Inteligencia artificial y análisis a escala: lecciones de sistemas de producción del mundo real

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Descripción general

Implementar los sistemas de inteligencia artificial y análisis a gran escala en el proceso de producción no tiene por qué ser tan difícil como muchas personas creen: una infraestructura de datos unificada y una estrategia de datos completa te permiten escalar sin sacrificar el rendimiento o la fiabilidad.

Este libro contiene más de una docena de casos de uso del mundo ...

Implementar los sistemas de inteligencia artificial y análisis a gran escala en el proceso de producción no tiene por qué ser tan difícil como muchas personas creen: una infraestructura de datos unificada y una estrategia de datos completa te permiten escalar sin sacrificar el rendimiento o la fiabilidad.

Este libro contiene más de una docena de casos de uso del mundo real, además de consejos prácticos sobre cómo construir sistemas eficientes a escala en distintos sectores, a nivel local, en el extremo o en la nube.

Descubre cómo las aplicaciones heredadas pueden combinarse con las modernas cargas de trabajo contenedorizadas de Kubernetes, compartiendo la misma infraestructura de datos.

Elaborado por dos expertos del sector como Ted Dunning y Ellen Friedman, este ebook muestra por qué la inteligencia artificial y los análisis deben ejecutarse en el mismo sistema y explica cómo obtener escalabilidad sin ampliar los recursos de TI.

Descarga por cortesía de HPE.

Informe de O'Reilly con recomendaciones sobre cómo gestionar la inteligencia artificial y los análisis a escala, garantizando al mismo tiempo la flexibilidad necesaria para aumentar la escalabilidad y dar un giro hacia las nuevas aplicaciones o tecnologías según se desee.