CPU/GPU高速化コンピュートノードをI/Oボトルネックなしでパワーアップ
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HPCストレージで新たな効率性を高め、コストを削減する方法、Cray ClusterStor E1000ストレージシステムと他のベンダーのアプローチを比較する方法を確認します。
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AIとHPCの統合でストレージのニーズに対応

両方のワークロードの入出力パターンがまったく異なるので、この統合によりHPCストレージへの新しい要求が生まれます。今まさに、そうしたニーズが増大しつつあります。独立系分析会社のIntersect360が最近行った調査によると、現在のHPCユーザーの66%が、すでに機械学習プログラムを実行しています。Hyperion Research社の予測では、現在の傾向と速度を考えると、公共部門の組織や企業によるHPCストレージへの支出は、今後3年間でHPCコンピュートへの支出を57%上回る速さで増加します。

HPCストレージ: HPCとAIの統合で優れたパフォーマンスを実現

従来型のHPCクラスター
並列ファイルシステム利用
新時代のコンバージド
従来型のAI POD
NFSストレージ利用
プライマリワークロード

モデリングとシミュレーション

両方
(および大規模言語モデル)

機械学習/ディープラーニング

コンピュートノードタイプ

 

高密度CPUノード (HPE Apollo 2000など)
またはHPE Cray XD2000

両方

高密度GPUノード (HPE Apollo 6500など)
またはHPE Cray XD6500

コンピュートノード数

数百から数千

数百から数千

数十

一般的なインターコネクト

InfiniBand

両方
(およびHPE Slingshot)

ギガビットEthernet

プライマリI/Oパターン

書き込みを多用

両方

読み取りを多用

ストレージ容量 (測定単位)

ペタバイト

ペタバイト

テラバイト

単一名前空間のストレージの拡張性

最大でエクサバイト

最大でエクサバイト

最大でペタバイト

一般的なストレージ

ハードディスクドライブベースの並列ファイルシステムストレージ

Cray ClusterStor E1000

HPE Parallel File System Storage

オールフラッシュエンタープライズNAS/NFSストレージ

ストレージの用途

大規模ファイルをシーケンシャルで最大数テラバイト/秒で処理

すべてのサイズのファイルをシーケンシャルおよびランダムで最大数テラバイト/秒で処理

すべてのサイズのファイルをシーケンシャルおよびランダムで最大数十ギガバイト/秒で処理

最適化対象

書き込み
(チェックポイントおよび再起動)

両方

読み取り
(取り込みとロード)

新時代の並列ストレージソリューション

IBM Spectrum ScaleまたはLustreのどちらを好む場合でも、HPEには適切な並列ストレージシステムがあります。また、HPE Data Management Framework(DMF)V7を使用すると、データ保護または長期アーカイブ向けに、データをファイルシステム間またはファイルシステム外に移動させることができます。

Cray ClusterStor E1000ストレージシステム

このストレージシステムには、科学分野および連邦政府のユースケース向けの、業界をリードする並列ファイルシステム、Lustreが組み込まれています。これは、HPE Slingshot、InfiniBand HDRや100/200 GbEから、HPC Cray EXスーパーコンピューターおよびHPE ApolloシステムまたはHPE ProLiant DLラックサーバーのクラスターに接続し、モデリングとシミュレーション、AIや高パフォーマンスデータ分析ワークロードを実行するのに適しています。HPE Pointnext Servicesではハードウェアとソフトウェアをサポートします。

HPE Parallel File System Storage

このストレージシステムには、企業向けの主要な並列ファイルシステムであるIBM Spectrum Scaleが組み込まれています。 InfiniBand HDRおよび100/200 GbEを使用して、モデリングとシミュレーション、AI、または高性能データ分析ワークロードを実行する、HPE Apollo SystemまたはHPE ProLiant DLラックサーバーのクラスターに接続するのに最適です。 HPE Pointnext Servicesは、ハードウェアとソフトウェアの両方をサポートします。ストレージサーバーは、費用効果の高いHPE ProLiant DLラックサーバーです。

HPEデータ管理フレームワーク (DMF)

階層型のストレージ管理アーキテクチャーを実現することにより、HPCストレージリソースを最適化できます。HPEデータ管理フレームワークは、ストレージリソースの使用率を最適化してTCOを低減し、データ移行の自動化という実績ある技術により、ストレージ階層全体のデータのワークフローを効率化します。LustreおよびHPE XFSに加えてIBM Spectrum Scaleのネイティブサポートもご利用いただけます。

Cray ClusterStor E1000ストレージシステム 注目のリソース

テクニカルホワイトペーパー

このテクニカルホワイトペーパーでは、導入部としてCray ClusterStor E1000ストレージシステムの概要を示します。

お客様の声

このプレゼンテーションでオークリッジ国立研究所は、Cray ClusterStor E1000ストレージシステムをベースにした「Orion」ファイルシステムの概要を示します。