빅 데이터에 영향을 미치는 인공 지능 기술의 속도 및 접근성 개선

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개요

컴퓨터가 스스로 다량의 데이터를 학습하고, 예측하고, 그에 따라 적응해 나갈 수 있게 됨에 따라 여러 업종과 분야에서 혁신이 견인되는 한편 경쟁력이 향상되고 있습니다. 이러한 인공 지능(AI) 기술들은 빠르게 성장하고 있는데다 접근성이 점점 개선되고 있어서, 기업들로 하여금 더 깊은 인사이트를 얻고, 가장 까다로운 문제들을 빠르게 해결하고, 제품 및 서비스를 차별화하기 위해 차세대 컴퓨팅의 물결에 동참하게 하는 요인이 되고 있습니다. 인공 지능을 바탕으로 스마트 도시를 건설하고, 지능적인 자동차를 만들고, 맞춤형 의료 서비스를 제공하는 등 다양한 응용이 시도되고 있지만, 우리는 아직 인공 지능의 진정한 가능성을 제대로 실감하지 못하고 있습니다.

인공 지능 기술의 ...

컴퓨터가 스스로 다량의 데이터를 학습하고, 예측하고, 그에 따라 적응해 나갈 수 있게 됨에 따라 여러 업종과 분야에서 혁신이 견인되는 한편 경쟁력이 향상되고 있습니다. 이러한 인공 지능(AI) 기술들은 빠르게 성장하고 있는데다 접근성이 점점 개선되고 있어서, 기업들로 하여금 더 깊은 인사이트를 얻고, 가장 까다로운 문제들을 빠르게 해결하고, 제품 및 서비스를 차별화하기 위해 차세대 컴퓨팅의 물결에 동참하게 하는 요인이 되고 있습니다. 인공 지능을 바탕으로 스마트 도시를 건설하고, 지능적인 자동차를 만들고, 맞춤형 의료 서비스를 제공하는 등 다양한 응용이 시도되고 있지만, 우리는 아직 인공 지능의 진정한 가능성을 제대로 실감하지 못하고 있습니다.

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인공 지능(AI) 기술 백서 다운로드
인공 지능의 진화 3
더 깊은 통찰력, 혁신 및 인텔리전스 4
AI 성공을 위한 기반 제공 4
전략적 파트너십으로 이루어진 에코시스템 5
결론 5
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