빅 데이터 분석이란 무엇입니까?

빅 데이터 분석은 유용한 인사이트와 동향을 파악하기 위해 크고 복잡하며 종종 구조가 결여되어 있는 데이터 집합을 분석하는 것이 관련됩니다.

빅 데이터 분석 정의

"빅 데이터 분석"이란 용어는 남용되어 난해한 수준에까지 이르렀습니다. 본질적으로는 비즈니스 목표 추진을 위해 이전에 보이지 않았던 동향 및 인사이트를 감지하기 위한 목적으로 수집된 대량의 비정형적 데이터를 살펴보는 일과 관련이 있습니다. 이는 표준 "열 및 행" 데이터베이스 시스템을 통해 가능한 영역을 능가합니다. 예를 들어 비정형 소셜 미디어 게시물과 엄청난 양의 시스템 로그를 살펴보고 숨겨진 고객 브랜드 선호사항을 찾아 냅니다. Hadoop과 SAP HANA가 일반적으로 사용됩니다.

빅 데이터 분석을 선택하는 이유는 무엇입니까?

빅 데이터 분석은 독점적 지식을 통해 비즈니스에 경쟁 우위를 제공합니다. 기본 비즈니스 인텔리전스에서 한 단계 나아가 RDBMS의 기존 데이터 "큐브"를 넘어섭니다. 빅 데이터 분석을 통해 기업은 분산된 비정형 소스에서 “데이터 레이크”를 수집하여 전략적 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 맥락에서 비즈니스의 데이터 자산 가치가 증가합니다. 하지만 최고의 인사이트는 연결되지 않은 타사 데이터 리포지토리에서 찾을 수 있습니다.

HPE 빅 데이터 분석 제품 및 서비스

빅 데이터 분석은 인프라에 부담이 될 수 있습니다. 데이터 볼륨과 엄청난 쿼리는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 기능 속도를 저하시킵니다. HPE는 사용자에게 동적인 플랫폼 집합인 Hadoop과 같은 빅 데이터 분석 툴을 제공합니다. HPE 빅 데이터 인프라 솔루션에 포함된 HPE Haven 플랫폼은 기존 데이터와 신규 데이터를 통합하고, 필요와 요구에 맞게 조정 가능하며, 개인화와 예측, 수익화에 있어서도 관련 데이터 풀을 사용하는 전반적인 데이터 전략을 지원합니다.

HPE Moonshot

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즉각적인 액세스와 고효율 처리를 위해 가장 작은 규모로 처리를 적용하는 고도로 융합된 워크로드 파워하우스.

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HPE Apollo 4000

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빅 데이터, 분석, 객체 스토리지용으로 제작되었으며, Hadoop 기반 데이터 마이닝 및 NoSQL 기반 분석을 통해 데이터에 중점을 둡니다.

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SAP HANA용 HPE ConvergedSystem

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워크로드에 최적화되어 실시간 비즈니스 분석 및 확장 가능한 미션 크리티컬 SAP HANA에 독보적인 민첩성 및 안정성을 제공합니다.

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HPE 3PAR StoreServ 20000

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기존 워크로드 요구 사항과 미래의 성장 관련 문제를 해결하는 분석 데이터 스토리지.

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