AI EN HPC SAMENGEBRACHT VOOR UW STORAGEBEHOEFTEN
Deze samenvloeiing stelde nieuwe eisen aan de HPC-storage, aangezien de invoer-/uitvoerpatronen van beide workloads volledig verschillen. En het gebeurt op dit moment. Een recente studie van het onafhankelijke onderzoeksbureau Intersect360 ontdekte dat 66% van de HPC-gebruikers tegenwoordig al machine learning-programma’s gebruikt. Hyperion Research voorspelt dat – met het huidige verloop en tempo – de uitgaven voor HPC-storage bij organisaties in de publieke sector en ondernemingen in de komende drie jaar 57% sneller zullen groeien dan de uitgaven voor HPC-compute.
+ meer weergeven
Seymour Cray zei eens: "Iedereen kan een snelle CPU bouwen. De truc is om een snel systeem te bouwen.” Als het om HPC en AI gaat, kan iedereen snelle bestandsstorage bouwen. Het is de truc om een snel, maar ook kosteneffectief en schaalbaar storagesysteem voor bestanden te bouwen. Dit bereiken we door de toonaangevende parallelle bestandssystemen in te bouwen in parallelle HPE storageproducten met ingebouwde kosteneffectiviteit.
HPE STORAGE: HPC EN AI SAMENBRENGEN VOOR GESCHAALDE PRESTATIES
| | Traditioneel HPC-cluster | Nieuw converged-tijdperk | Traditionele AI-stack (POD) |
|---|---|---|---|
Primaire workloads | Modellering & simulatie | Beide | Machine learning/Deep learning |
Type compute node
| CPU-nodes zoals HPE Apollo 2000 | Beide | GPU-nodes zoals HPE Apollo 6500 |
Aantal compute nodes | Honderden tot duizenden | Honderden tot duizenden | Enkele |
Gangbare onderlinge verbinding | InfiniBand | Beide (plus HPE Slingshot) | Gigabit Ethernet |
Primair I/O-patroon | Schrijf-intensief | Beide | Leesintensief |
Storagecapaciteit gemeten in | Petabytes | Petabytes | Terabytes |
Schaalbaarheid van de storage in een enkele naamruimte | Tot exabytes | Tot exabytes | Tot tientallen petabytes |
Typische storage | Parallel bestandssysteem voor storage op basis van HDD | Cray ClusterStor E1000 HPE parallel bestandssysteem voor storage | All-flash op het netwerk aangesloten storage voor bedrijven |
Storage goed geschikt voor | Geschikt voor grote bestanden op volgorde, met snelheden tot enkele terabytes per seconde | Geschikt voor bestanden van alle groottes, zowel op volgorde als willekeurig, met snelheden tot enkele terabytes per seconde | Geschikt voor bestanden van alle groottes, zowel op volgorde als willekeurig, met snelheden tot tientallen gigabytes per seconde |
Prijs per terabyte | $ | $$ | $$$$$ |
SCHAALBARE, KOSTENEFFECTIEVE EN GECONVERGEERDE PRESTATIES
Onze storagesystemen zijn ontworpen om prestaties en schaalbaarheid te leveren die meer zijn dan een scale-out NAS. Ze maken gebruik van toonaangevende parallelle bestandssystemen en u hebt geen op capaciteit gebaseerde licenties nodig voor het bestandssysteem. HPE Pointnext biedt ondersteuning voor het complete storagesysteem, de hardware en de software.
| | HPE parallel bestandssysteem voor storage | Cray ClusterStor E1000 storagesysteem |
|---|---|---|
Parallel bestandssysteem | IBM Spectrum Scale Erasure Code editie | Lustre |
Doorgaans gekoppeld aan | Clusters van HPE Apollo-systemen of HPE ProLiant DL-rackservers met HPE IB HDR/Ethernet 200 Gb-adapters | HPE Cray EX-supercomputers of zeer grote clusters van HPE Apollo-systemen en HPE ProLiant DL-servers |
Aantal compute nodes | Tientallen tot enkele honderden | Honderden tot duizenden |
Type compute nodes | GPU en/of CPU | GPU en/of CPU |
Verbonden met | InfiniBand HDR of 100/200 GbE | HPE Slingshot of InfiniBand HDR of 100/200 GbE |
Reeks storagefuncties op bedrijfsniveau | Uitgebreid | Basis |
Ondersteunde protocollen | POSIX, NFS, SMB, HDFS, Object, NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) | POSIX, NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) |
Scale out doorgaans in | Terabytes (vanaf 27 TB) | Petabytes (vanaf 1 PB) |
Meest geschikt voor HPC en AI in | Productie, gezondheidszorg en biowetenschappen, financiële dienstverlening, hightech, farmaceutica, telecom, detailhandel en voor thuismappen in organisaties in de rechterkolom | Onderzoekslaboratoria en universiteiten, defensie- en inlichtingendiensten, ruimtevaartorganisaties, klimaatonderzoek, weersverwachtingen en geowetenschappen, waaronder olie en gas |
Parallelle storageoplossingen voor het nieuwe tijdperk
Of u nu de voorkeur geeft aan IBM Spectrum of Lustre, wij hebben het juiste parallelle storagesysteem voor u. En met HPE Data Management Framework (DMF) V7 kunt u bestanden intern of naar buiten verplaatsen voor databeveiliging of archivering op de lange termijn.
+ meer weergeven
Dit storagesysteem omvat Luster, het toonaangevende parallelle bestandssysteem voor wetenschappelijke en federale eindgebruikers cases. Het is ideaal om gekoppeld te worden met HPE Slingshot, InfiniBand HDR en 100/200 GbE aan HPC Cray EX-supercomputers en grote clusters van HPE Apollo-systemen of HPE ProLiant DL-rackservers met modellering en simulatie, AI of hoogwaardige workloads voor data-analyse. HPE Pointnext Services ondersteunt zowel hardware als software.
Dit storagesysteem omvat IBM Spectrum Scale, het toonaangevende parallelle bestandssysteem voor ondernemingen. Het is ideaal om gekoppeld te worden met InfiniBand HDR en 100/200 GbE aan clusters van HPE Apollo-systemen of HPE ProLiant DL-rackservers met modellering en simulatie, AI of hoogwaardige workloads voor data-analyse. HPE Pointnext Services ondersteunt zowel hardware als software. Storageservers zijn kosteneffectieve HPE ProLiant DL-rackservers.
Optimaliseer HPC-storagemiddelen met een hiërarchische, gelaagde architectuur voor storagebeheer. Het HPE Data Management Framework optimaliseert het gebruik van storagemiddelen voor lagere totale gebruikskosten en stroomlijnt dataworkflows met in de tijd bewezen geautomatiseerde verplaatsing van gegevens door de volledige storage-hiërarchie. Nu met native ondersteuning voor IBM Spectrum Scale, naast Lustre en HPE XFS.