클라우드 네이티브 인프라

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클라우드 네이티브 데이터 인프라란?

클라우드 네이티브 데이터 인프라는 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 데이터를 효과적으로 저장, 처리, 관리하는 고도화된 프레임워크로, 자동 조정, 서버리스 컴퓨팅, 마이크로 서비스 아키텍처와 같은 클라우드 네이티브 기술과 원칙을 바탕으로 설계되어 원활한 확장성, 민첩성, 복원력을 지원합니다. 이러한 인프라 설계는 워크로드의 변화에 따른 동적 적응을 바탕으로 클라우드 환경의 방대하고 다양한 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 클라우드 서비스와 관리형 솔루션을 활용하여 인프라 관리를 위임하고 핵심 데이터와 관련된 작업에 집중할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 데이터 인프라를 도입하는 조직은 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하여 데이터 운영에서 확장성, 경제성, 대응성을 개선할 수 있습니다.

클라우드 네이티브 데이터 인프라의 이점

클라우드 네이티브 데이터 인프라는 다음과 같이 다양한 이점을 제공하며 조직에 도움이 되는 주요 특성을 지원합니다.

  • 확장성: 주요 이점 중 하나는 증가하는 데이터 워크로드를 수월하게 처리할 수 있다는 것입니다. 즉, 필요에 따라 리소스를 추가하거나 삭제할 수 있어 인프라에서 확장되는 데이터 볼륨을 수용할 수 있습니다.
  • 탄력성: 클라우드 네이티브 데이터 인프라는 온디맨드 방식으로 리소스를 동적으로 조정함으로써 리소스의 사용과 경제성을 최적화합니다. 따라서 조직은 필요에 따라 리소스를 확장하거나 축소하여 워크로드의 변화에 적응하고 불필요한 비용을 방지할 수 있습니다.
  • 복원력: 이 인프라는 내결함성과 이중화 메커니즘이 내장되어 고가용성을 보장하고 중단과 데이터 손실을 최소화합니다. 여러 가용성 영역 또는 지역에 데이터를 분산함으로써 클라우드 환경에서 발생하는 장애에 대한 복원력이 향상됩니다.
  • 민첩성: 이 인프라는 컨테이너화, 오케스트레이션과 같은 클라우드 네이티브 기술 덕분에 리소스의 프로비저닝과 애플리케이션 배포를 신속하게 처리할 수 있습니다. 이러한 민첩성으로 새로운 데이터 관련 프로젝트의 시장 출시 시간이 단축되고 신속한 실험과 혁신이 가능합니다.
  • 마이크로 서비스 아키텍처: 마이크로 서비스라고 알려진 모듈형의 독립적인 구성요소를 사용하여 확장성과 유연성이 향상됩니다. 각 마이크로 서비스는 특정 데이터 처리 기능에 집중하며 개별 구성요소의 독립적인 개발, 배포, 확장성을 지원합니다.
  • DevOps 및 자동화: 클라우드 네이티브 데이터 인프라는 DevOps 방식과 자동화를 촉진하며 개발, 배포 및 관리 프로세스를 간소화합니다. 따라서 지속적인 통합, 배포, 자동 모니터링 및 알림을 통해 효율성 향상, 수동 작업 감소, 안정성 개선과 같은 효과를 제공합니다.
  • 클라우드 서비스 및 관리형 솔루션: 클라우드 공급자의 서비스를 활용하면 인프라 관리가 간소화됩니다. 조직은 데이터의 저장, 처리, 분석, 모니터링에 서비스를 활용하여 인프라 관리의 부담을 위임하고 핵심 데이터 관련 업무에 집중할 수 있습니다.

이러한 이점으로 조직은 데이터의 효율적인 처리, 비용 최적화, 개발 가속화, 안정성 보장과 같은 효과와 함께 데이터 운영에서 클라우드 컴퓨팅의 모든 가능성을 활용할 수 있습니다.

 

클라우드 네이티브 인프라의 도입

클라우드 네이티브 인프라의 도입은 조직의 인프라와 애플리케이션을 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환하고 클라우드 기술과 원칙을 효과적으로 활용하는 것을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅 기능을 완전히 활용하기 위해 애플리케이션과 인프라의 구성요소를 재설계하는 과정이 포함됩니다.

클라우드 네이티브 인프라의 도입에서 일반적으로 다음과 같은 단계가 적용됩니다.

