데이터 검색 기능은 대규모 배포에서도 기존의 BI 툴을 대체하여 새로운 구매 요구 사항으로 부상하고 있습니다. 하지만 엔터프라이즈 IT 및 비즈니스 사용자의 이중적 요구를 충족하는 관리형 데이터 검색 기능은 아직 모든 벤더가 해결하지 못한 과제입니다. ThoughtSpot Relational Search Appliance는 IT의 확장 및 보안 요구 사항을 충족하면서 모든 기업 사용자에게 간편한 데이터 액세스를 지원하는 최초의 제품으로서 이러한 과제를 해결합니다. HPE Complete ThoughtSpot 솔루션은 엔터프라이즈 분석용으로 설계된 새로운 유형의 검색 엔진입니다. 관계형 검색 기술을 사용하여 비즈니스 사용자는 몇 초 만에 기업의 데이터를 분석하고, BI & Analytics팀이 리포팅 백로그를 90% 이상 줄이도록 지원합니다. ThoughtSpot은 사내 및 클라우드 데이터 소스의 데이터와 연결하며, 엔터프라이즈 규모의 보안 및 거버넌스에 적합하게 설계되고 레거시 기술보다 85% 이상 개선된 속도로 배포 가능합니다. HPE 카탈로그에서 ThoughtSpot을 확인하십시오.

특징

관계형 검색 엔진

안내형 검색 환경은 데이터 스키마 및 쿼리의 복잡성을 사용자로부터 숨기는 동시에 대규모로 빠른 분석을 지원하도록 구성되었습니다.

검색 제안에 대한 순위 지정 알고리즘이 이전 사용량, 보안 규칙, 데이터의 특성(카디널리티, 데이터 유형 등)을 통한 전체적인 인텔리전스를 활용합니다.

엔터프라이즈 전체에서 이용 가능하도록 맞춤형 동의어, 동음이의어, 철자 오류가 있는 단어에 대해 실시간 키워드 검증이 가능합니다.

검색을 통해 공식, 그룹 총계, 중첩 검색, 다자간 연결 및 다중 연결 경로를 적용할 수 있습니다.

시각화 엔진

검색을 바탕으로 최상의 차트를 자동으로 선택하고, 실시간 대시보드에 이를 표시합니다.

사용자가 입력하는 중 수십 가지의 시각화에서 지능적으로 선택하여 실시간으로 제시합니다.

드래그 앤 드롭 사례 구축 경험이 실시간으로 동적인 대시보드에 관한 인사이트를 구성하는 데 도움이 됩니다.

계층이나 사전 정의된 드릴 경로에 대한 필요 없이 임시 드릴다운 및 모든 데이터 크기에서 지원됩니다.

협업

분석에 대한 실시간 의견 제시와 차트 및 대시보드의 원클릭 방식 공유가 지원됩니다.

실시간 업데이트 내용을 보여주는 활동 피드와 결합되어 그룹 및 개별 사용자와 원클릭 방식으로 공유합니다.

실시간 업데이트 내용을 보여주는 활동 피드와 결합되어 그룹 및 개별 사용자와 원클릭 방식으로 공유합니다.

컨텍스트에서 협업에 필요한 주석 및 핀보드 메시징을 계획합니다.

데이터 캐시 및 클러스터 관리자

수십억 개의 열에서 신속한 컴퓨팅을 위한 완전한 내장형의 인메모리 칼럼 형태의 데이터 캐시와 함께 MPP로 구축되고, 속도와 확장을 위한 스케일아웃 아키텍처를 지원합니다.

소프트웨어 및 하드웨어에 대한 엔터프라이즈급 내결함성, 내장형 모니터링, 경고, 한 단계 업그레이드, 백업 옵션 등을 갖춘 분산된 프레임워크입니다.

세계에서 가장 많이 사용되는 ETL 플랫폼에서 인증된 데이터베이스 커넥터와 빠른 병렬 데이터 로딩을 위한 플랫 파일 업로딩을 지원합니다.