NVIDIA의 딥 러닝 및 인공 지능 안내서

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개요

오늘날 기술 업계를 완전히 바꾸어 놓고 있는 AI는 최근에 새롭게 등장한 개념이 아닙니다. AI는 오랜 기간 연구되어 왔으며, 최근에 스토리지와 컴퓨팅, 분석 기술에 막대한 투자가 이루어지고 다량의 관련 데이터가 생성됨에 따라 급격히 발전하고 있는 상태입니다. 이처럼 놀라운 현상의 배경에는 방대한 양의 데이터에서 패턴을 감지하는 학습 알고리즘의 발전이 자리하고 있습니다.

본 안내서는 AI와 딥 러닝이 어떻게 사용되고 있으며, 어떤 기술 발전으로 인해 현재와 같은 응용이 가능하게 되었는지 개략적으로 살펴봅니다. 이와 함께 AI, 기계 학습, 딥 러닝의 차이점을 설명하고, AI와 HPC의 공통점에 대해서도 자세히 알아봅니다.

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오늘날 기술 업계를 완전히 바꾸어 놓고 있는 AI는 최근에 새롭게 등장한 개념이 아닙니다. AI는 오랜 기간 연구되어 왔으며, 최근에 스토리지와 컴퓨팅, 분석 기술에 막대한 투자가 이루어지고 다량의 관련 데이터가 생성됨에 따라 급격히 발전하고 있는 상태입니다. 이처럼 놀라운 현상의 배경에는 방대한 양의 데이터에서 패턴을 감지하는 학습 알고리즘의 발전이 자리하고 있습니다.

본 안내서는 AI와 딥 러닝이 어떻게 사용되고 있으며, 어떤 기술 발전으로 인해 현재와 같은 응용이 가능하게 되었는지 개략적으로 살펴봅니다. 이와 함께 AI, 기계 학습, 딥 러닝의 차이점을 설명하고, AI와 HPC의 공통점에 대해서도 자세히 알아봅니다.

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본 안내서는 AI와 딥 러닝의 기술 발전 현황을 살펴보고 AI와 기계 학습, 딥 러닝의 차이점이 무엇인지 설명합니다.

NVIDIA 딥 러닝 안내서

딥 러닝과 AI – 개요 - 2

AI, 기계 학습, 딥 러닝의 차이점 - 3

기업의 미래를 위해 AI/기계 학습/딥 러닝을 적용해야 하는가? - 5

적용 결과 및 기술 관점 - 6

기업의 분석 및 기계 가속 - 7

성공 사례 - 8

AI로 뒷받침되는 사이버 보안 - 9

AI를 이용하여 지구 보호하기 - 9 

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