Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Dowiedz się, jak poprawić efektywność i zmniejszyć koszty pamięci masowej HPC oraz jak system pamięci masowej Cray ClusterStor E1000 wypada na tle rozwiązań innych dostawców.
Pobierz opracowanie biznesowe
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Dowiedz się, jak poprawić efektywność i zmniejszyć koszty pamięci masowej HPC oraz jak system pamięci masowej Cray ClusterStor E1000 wypada na tle rozwiązań innych dostawców.
Pobierz opracowanie biznesowe
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Większe możliwości węzłów obliczeniowych z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą CPU i GPU, bez wąskich gardeł w zakresie we/wy
Dowiedz się, jak poprawić efektywność i zmniejszyć koszty pamięci masowej HPC oraz jak system pamięci masowej Cray ClusterStor E1000 wypada na tle rozwiązań innych dostawców.
Pobierz opracowanie biznesowe

Połączenie symulacji ze sztuczną inteligencją to prawdziwa rewolucja

To połączenie stawia nowe wymagania w zakresie pamięci masowej HPC, ponieważ wzorce operacji wejścia/wyjścia obu rodzajów obciążeń fundamentalnie różnią się od siebie. I dzieje się to już w tej chwili. Wyniki badania przeprowadzonego ostatnio przez niezależną firmę analityczną Intersect360 pokazały, że 63% dzisiejszych użytkowników komputerów wysokiej wydajności (HPC) już korzysta z programów uczenia maszynowego. Hyperion Research przewiduje, że przy obecnym kierunku i tempie nakłady na pamięć masową HPC w organizacjach sektora publicznego i przedsiębiorstwach będą w trzech kolejnych latach rosnąć o 57% szybciej niż nakłady na moc obliczeniową HPC.

+ pokaż więcej
Wydawaj mniej na komputery wysokiej wydajności/sztuczną inteligencję, a więcej na obliczenia z użyciem CPU/GPU

Seymour Cray kiedyś powiedział „Każdy może stworzyć szybki procesor. Sztuka polega na stworzeniu szybkiego systemu”. Jeśli chodzi o komputery wysokiej wydajności i sztuczną inteligencję, każdy może stworzyć szybką pamięć masową do przechowywania plików. Sztuka polega na stworzeniu szybkiego, ale także opłacalnego i skalowalnego systemu przechowywania plików. Osiągamy to, integrując wiodące równoległe systemy plików w równoległych produktach pamięci masowej HPE o dużej efektywności kosztowej.

Nowa epoka pamięci masowej HPC Obopólne korzyści

Tradycyjny klaster HPC
System konwergentny nowej generacji
Tradycyjny stos sztucznej inteligencji (POD)
Podstawowe obciążenie robocze

Modelowanie i symulacja

Oba

Uczenie maszynowe/głębokie uczenie

Typ węzłów obliczeniowych

 

Węzły CPU, takie jak HPE Apollo 2000

Oba

Węzły GPU, takie jak HPE Apollo 6500

Liczba węzłów obliczeniowych

Od kilkuset do kilku tysięcy

Od kilkuset do kilku tysięcy

Kilka

Typowe połączenie wzajemne

InfiniBand

Oba (oraz HPE Slingshot)

Gigabit Ethernet

Podstawowy schemat we/wy

Intensywne pod względem zapisu

Oba

Intensywna pod względem odczytu

Pojemność pamięci masowej mierzona w następujących jednostkach

Petabajty

Petabajty

Terabajty

Skalowalność pamięci masowej w obrębie jednej przestrzeni nazw

Do kilku eksabajtów

Do kilku eksabajtów

Do kilkunastu petabajtów

Typowa pamięć masowa

Dyskowa pamięć masowa (dyski twarde) z równoległym systemem plików

Cray ClusterStor E1000

Pamięć masowa z równoległym systemem plików HPE

Sieciowa pamięć masowa (NAS) typu all flash klasy biznesowej

Pamięć masowa do następujących zastosowań

Obsługa dużych plików w kolejności sekwencyjnej, z szybkością do kilku terabajtów na sekundę

Obsługa dużych plików w kolejności sekwencyjnej i losowej, z szybkością do kilku terabajtów na sekundę

Obsługa dużych plików w kolejności sekwencyjnej i losowej, z szybkością do kilkudziesięciu gigabajtów na sekundę

Cena za terabajt

$

$$

$$$$$

Skalowalne, ekonomiczne działanie

Nasze systemy pamięci masowej zaprojektowano z myślą o zapewnieniu wydajności i skalowalności, które znacznie wykraczają poza skalowalną sieciową pamięć masową. Wykorzystują wiodące równoległe systemy plików i nie wymagają licencjonowania systemu plików w oparciu o pojemność. Rozwiązanie HPE Pointnext zapewnia wsparcie dla całego systemu pamięci masowej, sprzętu i oprogramowania.

