데이터 인프라
데이터 인프라란?
데이터 인프라는 데이터의 사용, 저장, 공유를 지원하는 하드웨어, 소프트웨어, 네트워킹, 서비스, 정책을 포함한 다양한 구성요소를 지칭합니다. 적절한 데이터 인프라 전략은 데이터 중심 디지털 트랜스포메이션을 원하는 조직에 꼭 필요한 항목입니다.
조직에서 데이터 인프라의 역할
데이터 인프라는 조직에서 데이터를 생성, 관리, 사용, 보호하는 기반을 제공합니다. 핵심 역할 중 하나는 효과적인 데이터 중심 결정에 도움이 되도록 적절한 사용자 또는 시스템이 적시에 적절한 데이터를 사용하도록 보장하는 것입니다. 이 목표를 위해 조직은 데이터 흐름 유지, 데이터 품질 보호, 중복 데이터 최소화, 핵심 데이터의 사일로 격리 방지 등을 위한 견고한 데이터 인프라 전략을 수립해야 합니다.
데이터 인프라가 복잡해진 이유
최근 기술의 발전으로 데이터 인프라의 복잡성이 가중되었습니다. 과거에 엔터프라이즈는 온프레미스 데이터 센터 인프라만 걱정하면 되었지만 IoT(사물 인터넷)의 발전, 엣지의 성장, 다양한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 등장으로 데이터 인프라 환경이 확장되고, 인프라가 지원해야 하는 데이터의 양이 증가했습니다.
데이터 인프라 관리에서 툴의 활용
환경이 확장되면서 데이터 인프라의 다양한 측면을 관리하는 툴과 플랫폼이 더 많이 시장에 출시되었습니다. 이러한 툴이 데이터 인프라의 특정 요소를 처리하더라도 여러 솔루션의 감독 및 관리가 필요하여 복잡성이 증가하고 IT 팀의 부담이 가중될 수 있습니다. 전체 데이터 인프라 스택에서 통합 및 표준화를 통해 엔터프라이즈는 모든 팀과 부서의 데이터에 대한 확장형 액세스를 이용할 수 있습니다.
데이터 인프라의 요소
데이터 인프라에 데이터 센터 시설의 물리적 인프라, 데이터를 생성하고 지원하는 시스템과 환경을 아우르는 정보 인프라, 높은 수준의 비즈니스 시스템의 비즈니스 인프라가 포함됩니다.
데이터 인프라의 정확한 구성요소는 조직마다 다르며, 조직의 사람마다 다를 수도 있습니다. 몇 가지 가능한 요소는 다음과 같습니다.
물리적 인프라
- 스토리지 하드웨어
- 처리 하드웨어
- I/O 네트워크
- 데이터 센터 시설(전원, 랙 공간, 네트워크 연결 포함)
정보 인프라
- 비즈니스 애플리케이션
- 데이터 리포지토리(데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 마트, 데이터 레이크하우스 포함)
- 가상화 시스템
- 클라우드 리소스 및 서비스[SaaS(서비스형 소프트웨어) 애플리케이션, 가상 서서비스 포함]
비즈니스 인프라
이들 요소는 모두 코어부터 엣지 투 클라우드에 이르기까지 조직 전반에서 데이터의 생성, 이동, 보호, 처리, 보안, 제공 등에 관여하는 개인, 서비스, 정책, 프로세스와 관련이 있습니다.
데이터 인프라가 중요한 이유
조직에서는 데이터가 경쟁 우위에 중요한 역할을 한다는 것을 확인하고 데이터의 가치를 활용하기 위한 노력을 강화하고 있습니다. 엔터프라이즈의 엣지 투 클라우드에서 이용 가능한 데이터의 양이 급증하는 상황에서 신중하게 수립한 데이터 인프라 전략은 비즈니스의 요구 사항을 해결하면서 비용을 관리하는 데 매우 중요합니다.
