생산 AI의 성능 가속 기술 백서

  • 기술 백서 (영어로만 제공)
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개요

분산된 AI 서버로 생산 AI 시나리오의 성능을 가속화하기 위한 HPC 스토리지 요건을 알아보십시오. 본 백서에서는 플래시 기반 WekaIO 스토리지를 사용하여 최대 4개의 서버 노드에서 1~32개의 GPU를 벤치마크한 다양한 테스트 결과를 보여줍니다. GPU의 수가 동일한 경우 단일 서버와 클러스터링 구성에서 GPU 성능의 차이를 확인하고, 1~32개의 GPU 수에 따라 GPU 성능이 어떻게 확장되는지 알아볼 수 있습니다. Resnet50, VGG16, Inceptionv4와 같은 일반적인 벤치마크의 스토리지 대역폭 및 처리량 요건을 알아보십시오. 백서에 포함된 정보를 활용하여 생산 AI를 위한 AI 리소스를 계획하고 최적화할 수 있습니다.

분산된 AI 컴퓨팅 클러스터에서 DL 워크플로의 학습 부분과 학습 모델 검증용 추론에 스토리지 I/O가 미치는 영향에 대해 알아보려면 이 백서를 읽어보십시오.