Redefinir el rendimiento de las aplicaciones en un entorno de TI híbrida

  • Analyst White Paper (Disponible únicamente en inglés)
  • PDF 313 KB
  • 12 páginas

Información general

Determinar la asignación de las cargas de trabajo puede suponer una tarea complicada. Al adaptar una carga de trabajo para un destino determinado, puede tener en cuenta una serie de factores y entornos diferentes, como la TI tradicional local, la nube privada y la nube pública fuera de las instalaciones, también conocida como TI híbrida. Para tomar la decisión correcta, es ...

Determinar la asignación de las cargas de trabajo puede suponer una tarea complicada. Al adaptar una carga de trabajo para un destino determinado, puede tener en cuenta una serie de factores y entornos diferentes, como la TI tradicional local, la nube privada y la nube pública fuera de las instalaciones, también conocida como TI híbrida. Para tomar la decisión correcta, es importante comprender qué papel desempeña realmente el rendimiento de las aplicaciones al determinar qué entorno de implementación es adecuado para una carga de trabajo determinada.

HPE encargó recientemente a Frost and Sullivan que estudiase en qué medida el entorno de TI híbrida necesita adoptar una nueva perspectiva sobre el «rendimiento de las aplicaciones». En este informe, se muestra cómo el rendimiento de las aplicaciones se ve afectado por la elección del modelo de implementación (local y en la nube pública). Examina las cargas de trabajo cuyos requisitos de rendimiento las convierten en candidatas para la implementación local e identifica la relación entre el «rendimiento óptimo» y la consecución de los objetivos empresariales.

Descargue el informe para obtener más información sobre cómo puede utilizar el rendimiento de las aplicaciones para determinar qué lugar dentro de la implementación es el adecuado para su carga de trabajo, junto con sugerencias para comenzar con el proceso de evaluación de la carga de trabajo.

Descargue el informe para obtener más información sobre cómo puede utilizar el rendimiento de las aplicaciones para determinar qué lugar dentro de la implementación es el adecuado para su carga de trabajo, junto con sugerencias para comenzar con el proceso de evaluación de la carga de trabajo.

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