚRODOWISKO HPE DATA MANAGEMENT FRAMEWORK (DMF)

Optymalizuj zasoby pamięci masowej HPC, stosując zhierarchizowaną i warstwową architekturę zarządzania pamięcią masową. Środowisko HPE Data Management Framework optymalizuje wykorzystanie zasobów pamięci masowej w celu obniżenia całkowitego kosztu posiadania oraz uproszczenia przepływów pracy z danymi dzięki sprawdzonemu zautomatyzowanemu przenoszeniu danych w obrębie całej hierarchii pamięci masowej. Teraz z natywną obsługą systemów plików IBM Spectrum Scale, a także LustreR i HPE XFS.