Kubernetes voor MLOps: Scaling Enterprise machine learning, deep learning, AI

  • Analistenrapport
  • PDF 2727 KB

Overzicht

Naarmate de ervaring van organisaties in het gebruik van AI en machine learning toeneemt, moeten ze herhaalbare, efficiënte en duurzame processen voor modelontwikkeling en -implementatie creëren. Containers en Kubernetes bieden de essentiële bouwstenen voor het operationaliseren van deze processen en het ondersteunen van ML-bewerkingen (MLOps). 

In dit e-book komt u meer ...

Naarmate de ervaring van organisaties in het gebruik van AI en machine learning toeneemt, moeten ze herhaalbare, efficiënte en duurzame processen voor modelontwikkeling en -implementatie creëren. Containers en Kubernetes bieden de essentiële bouwstenen voor het operationaliseren van deze processen en het ondersteunen van ML-bewerkingen (MLOps). 

In dit e-book komt u meer te weten over: 

  • De uitdagingen van het overstappen van pilot op productie met machine learning en deep learning op bedrijfsschaal
  • Hoe containers en Kubernetes u kunnen helpen deze uitdagingen aan te pakken als een basis voor MLOps 
  • De best practices van ondernemingen die Kubernetes succesvol voor AI en ML hebben gebruikt

Download dit nieuwe e-book: Kubernetes for MLOps: Scaling Enterprise machine learning, deep learning and AI – geschreven door TWIML (een community en podcast gericht op AI en machine learning).

Brought to you by HPE and Intel®.
Intel and the Intel logo are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries in the U.S. and/or other countries.