Kubernetes dla MLOps: Skalowalna platforma uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

  • Raport analityczny
  • PDF 2727 KB

Omówienie

W miarę nabierania doświadczenia w korzystaniu ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego organizacje muszą stworzyć powtarzalne, efektywne i trwałe procesy rozwijania i wdrażania modeli. Kontenery i rozwiązanie Kubernetes stanowią podstawowe elementy składowe ułatwiające operacjonalizację takich procesów i obsługę modeli ML Operations (MLOps). 

Ten e-book zawiera ...

W miarę nabierania doświadczenia w korzystaniu ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego organizacje muszą stworzyć powtarzalne, efektywne i trwałe procesy rozwijania i wdrażania modeli. Kontenery i rozwiązanie Kubernetes stanowią podstawowe elementy składowe ułatwiające operacjonalizację takich procesów i obsługę modeli ML Operations (MLOps). 

Ten e-book zawiera następujące informacje: 

  • Wyzwania związane z przejściem od pilotażowego do produkcyjnego wdrożenia uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w skali całego przedsiębiorstwa
  • Jak kontenery i platforma Kubernetes jako fundament dla MLOps mogą ułatwić pokonanie takich wyzwań 
  • Najlepsze praktyki zebrane od przedsiębiorstw, które pomyślnie wykorzystują platformę Kubernetes na potrzeby SI/ML

Pobierz ten nowy e-book: Kubernetes dla MLOps: Skalowalna platforma uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw autorstwa TWIML (społeczność i serwis wydający podcast poświęcony sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu).

Dzięki uprzejmości firm HPE i Intel®.
Intel i logo Intel są znakami towarowymi firmy Intel Corporation lub jej spółek zależnych w Stanach Zjednoczonych i/lub innych krajach.