La industrialización del aprendizaje profundo

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Información general

El aprendizaje profundo es un método de creación de sistemas de inteligencia artificial que combinan redes neuronales multicapa basadas en PC con técnicas de formación intensiva y grandes conjuntos de datos para permitir el análisis y la toma de decisiones predictiva.

Descargue el documento de analista insideHPC y lea acerca de los orígenes del aprendizaje profundo, las ...

El aprendizaje profundo es un método de creación de sistemas de inteligencia artificial que combinan redes neuronales multicapa basadas en PC con técnicas de formación intensiva y grandes conjuntos de datos para permitir el análisis y la toma de decisiones predictiva.

Descargue el documento de analista insideHPC y lea acerca de los orígenes del aprendizaje profundo, las tecnologías básicas, los casos de uso de HPE. 

insidehpc aprendizaje profundo

¿Qué es el aprendizaje profundo? - 2

¿Por qué debería importarnos? - 2

¿Cómo llegamos hasta aquí? - 2

¿Por qué es importante el aprendizaje profundo, a quién le importa y por qué ahora? - 4

Las tecnologías básicas de aprendizaje profundo - 5

Los componentes de una solución de nivel industrial - 6

Apollo serie 6500 / 6000 - 7

Marco de software para aprendizaje profundo y análisis de alto rendimiento - 8

Herramientas de informática cognitiva de HPE / Casos de uso - 9

Más allá del nivel de la capacidad humana - 10

Si IBM tiene a Watson, ¿qué se necesita para ser Sherlock? - 11

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