Nowa generacja HPC wymaga nowej pamięci masowej HPC

  • Opracowanie biznesowe
  • PDF 686 KB
  • 8 stron

Omówienie

Połączenie tradycyjnych symulacji ze sztuczną inteligencją (SI) to prawdziwa rewolucja!


Skutki konwergencji obciążeń roboczych są najbardziej widoczne w warstwie pamięci masowej HPC, ponieważ profile wejścia/wyjścia (we/wy) obu rodzajów obciążeń fundamentalnie różnią się od siebie. Architektury pamięci masowej, które sprawdzały się, gdy symulacja i sztuczna inteligencja ...

Połączenie tradycyjnych symulacji ze sztuczną inteligencją (SI) to prawdziwa rewolucja!


Skutki konwergencji obciążeń roboczych są najbardziej widoczne w warstwie pamięci masowej HPC, ponieważ profile wejścia/wyjścia (we/wy) obu rodzajów obciążeń fundamentalnie różnią się od siebie. Architektury pamięci masowej, które sprawdzały się, gdy symulacja i sztuczna inteligencja były wdrożone w oddzielnych stosach infrastruktury, w nowej epoce załamują się pod względem merytorycznym i ekonomicznym.

Koszty zachowania tradycyjnej architektury pamięci masowej w nowej epoce mogą być ogromne — od bezczynności i bezproduktywności węzłów obliczeniowych z powodu wąskich gardeł w zakresie we/wy po gwałtowny wzrost kosztów pamięci masowej HPC i bardzo skomplikowaną koordynację między różnymi dostawcami.

Z tego opracowania dowiesz się, jak pokonać takie wyzwania.

Dowiedz się, jak HPE może pomóc w nowej epoce zasilać danymi węzły obliczeniowe z przyspieszeniem sprzętowym za pomocą procesorów centralnych (CPU) i graficznych (GPU) bez wąskich gardeł w zakresie we/wy, skutecznie zmniejszyć zapotrzebowanie na pamięć masową HPC i ujednolicić odpowiedzialność działu usług HPE Pointnext.