MLOps를 위한 Kubernetes: 엔터프라이즈 기계 학습, 딥 러닝 및 AI의 확장

  • 애널리스트 보고서
  • PDF 2727KB

개요

기업의 AI 및 기계 학습 활용도가 성숙함에 따라 모델 개발과 배포를 위해 재현 가능하고 효율적이며 지속 가능한 프로세스를 구축해야 합니다. 컨테이너와 Kubernetes는 그러한 프로세스를 운영화하고 MLOps(ML Operations)를 지원하는 데 도움이 되는 필수 요소를 제공합니다. 

이 eBook에서는 다음 내용을 학습합니다. 

  • 엔터프라이즈 규모의 기계 학습과 딥 러닝을 이용하여 시범 단계에서 생산 단계로 넘어가는 문제
  • MLOps를 위한 기초가 되는 컨테이너와 Kubernetes로 해당 문제를 해결 방법 
  • AI/ML에 Kubernetes를 성공적으로 활용한 엔터프라이즈들의 성공 사례

TWIML(AI, 기계 학습 전문 팟캐스트 겸 커뮤니티)의 신규 eBook "MLOps를 위한 Kubernetes: 엔터프라이즈 기계 학습, 딥 러닝 및 AI의 확장"을 다운로드하십시오.

HPE 및 인텔® 제공.
인텔 및 인텔 로고는 미국 및/또는 다른 국가에서 인텔사 또는 그 계열사의 상표입니다.