Analistenrapport: de toegevoegde waarde van HPE Ezmeral Data Fabric
Analistenrapport: de toegevoegde waarde van HPE Ezmeral Data Fabric
IDC-onderzoek toont aan dat geïnterviewde organisaties efficiënter kunnen omgaan met data en er effectiever gebruik van kunnen maken met de HPE Ezmeral Data Fabric (voorheen MapR Data Platform) en nieuwe bedrijfsgerichte eindgebruikers cases voor gegevens en analyses hebben ontwikkeld.
Download het rapport

GEBRUIK HPE EZMERAL DATA FABRIC OM DE WAARDE VAN UW GEGEVENS TE ONTSLUITEN

Vooruitstrevende bedrijven winnen marktaandeel omdat ze gegevens effectiever inzetten dan hun concurrenten. Ontgrendel het potentieel van uw data-assets met HPE Ezmeral Data Fabric (voorheen MapR Data Platform). Bied meer mogelijkheden voor datawetenschap, analyses en bedrijfsteams door eenvoudiger databeheer op een wereldwijd verspreide schaal. Allemaal met betrouwbaarheid, beveiliging en prestaties van bedrijfsniveau.

+ meer weergeven

INNOVATIES
VERSNEL TRANSFORMATIE-INITIATIEVEN MET EEN PRODUCTIEKLARE DATAFABRIC

HPE Ezmeral Data Fabric dataplatform bouwt voort op innovaties van MapR Technologies om een ​​uniform dataplatform te bieden voor het opnemen, opslaan, beheren, verwerken, toepassen en analyseren van alle gegevenstypen uit elke gegevensbron en een verscheidenheid aan verschillende opnamemechanismen.

VERSNEL TRANSFORMATIE-INITIATIEVEN MET EEN PRODUCTIEKLARE DATAFABRIC

HPE Ezmeral Data Fabric dataplatform bouwt voort op innovaties van MapR Technologies om een ​​uniform dataplatform te bieden voor het opnemen, opslaan, beheren, verwerken, toepassen en analyseren van alle gegevenstypen uit elke gegevensbron en een verscheidenheid aan verschillende opnamemechanismen.

Eén global namespace
Multi-protocol datatoegang
Automatische data-tiering en multi-cloud databeheertechnologie
Gedistribueerde datastorage op exabyteschaal
Multi-tenancy en beveiliging
Robuustheid en databescherming op schaal
Eén global namespace
Eén global namespace

Maak een einde aan silo's.  Ontwikkel en implementeer nieuwe plaatsonafhankelijke applicaties die soepel tussen meerdere locaties kunnen worden verplaatst door gebruik te maken van de uniforme Global Namespace: een geconsolideerde weergave van gegevens over meerdere edge-, lokale en cloudomgevingen.

Waarom kiezen voor HPE Ezmeral Data Fabric
Multi-protocol datatoegang
Multi-protocol datatoegang

De nieuwe apps van tegenwoordig gebruiken allerlei soorten data. Zorg voor beschikbaarheid van bestanden, afbeeldingen, video's, objecten, tabellen en streams voor intelligente applicaties die op elke infrastructuur worden geïmplementeerd zonder dat er gegevens worden verplaatst. HPE Ezmeral Data Fabric ondersteunt gegevens met meerdere protocollen via API's (HDFS, POSIX, NFS, S3, REST).

Meer informatie over datatoegang
Automatische data-tiering en multi-cloud databeheertechnologie
Automatische data-tiering en multi-cloud databeheertechnologie

Kies de beste soort functionaliteit voor uw verschillende gegevens door beleid in te stellen voor het optimaliseren van prestaties, capaciteit of storagekosten via automatisering van lagen hete, warme en koude gegevens in hybride cloudomgevingen, voor gegevensbeheer in meerdere lagen, voor meerdere temperaturen en in meerdere clouds.

Meer informatie over data-tiering
Gedistribueerde datastorage op exabyteschaal
Gedistribueerde datastorage op exabyteschaal

Beheer eenvoudig de groei in volume, verscheidenheid en snelheid van gegevens die niet is bij te houden met de mogelijkheden van traditionele architecturen. HPE Ezmeral Data Fabric is een wereldwijd gedistribueerde datastore op exabyte schaal die voldoet aan de veeleisende eisen van vandaag en morgen.

Lees meer over storage van gedistribueerde bestanden en objecten
Multi-tenancy en beveiliging
Multi-tenancy en beveiliging

Bied robuuste en ongeëvenaarde bescherming voor zowel data in ruste als data in beweging. HPE Ezmeral Data Fabric wordt geleverd met out-of-the-box beveiligingsfuncties, authenticatie, autorisatie en toegangscontrole van edge tot core tot cloud met gemeenschappelijk beheer.

Meer informatie over onze beveiligingsmogelijkheden
Robuustheid en databescherming op schaal
Robuustheid en databescherming op schaal

Zorg voor dataconsistentie en geen enkel verlies van gegevens of toegang tot gegevens met onmiddellijke en atomaire snapshots. HPE Data Fabric is ontworpen voor robuustheid op exabyteschaal met gedistribueerde en gerepliceerde metadata en robuuste en efficiënte wereldwijde mirroring.

Meer informatie over snapshots
  • 567
    ROI van vijf jaar 1
  • 11
    maanden tot terugbetaling 2
  • 33
    hogere productiviteit voor data-analyseteams 3

Wat is het MapR Data Platform (nu HPE Ezmeral Data Fabric)?

HPE EZMERAL DATA FABRIC OPLOSSINGEN

Een volledig softwareplatform dat uw datamanagement- en verwerkingstechnologieën samenbrengt, door datasilo's te combineren tot een enkele edge-to-cloud gedistribueerde datafabric op exabyteschaal voor de diverse databehoeften van moderne bedrijfsapplicaties.

Succes in actie
Ingenico Group-logo

Ingenico ondersteunt miljarden elektronische betalingen

Een wereldleider op het gebied van naadloze betalingen zet HPE Ezmeral Data Fabric in om één uniform dataplatform te bieden ter ondersteuning van de wereldwijd groeiende activiteiten.

Uitdaging

Na de recente uitbreiding moest Ingenico meerdere datasystemen integreren in één enkel gegevensplatform voor betalingsverwerking.

Oplossing

Ingenico stroomlijnde datasets die voorheen verspreid en duur waren, creëerde een fundamentele datalaag voor haar betalingssystemen en heeft nu één controlepunt voor data.

“HPE Ezmeral Data Fabric stelt ons in staat de veranderingen door te voeren die we graag wilden aanbrengen. In het bedrijfsleven is visie zonder uitvoering, zoals ze zeggen, slechts een illusie.”

Frédéric Delhalle, retaildirecteur strategie en architectuur, Ingenico

Resultaat

Ingenico heeft de taak van het integreren van nieuwe acquisities vereenvoudigd en de naleving van de regelgeving versterkt, en kan verschillende massively parallel processing (MPP)-oplossingen buiten bedrijf stellen.