IT voor productieprocessen transformeren aan de industriële edge
De toekomst van productieprocessen is verbonden, geautomatiseerd en digitaal gestuurd. Nu de operationele technologieën in de fabriek samenvloeien met IT, worden allerlei eindgebruikers cases in de productiecyclus mogelijk die innovatie aanwakkeren, voor efficiëntere processen zorgen, downtime beperken en de productiviteit van medewerkers verbeteren.
+ meer weergeven
HPE helpt fabrikanten bij het optimaliseren van processen en het verbeteren van de productkwaliteit en productiviteit van medewerkers. Onze edge-to-cloud industriële IoT-oplossingen maken het volgende mogelijk:
- Digitaal ontwerp en simulatie: oplossingen voor visualisatie op afstand, CAE en EDA voor sneller en betrouwbaarder ontwerpen, modelleren en simuleren
- Begeleide montage: instructies op basis van augmented reality zorgen ervoor dat medewerkers meerdere productconfiguraties en -montages onder de knie kunnen krijgen om het aantal defecten te verminderen
- Onderhoud en reparatie: 'Zie wat ik zie'-technologie brengt medewerkers rechtstreeks in contact met deskundigen op afstand voor snellere diagnoses en het oplossen van problemen aan apparatuur
- Video-analyse: geavanceerde video-analyses zorgen voor hogere snelheid en nauwkeurigheid in het quality assurance-proces
- Statusbewaking en voorspellend onderhoud: monitor en voorspel onderhoudsproblemen voordat ze optreden en zorg voor minder ongeplande downtime
- Digitale tweeling: digitaliseer de prestaties van processen en assets op de fabrieksvloer voor het monitoren en aanpassen van de productie
Connectiviteit heeft voor assets en producten van machines al lang geleid tot een verbetering in efficiëntie, prestaties en productiviteit. Recente technologische ontwikkelingen zorgen voor meer mogelijkheden voor het monitoren en beheren van apparatuur op de fabrieksvloer, producten en zelfs de productieprocessen zelf, waardoor er nieuwe databronnen ontstaan op een hele reeks operationele gebieden.
Dankzij ontwikkelingen in IT en lagere kosten voor apparatuur kunnen productiebedrijven data van assets op de fabrieksvloer (de bij het productieproces betrokken assemblagelijnen, tools en operationele systemen) verzamelen in een algemeen dashboard om de zichtbaarheid in de processen op de fabrieksvloer en de prestaties van de apparatuur te verbeteren.
De afgelopen vijf jaar hebben het Internet of Things (IoT) en edge-computing ervoor gezorgd dat de kosten voor het gebruik van beeld bij productieprocessen zijn verminderd en de snelheid, databeschikbaarheid en informatieverwerking van industriële beeldsystemen zijn verbeterd.
Futurum Research onderzoekt de impact van digitale evolutie op productieprocessen en het samengaan van operationele technologie (OT) en informatietechnologie (IT). In dit paper wordt ook gekeken naar daadwerkelijk gebruikte oplossingen van SAP en HPE om data te transformeren in inzichten.
We hebben de technologische expertise en de oplossingen om een digitale basis voor productieprocessen van edge tot cloud te bouwen om uw industrieel digitaliseringstraject te ondersteunen.
We hebben de technologische expertise en de oplossingen om een digitale basis voor productieprocessen van edge tot cloud te bouwen om uw industrieel digitaliseringstraject te ondersteunen.
Versnel de time-to-market zonder in te leveren op kwaliteit. Computing met krachtige prestaties houdt de doorlooptijden van iteratie laag. Maak modellen en test ze met betrouwbare resultaten die helpen om snel technische beslissingen te nemen.
Naarmate producten slimmer, complexer en persoonlijker worden, wordt het voor het menselijk oog moeilijker om defecten te herkennen. Verhoog de snelheid en nauwkeurigheid van inspectieprocessen om defecten en de noodzaak voor herbewerking te verminderen.
Kijk vanaf een afstand en verbeter de tijden voor productondersteuning met snellere samenwerking en probleemoplossing in alle technische, productontwerp- en productieteams.
Het industriële IoT presenteert nieuwe manieren om de efficiëntie van het productieproces te verhogen, klanten te betrekken en realtime analyses van productiegegevens aan de edge mogelijk te maken om ongeplande downtime te verminderen.
Een holistische strategie voor databeheer in combinatie met SAP S/4HANA kan de waarde van productiegegevens in de hele waardeketen ontsluiten voor een snellere time-to-insight.
Maak gebruik van de ervaring van een marktleider in advies- en transformatieservices in het digitale tijdperk om uzelf en uw klanten betere digitale ervaringen te bieden.
HPE GreenLake brengt de cloudervaring naar productieprocessen
Profiteer van de cloudervaring, waar uw apps en gegevens ook staan, centraliseer uw activiteiten en stimuleer innovatie met HPE GreenLake.
Nul defecten een realiteit maken met op AI gebaseerde videoanalyse
Om het aantal productdefecten te verminderen, verbeterde hightechfabrikant Foxconn de snelheid en nauwkeurigheid van inspecties met een edge-gebaseerde videoanalyse- en AI-oplossing (artificiële intelligentie) op de fabrieksvloer, in samenwerking met HPE en ecosysteempartners Relimetrics en NVIDIA.
Uitdaging
Handmatige inspecties werden foutgevoelig en tijdrovend, met meer dan 1000 mogelijke productconfiguraties die gevalideerd moesten worden voor elke server die geproduceerd werd. Als gevolg hiervan nam het aantal klachten van klanten toe door out-of-the-box kwaliteitsproblemen die nabewerking vereisten.
Oplossing
In samenwerking met HPE en partners Relimetrics en NVIDIA maakte Foxconn gebruik van edge-computing en het IoT om een op AI gebaseerde videoanalyse-oplossing te implementeren voor automatisering van het inspectieproces en kwaliteitsproblemen beter te kunnen traceren.
“We hebben nu de mogelijkheid om de configuratie- en assemblagekwaliteit van onze producten automatisch te controleren en menselijke fouten te elimineren in gebieden die met de oplossing gecontroleerd kunnen worden,”
Resultaat
Verhoogde klanttevredenheid door het aantal defecte servers dat klanten bereikt met 25% te verminderen. Verbetering van de inspectiesnelheid met 96 seconden per server en een kortere trainingstijd van deep learning-modellen van 3 weken naar 2 dagen, wat resulteerde in een hogere fabrieksproductiviteit.
Aanbevolen informatie
Wilt u meer weten? Lees deze bronnen over productieprocessen die u wellicht interessant vindt.