NVIDIA의 딥 러닝 및 인공 지능 안내서

  • Analyst White Paper (영어로만 제공)
  • PDF 1087KB
  • 9페이지

개요

오늘날 기술 업계를 완전히 바꾸어 놓고 있는 AI는 최근에 새롭게 등장한 개념이 아닙니다. AI는 오랜 기간 연구되어 왔으며, 최근 스토리지, 컴퓨팅, 분석 기술에 막대한 투자가 이루어지고 다량의 관련 데이터가 생성됨에 따라 급격히 발전하고 있는 상태입니다. 이 같이 놀라운 현상의 배경에는 방대한 양의 데이터에서 패턴을 감지하는 학습 알고리즘의 발전이 자리하고 있습니다.

본 안내서는 AI와 딥 러닝이 어떻게 사용되고 있으며, 어떤 기술 발전으로 인해 현재와 같은 응용이 가능하게 되었는지 개략적으로 살펴봅니다. 이와 함께 AI, 기계 학습, 딥 러닝의 차이점에 대해 알아보고, AI와 HPC의 공통점에 대해서도 설명합니다.

지금 등록하여 안내서를 ...



오늘날 기술 업계를 완전히 바꾸어 놓고 있는 AI는 최근에 새롭게 등장한 개념이 아닙니다. AI는 오랜 기간 연구되어 왔으며, 최근 스토리지, 컴퓨팅, 분석 기술에 막대한 투자가 이루어지고 다량의 관련 데이터가 생성됨에 따라 급격히 발전하고 있는 상태입니다. 이 같이 놀라운 현상의 배경에는 방대한 양의 데이터에서 패턴을 감지하는 학습 알고리즘의 발전이 자리하고 있습니다.

본 안내서는 AI와 딥 러닝이 어떻게 사용되고 있으며, 어떤 기술 발전으로 인해 현재와 같은 응용이 가능하게 되었는지 개략적으로 살펴봅니다. 이와 함께 AI, 기계 학습, 딥 러닝의 차이점에 대해 알아보고, AI와 HPC의 공통점에 대해서도 설명합니다.

지금 등록하여 안내서를 다운로드하십시오.  

NVIDIA 딥 러닝 안내서

딥 러닝과 AI – 개요 - 2

AI, 기계 학습, 딥 러닝의 차이점 - 3

기업의 미래를 위해 AI/기계 학습/딥 러닝을 적용해야 하는가? - 5

적용 결과 및 기술 관점 - 6

기업의 분석 및 기계 가속 - 7

성공 사례 - 8

AI로 뒷받침되는 사이버 보안 - 9

AI를 이용하여 지구 보호하기 - 9 

Loading information, please wait

자기소개

오랜만에 방문하셨습니다. 아래 자세한 사항을 검토하셔서 맞지 않는 항목이 있다면 업데이트해 주시기 바랍니다.

Hewlett Packard Enterprise 리소스에 대해 자세히 알아보기 위해 다시 방문해 주셔서 감사합니다. 이전에 정보를 제공해 주셨으므로 현재 바로 다운로드하실 수 있습니다.

앞으로 특별 혜택과 이벤트 뉴스에 관해 HPE에서 이메일을 보내드려도 될까요?
+
제공하신 번호가 휴대폰 번호입니까?
향후 제품과 이벤트 뉴스에 관해 HPE가 전화드려도 되겠습니까?
<%-- Korea: Privacy Policy --%>
개인정보 수집•이용 동의 1. 개인정보의 수집•이용 목적 한국휴렛팩커드(이하 "HPE")가 귀하의 개인정보를 수집•이용하는 목적은 다음과 같습니다: - 계약 이행 - 고객서비스 증진 - 제품·서비스에 대한 정보 제공 및 판매 - 프로모션 또는 시장조사 2. 수집하려는 개인정보의 항목 수집하려는 개인정보의 항목은 다음과 같습니다: 이름, 이메일, 회사명, 회사전화, 휴대전화번호, 회사주소,우편번호, 업종, 부서, 직급, 회사규모 3. 개인정보의 보유 및 이용 기간 HPE는 수집한 본래의 목적을 위해서만 개인정보를 사용하며, 처리 목적 달성 등으로 인하여 개인정보가 불필요하게 되거나 정보주체의 요청이 있는 경우에는 그 개인정보를 파기하게 됩니다. 정보 주체는 관련 개인정보의 삭제를 요청하실 수 있습니다(단, 법령에 의해 보유, 이용이 요구되는 경우는 제외됩니다.) 4. 동의를 거부할 권리 및 동의 거부에 따른 불이익 귀하는 개인정보 수집•이용에 대한 동의를 거부할 수 있으며, 동의를 거부한 경우에는 HPE는 귀하에게 그와 관련된 정보나 혜택은 제공하지 않게 됩니다.
1. HPE 내 개인정보 공유 및 국외 HPE 소유의 사업체로의 개인정보 이전 동의 개인정보를 제공받는 자: HPE는 HPE의 프라이버시 정책을 준수하여 위와 같이 수집된 귀하의 개인정보를 미국과 전세계의 다른 HPE 소유의 사업체로 이전하게 됩니다. 한국 HPE 가 수집하는 개인정보는 수집 시점에 미국에 소재한 Hewlett Packard Enterprise Development LP가 소유한 시스템으로 전송됩니다. 기타 개인정보를 제공받는 HPE업체명은 개인정보취급방침(https://www.hpe.com/kr/ko/legal/privacy.html)을 참조해 주십시오. 2. 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 이용 목적:Hewlett Packard Enterprise Development LP는 그 시스템을 통해 한국 HPE를 대신하여 개인정보를 수용하고 처리합니다. 기타 HPE 소유의 사업체가 귀하의 개인정보를 이용하는 목적은 다음과 같습니다: 거래나 주문 완료의 도움; 보안 위협, 사기, 기타 악의적인 행동을 방지하고 감지; 제품과 서비스에 대해 귀하와의 연락; 제품과 서비스의 제공; 새로운 서비스와 혜택에 대한 업데이트; 개별 프로모션 제안; 귀하에게 전달될 컨텐츠 선택; 몇몇 HPE 웹사이트의 개인화; HPE를 대신해 다른 회사가 진행하는 마케팅 이니셔티브, 광고, 웹사이트의 성과를 평가; 콘테스트와 설문에 참여 3. 제공하는 개인정보 항목: 공유되는 정보는 위 개인정보 수집•이용 동의 2항에서 수집된 개인정보입니다. 4. 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용 기간: HPE 사업체들은 처리 목적 달성 등 그 개인정보가 불필요하게 되거나 정보주체의 요청이 있는 경우에는 그 개인정보를 파기하게 됩니다. 5. 동의를 거부할 권리 및 동의 거부에 따른 불이익: 필수정보의 공유는 귀하와의 계약을 이행하기 위해 반드시 필요합니다. 그러나 귀하는 선택정보의 공유에 대해서는 동의를 거부할 수 있으며, 동의를 거부한 경우에는 HPE는 귀하에게 그와 관련된 정보나 혜택은 제공하지 않게 됩니다.