+ pokaż więcej
Pamięć masowa z równoległym systemem plików HPE
System pamięci masowej Cray ClusterStor E1000
Równoległy system plików

IBM Spectrum Scale Erasure Code Edition

Lustre

Zwykle dołączony do

Klastry systemów HPE Apollo System lub serwerów rack HPE ProLiant DL z modułami obliczeniowymi HPE IB HDR/Ethernet 200 Gb

Superkomputery HPE Cray EX lub bardzo duże klastry systemów HPE Apollo i serwerów HPE ProLiant DL

Liczba węzłów obliczeniowych

Kilkadziesiąt do kilkuset

Kilkaset do kilku tysięcy

Rodzaj węzłów obliczeniowych

GPU lub CPU

GPU lub CPU

Połączony z

InfiniBand HDR lub 100/200 GbE

HPE Slingshot lub InfiniBand HDR lub 100/200 GbE

zestawem funkcji przechowywania danych klasy korporacyjnej

Kompleksowy

Podstawowy

Obsługa protokołów

POSIX, NFS, MŚP, HDFS, obiekt

POSIX

Skalowanie zazwyczaj w

Terabajty (od 27 TB)

Petabajty (od 1 PB)

Najlepiej nadaje się do komputerów wysokiej wydajności i uczenia maszynowego w

Produkcja, opieka zdrowotna i nauki biologiczne, usługi finansowe, nowoczesna technologia, branża farmaceutyczna, telekomunikacja i katalogi domowe w organizacjach wymienionych w prawej kolumnie

Laboratoria badawcze i uczelnie wyższe, agencje obronne i wywiadowcze, agencje kosmiczne, badania klimatyczne, prognozowanie pogody i nauki o ziemi, w tym przemysł naftowy i gazowy

Równoległe rozwiązania pamięci masowej rodem z nowej epoki

Niezależnie od tego, czy wolisz IBM Spectrum, czy Lustre, mamy dla Ciebie odpowiedni równoległy system pamięci masowej. Dzięki środowisku zarządzania danymi HPE Data Management Framework (DMF) V7 możesz przenosić pliki między nimi lub poza nimi w celu ochrony danych lub długoterminowego archiwizowania.

+ pokaż więcej
System pamięci masowej Cray ClusterStor E1000

Ten system pamięci masowej zawiera Lustre, wiodący równoległy system plików do przypadków użycia naukowych i federalnych. Jest idealny do podłączenia za pomocą HPE Slingshot, InfiniBand HDR i 100/200 GbE do superkomputerów HPC Cray EX i dużych klasterów systemów HPE Apollo lub serwerów rack HPE ProLiant DL z modelowaniem i symulacją, sztuczną inteligencją lub procesami roboczymi analizy danych o dużej wydajności. Rozwiązania HPE Pointnext Services obsługują zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie.

Pamięć masowa z równoległym systemem plików HPE

Ten system pamięci masowej zawiera wbudowany wiodący równoległy system plików dla przedsiębiorstw IBM Spectrum Scale. Jest idealny do podłączenia za pomocą InfiniBand HDR i 100/200 GbE do klasterów systemów HPE Apollo lub serwerów rack HPE ProLiant DL z modelowaniem i symulacją, sztuczną inteligencją lub procesami roboczymi analizy danych o dużej wydajności. Rozwiązania HPE Pointnext Services obsługują zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie. Serwery pamięci masowej to opłacalne serwery rack HPE ProLiant DL.

Środowisko zarządzania danymi HPE Data Management Framework (DMF)

Optymalizuj zasoby pamięci masowej HPC, stosując zhierarchizowaną i warstwową architekturę zarządzania pamięcią masową. Środowisko HPE Data Management Framework optymalizuje wykorzystanie zasobów pamięci masowej w celu obniżenia całkowitego kosztu posiadania oraz uproszczenia przepływów pracy z danymi dzięki sprawdzonemu zautomatyzowanemu przenoszeniu danych w obrębie całej hierarchii pamięci masowej. Teraz z natywną obsługą systemów plików IBM Spectrum Scale, a także Lustre i HPE XFS.