HPE InfoSight Research: 실제 애플리케이션에 대한 요구사항 매핑

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개요

HPE InfoSight 예측 분석 플랫폼은 수천 개의 고객 애플리케이션을 통해 수백 테라바이트에 달하는 고객 텔레메트리를 수집했습니다. HPE는 설치 기반의 비즈니스 애플리케이션에 대한 수천 개의 IO 요청을 분석하여 기존 애플리케이션 성능 테스트 방법의 정확성을 평가했습니다.

이 연구 보고서를 다운로드하여 기존의 테스트 방법을 신뢰할 수 없는 이유와 애플리케이션 성능을 잘 평가하고 최적화하는 방법을 알아보십시오. 이 연구 보고서에서는 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다.

  • 동적 행동에 IO의 비율을 다양하게 하는 애플리케이션이 있어야 하는 이유
  • 전반적인 요청 분포가 대규모 운영과 소규모 트랜잭션 사이에 분할되어 있는 이유
  • 기존 벤치마킹 방식이 애플리케이션 ...

HPE InfoSight 예측 분석 플랫폼은 수천 개의 고객 애플리케이션을 통해 수백 테라바이트에 달하는 고객 텔레메트리를 수집했습니다. HPE는 설치 기반의 비즈니스 애플리케이션에 대한 수천 개의 IO 요청을 분석하여 기존 애플리케이션 성능 테스트 방법의 정확성을 평가했습니다.

이 연구 보고서를 다운로드하여 기존의 테스트 방법을 신뢰할 수 없는 이유와 애플리케이션 성능을 잘 평가하고 최적화하는 방법을 알아보십시오. 이 연구 보고서에서는 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다.

  • 동적 행동에 IO의 비율을 다양하게 하는 애플리케이션이 있어야 하는 이유
  • 전반적인 요청 분포가 대규모 운영과 소규모 트랜잭션 사이에 분할되어 있는 이유
  • 기존 벤치마킹 방식이 애플리케이션 성능에 대한 정확한 그림을 제시하지 못하는 이유

이 보고서에서는 HPE InfoSight의 비즈니스 애플리케이션에 대한 수천 개의 IO 요청을 분석하여 기존 애플리케이션 성능 테스트 방법의 정확성을 살펴봅니다.

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