IDC의 데이터 과학 산업화 백서

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개요

IDC는 데이터 과학자들이 개발, 교육, 테스트, 구축 및 모니터링 단계를 포함한 분석 모델 수명 주기에서 겪는 일반적인 문제를 해결할 수 있도록 조직에서 DAF(Data Analytics Factory)라는 표준 프레임워크를 구현할 것을 권장합니다. DAF를 통해 비즈니스 생산성 극대화, 수익 창출 시간 단축, 학습 주기 가속화를 달성할 수 있습니다.

백서를 읽고 다음 내용을 확인할 수 있습니다.

  • 데이터 과학이 경쟁업체와의 차별화에서 중요한 이유
  • 데이터 과학 산업화의 이점과 주요 측면
  • Data Analytics Factory 프레임워크 소개 및 관련 단계
  • 고객 구현 사례 및 결과
  • IT 조직을 위한 구현 성공 사례

이 문서는 최신 분석 툴과 자동화된 프로세스로 신속하게 인사이트를 제공하는 방법을 설명합니다.

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