모든 디지털 트랜스포메이션 프로젝트에서 기본적인 문제 중 하나는 조직의 데이터 인프라를 원하는 향후 상태에 적합하게 조정하는 것입니다. 스토리지 및 분석 요구 사항과 가능한 솔루션의 비용 사이에서 균형을 맞추는 것은 중요한 고려 사항입니다. 잘못된 인프라 전략은 비즈니스의 민첩성을 억제하여 조직이 새로운 비즈니스 기회를 활용하고 새로운 고객의 요구 사항을 충족하는 데 방해가 될 수 있습니다. 데이터가 사일로에 갇히고 필요한 사용자나 시스템이 데이터를 이용할 수 없는 경우, 효과적인 의사 결정이 불가능하여 위험과 비용이 증가합니다. 또한 올바른 보안 및 거버넌스 컨트롤이 엔터프라이즈 전체에 일관되게 적용되지 않을 경우 조직이 규제 조치의 대상이 되어 기업 평판이 손상될 수 있습니다.
기존 인프라
기존 인프라는 전체 솔루션의 각 요소를 개별적으로 선택하고 구매합니다. 이 옵션은 조직의 특정 요구 사항에 따라 선택 및 사용자 정의의 폭이 넓지만 이러한 인프라의 구매 및 관리는 복잡한 경우가 많습니다.
컨버지드 인프라
컨버지드 인프라는 인프라를 단일 벤더로부터 완전한 시스템으로 구매하고, 모든 하드웨어 및 소프트웨어 구성요소가 함께 작동하는지 검증된 모델입니다.
하이퍼컨버지드 인프라
HCI(하이퍼컨버지드 인프라)는 인프라의 유연성과 관리성을 개선하도록 설계된 소프트웨어 정의 방식입니다. 조직의 모든 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹, 가상화를 단일 통합 솔루션으로 결합합니다.
클라우드
클라우드를 통해 사용자들이 인터넷에서 데이터 인프라의 많은 요소를 이용할 수 있습니다. 온디맨드 시스템 리소스를 이용할 수 있으며, 물리적 인프라 요소를 직접 관리할 필요가 없습니다.
데이터 인프라용 HPE 솔루션
HPE 스토리지는 오랫동안 엔터프라이즈 스토리지의 검증된 리더 자리를 지켜왔으며, Unified DataOps라는 새로운 데이터 경험을 위해 데이터 및 인프라 관리를 재정의했습니다.
이 방식은 IT 관리자부터 데이터 혁신자에 이르기까지 모든 사용자를 위한 가치를 생성합니다. IT 관리자는 인프라를 조정하고 관리하는 대신 즉각적인 애플리케이션 프로비저닝을 통해 클라우드 서비스를 구축할 수 있습니다. 개발자와 데이터 과학자는 필요한 데이터 액세스를 기다릴 필요 없이 온디맨드 방식으로 간소화된 액세스를 활용할 수 있습니다. 또한 데이터 관리자는 엣지 투 클라우드에서 데이터의 위치와 상관없이 클릭 한 번으로 보호 정책을 설정할 수 있습니다.
Unified DataOps 방식은 데이터, 클라우드, AI를 적용하여 데이터 중심 정책 및 자동화, 클라우드 네이티브 컨트롤 및 운영, AI 기반 인사이트 및 인텔리전스 등을 통해 데이터 경험을 재정의합니다. 전체적인 데이터 중심 정책 및 자동화는 사일로를 줄이고 데이터 수명 주기에서 워크플로를 통합합니다. 데이터 및 인프라 컨트롤을 물리적 인프라에서 추상화함으로써 조직은 클라우드에서 워크플로를 관리하고, 위치와 상관없이 데이터를 오케스트레이션하고, 클라우드 서비스를 통해 기능을 더 빨리 이용할 수 있습니다. 또한 AI가 데이터 운영에 깊이 내장되어 중단을 방지하고 애플리케이션 성능을 개선할 수 있습니다.
지능형 데이터 플랫폼이 적용된 Unified DataOps가 데이터의 위치와 상관없이 중단 없는 통합 클라우드 경험에서 애플리케이션과 인프라, 혁신가와 데이터, 자동화와 정책을 연결하는 단일 데이터 플랫폼을 제공합니다.
Data Services Cloud Console, HPE Alletra, HPE InfoSight(HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼을 통해 서비스형으로 제공)으로 결합된 지능형 데이터 플랫폼으로 사람, 프로세스, 기술 전반에서 사일로를 줄이는 새로운 데이터 경험을 바탕으로 조직에서 데이터, 민첩성, 혁신을 활용할 수 있습니다.