데이터 패브릭
데이터 패브릭이란?
데이터 패브릭은 데이터 및 연결 프로세스의 통합 계층(패브릭) 역할을 하는 설계 개념으로, 데이터 사일로 전반에서 수집, 구성, 검색, 준비, 통합을 자동화함으로써 인사이트를 촉진합니다.
데이터 패브릭의 작동 원리
데이터 패브릭은 주요 프로세스를 자동화하여 데이터와 인사이트의 제공을 가속하는 의미론적 계층을 생성합니다. 이를 통해 민첩성이 향상되고 비즈니스 사용자와 분석가들이 데이터 준비 프로세스에 참여할 수 있습니다.
데이터 패브릭의 기능
데이터 패브릭은 인프라를 추상화하여 데이터와 특정 인프라의 직접적인 연결을 끊어 결과적으로 사일로를 제거합니다. 또한 데이터 수집, 데이터 구성, 다양한 데이터 소스의 통합과 같은 프로세스를 자동화함으로써 비즈니스의 성공을 위한 데이터 분석 및 인사이트를 간소화하는 데 중점을 둡니다. 그리고 프로세스, 워크로드, 파이프라인의 자동화를 통해 데이터와 배포를 간소화함으로써 복잡성을 최소화합니다.
데이터 패브릭 사용 사례
- 고객에 대한 전체적인 시각: 데이터 패브릭은 기업에서 고객이 좋아하는 것, 싫어하는 것, 친구 관계, 구매 패턴, 과거 주문 등을 식별하는 데 도움이 됩니다. 따라서 기업은 고객의 만족도를 파악하고 이탈을 예측하며 비즈니스의 성공에 중요한 경험을 개인화할 수 있습니다.
- IoT(사물 인터넷) 분석: 데이터 패브릭은 자동화와 기계 학습 기술을 통해 센서, 장치, 스위치 등에서 얻은 대규모의 IoT 데이터를 효율적으로 저장, 처리 및 액세스하는 기능을 제공합니다. 또한 다른 데이터 플랫폼의 데이터를 스트리밍하여 분석을 지원하고 데이터 레이크와의 통합으로 운영 관련 인사이트를 제공합니다.
- 실시간 및 고급 분석: 데이터 패브릭은 사기 감지, 위험 관리, 애플리케이션 등에 사용되는 자동화, 구성, 인텔리전스를 통해 광범위한 분석을 지원합니다. 이와 관련하여 추가 데이터 신호를 사용해 거의 실시간으로 패턴을 식별합니다.
HPE와 데이터 패브릭
고성능 하이브리드 분석은 데이터의 마이그레이션이나 이동 또는 한정된 데이터 세트를 사용한 작업과 관련이 없습니다. HPE Ezmeral Data Fabric은 데이터 레이크, 파일, 개체, 스트림, 데이터베이스의 데이터를 하나의 데이터 인프라와 파일 시스템으로 통합합니다. 또한 기존의 파일, 개체, 스트림, 데이터베이스를 하나의 기술 베이스, 보안 및 관리 시스템으로 통합함으로써 데이터 사일로를 줄여줍니다.
단일 글로벌 네임스페이스를 통해 엣지 투 클라우드 토폴로지를 생성 및 액세스하여 데이터의 위치와 상관없이 모든 애플리케이션 또는 인터페이스의 데이터 액세스를 간소화할 수 있습니다 영구적인 데이터 저장소가 네이티브 S3, NFS, POSIX, REST, HDFS, CSI(컨테이너 스토리지 인터페이스) API를 통해 교차 프로토콜 데이터 액세스를 제공하여 코딩 및 데이터 분석 모델을 간소화합니다.