데이터 중심 세계의 과제 해결하기
워크로드 최적화 지능형 스토리지로 데이터의 가능성을 극대화하고 하이브리드 클라우드를 연결할 수 있습니다. HPE의 지능형 데이터 플랫폼을 통해 모든 애플리케이션을 간편하게 지원하고, 전체 하이브리드 환경에서 데이터 관리를 자동화하고, 비즈니스 전반에서 원활한 As-a-service 경험을 할 수 있습니다.
원활한 운영을 위해 AI 활용
인프라 관리는 잊어도 됩니다. AI 기반 예측 및 사전 대응 운영이 가능한 지속적인 가용성, 속도, 민첩성의 IT를 통해 문제를 자동으로 해결하며 비즈니스를 위한 혁신에 집중할 수 있습니다.
‘클라우드 기반’ 활용
요구 사항에 따라 데이터를 이동하고, 애플리케이션을 코어에서 엣지 및 클라우드로 이동할 수 있는 클라우드 민첩성을 활용할 수 있습니다. 리소스 사용과 비즈니스 우선 사항을 긴밀하게 조율하고 비용 절감 효과를 촉진하십시오.
어디서나 IT as a Service 사용
원활한 자동화, 클라우드와 같은 소비를 지원하는 As-a-service 경험으로 인프라 전반에서 전환 속도를 높이고 비용 절감 효과를 촉진할 수 있습니다.
업계를 선도하는 기술을 사용한 가속화
고급 지능형 인프라를 활용하여 비즈니스 전환을 촉진하십시오.
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깊이 있는 가시성과 자율 운영을 지원하는 HPE InfoSight는 업계에서 가장 발전한 인프라용 AI로서 고객 문제의 86% 1를 자동으로 해결하여 고객이 다른 주요 업무에 집중할 수 있습니다.
즉각적인 데이터 액세스와 100% 2 가용성 보장으로 미션 크리티컬 애플리케이션을 활용할 수 있습니다. HPE Primera로 극한의 복원력, 뛰어난 간편성, 클라우드의 민첩성으로 가장 중요한 워크로드를 지원하십시오.
dHCI(분리된 HCI)를 통해 셀프 서비스 IT, 자동화, 단순성 등 클라우드의 모든 이점을 활용하여 비즈니스 크리티컬 속도 및 복원력, 유연성뿐만 아니라 독립적으로 컴퓨팅 및 스토리지를 확장할 수 있습니다.
HPE의 지능형 데이터 플랫폼은 레거시 인프라에 갇힌 자산을 확보하고 클라우드 비용 및 민첩성을 최적화하며 디지털 전환을 가속합니다. 투자 목표와 일치하는 성장을 추구하기 위해 필요한 민첩성을 제공하는 동시에 팀이 혁신에 집중할 수 있도록 하는 환경에 의존하십시오.
올플래시 및 하이브리드 스토리지 솔루션 알아보기
지능형 데이터 플랫폼 포트폴리오의 올플래시 및 하이브리드 스토리지 어레이를 활용하여 사후 대응에서 자체 관리 IT로 이동하고 팀이 혁신과 비즈니스 가치에 집중할 수 있도록 하십시오.
Siemens에 혁신을 불러온 인프라
HPE Nimble Storage는 Siemens 엔지니어가 인프라 워크로드가 아닌 새로운 디자인과 개념에 집중할 수 있도록 지원합니다.
과제
회사의 기존 인프라로는 디지털 팩토리 분야의 워크로드 수요를 따라갈 수 없었습니다.
해결책
HPE Nimble Storage와 HPE InfoSight는 Siemens에 에코시스템의 서버 중심적 관점을 제공했습니다.
Redefining high-end storage with mission-critical resiliency and cloud agility
Discover why businesses undergoing digital transformation need a new approach for high-end storage — one that frees IT resources to perform more innovative and strategic tasks. In this IDC white paper on the evolving enterprise storage market, learn why organizations ready for a more resilient, simpler, high-end storage experience for every mission-critical app should take a close look at HPE Primera.
- Scale-out architecture supports limitless parallelism
- A modular, service-centric design for the storage OS
- AI/ML-driven self-optimizing systems management
- Streamlined hardware design