기계 학습이 애플리케이션 중단을 막을 수 있을까요?

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개요

Hewlett Packard Enterprise의 Nimble Storage가 진행한 이 연구에서는 애플리케이션 지연의 5가지 주요 원인을 설명합니다. 보고서에서는 중단 및 성능 저하에 대한 12,000건의 익명 사례를 분석합니다. 보고서를 읽고 다음과 같은 내용을 알아보십시오.

  • 인프라 스택에서 시스템 중단과 성능 저하가 발생하는 5가지 주요 이유
  • 기계 학습과 예측 분석을 통해 문제를 방지할 수 있는 방법
  • 성능 및 가용성 향상을 위해 이용 가능한 단계

Nimble Storage의 데이터 과학과 기계 학습 예측 분석을 활용해 애플리케이션과 데이터의 격차를 줄여 성능과 애플리케이션 가용성을 개선하십시오.

기계 학습 Nimble Storage Labs 보고서
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