개인정보 취급위탁 고지

HPE는 고객서비스 증진, 제품·서비스에 대한 정보 제공 및 판매, 프로모션 또는 시장조사를 목적으로 HPE를 보조하는 협력사 및 서비스 제공자와 공급자에게 개인정보 처리를 위탁할 수 있습니다. 수탁자명과 위탁하는 업무의 내용은 다음 링크를 참조하시기 바랍니다.

사용자의 웹 브라우저에서 쿠키가 비활성화된 것 같습니다. 더욱 간편한 양식 자동 작성 기능을 사용하려면 브라우저 설정에서 쿠키를 활성화하십시오.

괜찮습니다.

이 양식을 제출하면 HPE의 개인정보보호문 에 따라 개인 정보에 대한 HPE의 수집과 사용에 동의하고 본 질문 사항과 관련하여 HPE가 귀하께 연락을 드릴 수 있음에 동의하는 것입니다.

제공하신 휴대폰 번호로 HPE 또는 HPE의 대리인이 추가 자동 전화 및/또는 사전 녹음된 텔레마케팅 전화를 드릴 수 있다는 것을 인지하고 동의하게 됩니다. 데이터 요금이 적용될 수 있습니다. 동의한다고 해서 구매하는 것은 아닙니다. 이용약관

NVIDIA의 딥 러닝 및 인공 지능 안내서

현재 콘텐츠를 사용할 수 있습니다. 새 브라우저 탭/창에서 열리지 않는 경우, 아래 버튼을 사용하시기 바랍니다.

다운로드

전문가 상담이 필요하십니까?

귀사의 비즈니스 문제 해결을 도와드릴 전문가들이 대기하고 있으니 지금 연락해 주십시오.

추가 관련 자료

모범 사례 가이드 : 객체 스토리지를 통해 페타바이트 단위로 데이터 관리

객체 스토리지로 페타바이트 규모의 데이터를 관리하는 방법 알아보기
모범 사례 가이드 | PDF | 5.98MB

단순성, 경제성, 확장성을 갖추고 빠르게 배포될 수 있는 새로운 혁신 기능을 통해 객체 스토리지 솔루션을 관리하는 방법을 알아보십시오.

모범 사례 가이드 : ANSYS 및 고성능 컴퓨팅을 통한 혁신 가속화

PUB-Ready_PUB-9129_DeepLearning_resourceLandscape-2_2x.md
모범 사례 가이드 | PDF | 4.57MB

며칠이나 몇 주가 아닌 몇 시간 이내에 CAE 시뮬레이션 주기가 필요한 엔지니어링팀의 경우 고성능 컴퓨팅 및 ANSYS 소프트웨어를 통해 혁신 제품 설계를 가속화할 수 있습니다. 시제품 제작을 위해 여러 가지 복잡한 시뮬레이션을 동시에 지원해야 하는 경우 설계 주기 시간을 40%* 단축하는 방법을 알아보십시오. 등록한 후 CAE의 고성능 컴퓨팅 모범 사례 가이드를 다운로드하십시오. HPE Apollo 2000 시스템이 네트워킹 모듈의 독립적인 서비스 가용성을 바탕으로 경쟁업체보다 높은 집적도와 확장성을 제공하여 엔지니어 생산성 향상 및 비즈니스의 경쟁 우위 향상을 지원하는 방법을 알아보십시오. ANSYS 소프트웨어가 포함된 고성능 컴퓨팅과 같은 데이터 센터 솔루션으로 TCO를 줄이면서 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션 속도와 시장 출시 속도를 높이는 방법을 알아보십시오.

백서 : IT 서비스 분야의 디지털 변환 동향

디지털 변환 동향 관련 Analyst Technology Spotlight
백서

IT 서비스 분야의 디지털 변환 동향

기사 : 딥 러닝이란?

질문에 대한 답 찾기: 딥 러닝이란?
기사

딥 러닝이란?