  • 평가 및 계획: 기존의 인프라를 평가하고 마이그레이션 계획을 수립합니다.
  • 애플리케이션 리팩토링 또는 재설계: 애플리케이션을 마이크로 서비스로 세분화하고 컨테이너화를 도입합니다.
  • 인프라 프로비저닝: 코드형 인프라 툴을 사용하여 클라우드 리소스를 설정합니다.
  • 컨테이너 오케스트레이션: 컨테이너 관리를 위해 Kubernetes 또는 이와 유사한 플랫폼을 구현합니다.
  • CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 구축): 애플리케이션 딜리버리 파이프라인을 자동화합니다.
  • 모니터링 및 관찰 가능성: 성능 인사이트 확보를 위한 모니터링 및 로깅 툴을 구현합니다.
  • DevOps 문화 및 방식: 협업, 자동화, 지속적인 개선을 촉진합니다.

조직은 이러한 단계를 수행함으로써 클라우드 네이티브 인프라로 전환하고 확장성, 민첩성, 비용 최적화의 이점을 확보할 수 있습니다.

 

클라우드 네이티브 인프라의 문제

클라우드 네이티브 인프라는 많음 이점을 제공하지만 도입 및 구현 과정에서 조직이 직면할 수 있는 문제도 있습니다. 몇 가지 문제는 다음과 같습니다.

  • 복잡성: 여러 기술과 프레임워크의 복잡성을 해결해야 합니다.
  • 기술 및 전문 지식: 조직 내에서 필요한 기술을 확보 또는 개발해야 합니다.
  • 애플리케이션 호환성: 기존 애플리케이션의 호환성과 리팩토링을 보장해야 합니다.
  • 보안 및 컴플라이언스: 클라우드 네이티브 환경에서 보안 및 컴플라이언스 문제를 해결해야 합니다.
  • 비용 관리: 클라우드 네이티브 인프라에서 비용을 효과적으로 관리하고 최적화해야 합니다.
  • 문화적 전환: DevOps 방식과 협업을 수용하기 위해서는 문화적 전환을 탐색해야 합니다.
  • 공급업체 고정: 특정 클라우드 공급자에 대한 과도한 의존성과 잠재적인 공급업체 고정을 방지해야 합니다.

클라우드 네이티브 인프라를 성공적으로 도입하기 위해서는 이러한 문제를 신중하게 해결해야 합니다.

HPE와 클라우드 네이티브 데이터 인프라

HPE는 조직이 데이터를 인텔리전스로 전환하도록 지원하고 확장 가능한 효율적인 데이터 스토리지 솔루션을 제공하며 사용량 기반 모델을 통해 유연한 IT 인프라 옵션을 제공하는 데 집중합니다. 관련 제품과 솔루션은 다음과 같습니다.

HPE Alletra Storage: HPE Alletra는 최신 데이터 중심 워크로드를 위해 우수한 성능과 확장성을 제공하도록 설계된 스토리지 플랫폼입니다. 스토리지 효율성을 최적화하고 데이터 보호를 개선하기 위한 데이터 축소, 암호화, AI 기반 인사이트를 제공합니다.

HPE GreenLake: HPE GreenLake는 조직이 데이터에 대한 제어 권한을 유지하면서 클라우드와 같은 유연성과 확장성을 활용할 수 있는 사용량 기반 IT 인프라 서비스입니다. 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 리소스 등 온프레미스 인프라를 위한 종량제 결제 모델을 제공합니다.

HPE 데이터 스토리지: HPE는 올플래시 어레이, 하이브리드 스토리지 어레이, 소프트웨어 정의 스토리지 등 광범위한 데이터 스토리지 솔루션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 다양한 워크로드에서 안정적인 고성능 스토리지 기능을 제공하며 조직이 데이터를 효과적으로 관리 및 보호하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 네이티브: HPE는 조직이 클라우드 네이티브 아키텍처를 도입하고 최적화하기 위한 클라우드 네이티브 솔루션과 서비스를 제공합니다. 확장성, 복원력, 민첩성을 중심으로 클라우드 환경의 기능을 완전히 활용하는 애플리케이션의 구축 및 실행에 집중합니다.

데이터 인프라: HPE는 데이터의 효율적인 저장, 처리, 관리를 지원하며, 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브 지원과 관련하여 데이터 인프라의 중요성을 강조하는 데이터 인프라 솔루션을 제공합니다.

클라우드 인프라: HPE는 조직이 클라우드의 이점을 활용할 수 있도록 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 가상화 등 클라우드 서비스 제공을 위한 기반을 구축함으로써 클라우드 환경의 구축 및 관리를 지원하는 클라우드 인프라 솔루션을 제공합니다.