Operationaliseer machine learning

  • Analistenrapport
  • PDF 503 KB
  • 10

Overzicht

Het opkomende gebied ML Ops streeft ernaar slagvaardigheid en snelheid naar de ML-levenscyclus te brengen, vergelijkbaar met wat DevOps voor de Software Development Lifecycle heeft gedaan. Een recent onderzoek van Forrester, uitgevoerd in opdracht van HPE en Intel, onderstreept hoe 97% van de ondernemingen die in ML Ops investeren ervan overtuigd zijn dat het een ...

Het opkomende gebied ML Ops streeft ernaar slagvaardigheid en snelheid naar de ML-levenscyclus te brengen, vergelijkbaar met wat DevOps voor de Software Development Lifecycle heeft gedaan. Een recent onderzoek van Forrester, uitgevoerd in opdracht van HPE en Intel, onderstreept hoe 97% van de ondernemingen die in ML Ops investeren ervan overtuigd zijn dat het een concurrentievoordeel zal opleveren. Deelnemers aan dit onderzoek verwachten dat de investeringen tot 53% hogere winstgevendheid, 52% betere klantervaring en 49% betere invoering van best practices en meer vaardigheden met betrekking tot datawetenschap zal leiden.

Machine learning (ML) is een fundamentele bouwsteen voor AI in de onderneming. De afgelopen jaren is er veel met ML geëxperimenteerd in een breed spectrum aan eindgebruikers cases.

Mogelijk gemaakt door HPE en Intel®.




HPE Ezmeral ML Ops

HPE biedt een op containers gebaseerd platform van bedrijfsniveau: HPE Ezmeral ML Ops. HPE Ezmeral ML Ops ondersteunt elke fase van de ML-levenscyclus: datavoorbereiding, modelbouw, modeltraining, modelimplementatie, samenwerking en monitoring. HPE Ezmeral ML Ops is een end-to-end-datawetenschapsoplossing met de flexibiliteit om op locatie, in meerdere publieke clouds of in een hybride model te worden uitgevoerd en in een breed spectrum aan eindgebruikers cases aan dynamische zakelijke behoeften te voldoen.

Intel:
Om zakelijke inzichten door middel van realtime analyes te bieden, hebben ondernemingen een end-to-end-strategie nodig die elke fase van de datalevenscyclus optimaliseert; van invoer tot archivering en over de hele architectuur, van de edge tot de cloud. Intel's uitgebreide portfolio aan technologie, gebruikt in een compleet en in hoge mate geïntegreerd ecosysteem van oplossingen, versnelt het verkrijgen van inzichten die door data mogelijk zijn gemaakt. Oplossingen op basis van technologie van Intel® leveren de prestaties die nodig zijn voor het verwerken van enorme data in het geheugen, plus de flexibiliteit voor het naadloos op- en uitschalen op infrastructuur die u al kent en vertrouwt.