La optimización de la carga de trabajo de datos detiene sus crecientes costes y potencia sus datos con análisis bajo demanda.

La TI se enfrenta hoy a considerables desafíos al consumir, procesar y gestionar grandes cantidades de datos de su Almacén de datos empresariales (EDW). Mientras se enfrenta a presupuestos escasos o reducidos, a la obsolescencia tecnológica, al aumento de las expectativas de los clientes y a costes de actualización inminentes, tiene la presión de aprovechar su inversión en EDW, minimizar las interrupciones y los riesgos, aportar valor empresarial y proporcionar innovación en inteligencia empresarial.

Con HPE Data Workload Optimization, puede reducir sus costes por terabyte de datos y obtener más por menos.

Aborde sus retos de EDW con los Servicios de optimización de carga de trabajo de datos de Hewlett Packard Enterprise (HPE). Con este servicio, su organización puede identificar, priorizar y transformar las cargas de trabajo de datos aprovechando la tecnología adecuada y rentable.

Está formado por tres partes: un taller experimental, una evaluación específica y una implementación rápida, para abordar rápidamente los puntos conflictivos y mejorar el TCO, la funcionalidad y el rendimiento.

Este enfoque ágil y global protege las inversiones EDW existentes mientras avanza hacia el futuro con tecnologías de código abierto como Apache Hadoop y Spark. Al trabajar con nuestro amplio ecosistema de socios que incluye Hortonworks y Cloudera, y contar con el software HPE que incluye HPE Vertica, nuestra solución de carga de trabajo de datos aporta ahorros hasta 50 veces superiores.

Escuche la opinión de los expertos

Nuestros Servicios de optimización de carga de trabajo de datos reducirá drásticamente su coste total de propiedad de EDW en hasta un 90 por ciento, y mejorará los análisis y los resultados de negocio.

Vea y escuche lo que dicen los analistas en el seminario web bajo demanda de IDC.

HPE Analytics Platform: obtenga el tamaño, la plataforma, el modelo de consumo y el equipo adecuados

La optimización de sus cargas de trabajo de datos reduce sus gastos operativos inmediatamente, liberando presupuesto para invertir en mejores resultados de negocio a través de nuevas tecnologías de big data como las plataformas de análisis bajo demanda.

Las soluciones de plataforma de análisis bajo demanda de Hewlett Packard Enterprise han sido diseñadas para proporcionarle simplicidad. La posibilidad de elección y la flexibilidad le permiten aprovechar las últimas tecnologías de Big Data en su plataforma sin el riesgo de la dependencia del proveedor y la tecnología, obligaciones financieras a largo plazo o la necesidad de expertos específicos en la nube. No hay necesidad de ampliar el espacio local. Comenzamos donde se encuentre actualmente y lo llevamos allá donde desee estar en el futuro. Usted y su equipo impulsan sus iniciativas de proyectos basándose en sus prioridades y capacidades, gestionando su entorno o permitiéndonos gestionarlo por usted.

 

Seminario web bajo demanda: aprenda a implementar la tecnología de Big Data de forma más rápida

Haga clic en el vínculo para acceder a nuestro último seminario web bajo demanda, en el que podrá aprender lo siguiente:

  •  Cómo iniciar las implementaciones de la tecnología de Big Data utilizando una plataforma de análisis estándar.
  •  Cómo implementar una plataforma de análisis que pueda escalar según sus necesidades y que simplifique su experiencia   de usuario.
  •  Dónde las implementaciones de análisis no han podido ofrecer ROI.
  •  Lecciones aprendidas de otras compañías en el viaje hacia el análisis de nivel empresarial.
  •  Qué modelos de consumo son más ventajosos.

Seminario web bajo demanda de BrightTALK y HPE

Revise los últimos puntos de vista y estudios

Descargue nuestro último informe de punto de vista sobre la evaluación, la adopción y el valor de los big data y el análisis:

Obtenga todo del valor de Hadoop: documento de opinión

Entienda las cargas de trabajo de los big data en la nube:

Hay un apabullante array de plataformas de big data en la nube hoy en día, entre los que se encuentra una gran variedad de Hadoop y diversas tecnologías de los principales proveedores. La dificultad de seleccionar la «plataforma de nube adecuada» se ve agravada por el hecho de que no existen unas pautas establecidas sobre cómo configurar la infraestructura de la nube adecuada para admitir un caso de uso específico en torno a un conjunto de tecnologías y cargas de trabajo relacionadas.

Este artículo de Datanami de Ashim Bose explora el concepto de que no existe una solución universal para todos los casos.

Explore HPE Analytics and Big Data Services

Al plantearse cómo equilibrar el aumento de la calidad del conocimiento del análisis y la reducción de los costes, le recomendamos examinar los servicios HPE para solventar las lagunas y llevar su inteligencia empresarial y análisis al siguiente nivel.

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Servicios de optimización de carga de trabajo

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Maximización del valor de Hadoop

Artículo: : Revista electrónica HPE Enterprise Forward: centrándose en los análisis

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http://hpe-enterpriseforward.com/category/focus-on-analytics/