AIと分析で価値実現時間を短縮

データサイエンスチームがデータ主導のデジタルトランスフォーメーションとビジネスイノベーションを実現するのに必要なツールへのオンデマンドアクセスを提供するBlueDataソリューションは、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッドITアーキテクチャー上のあらゆるインフラストラクチャで実行できます。また、BlueDataとHPEのインフラストラクチャやサービスを組み合わせれば、価値実現時間をさらに短縮することが可能です。

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データは燃料、BlueDataはエンジン

パイロット段階から本稼働へのイニシアチブの移行を加速させることができます。BlueDataは、必要なツールを簡単に入手して利用できるようにすることでAIと分析をより身近にします。これにより、データサイエンスチームはインフラストラクチャでの処理を待つのではなく、データからインサイトを引き出すことに注力できるようになります。

スピード

データサイエンスチームは、Dockerコンテナー上で動作する、分散型AI、機械学習 (ML)、およびビッグデータ分析用のセルフサービス環境を瞬時に構築できるようになります。 

効率

コンテナー化と自動化により、展開を簡素化してビジネス・アジリティを向上させることができます。コンピュートとデータストレージを切り離すことで大幅なコスト節減が実現し、運用効率が向上します。

セキュリティ

マルチテナントアーキテクチャーのエンタープライズグレードのセキュリティと制御機能により、オンプレミス、複数のパブリッククラウドサービス、またはハイブリッドモデルのいずれかでAIと分析をサービスとして提供できます。 

柔軟性

最も一般的なAI/ML、分析、およびデータサイエンスツールを迅速に展開し、それらのアプリケーションを最新バージョンにアップデートする機能により、将来を見据えたイニシアチブを実現できます。  

柔軟性

最も一般的なAI/ML、分析、およびデータサイエンスツールを迅速に展開し、それらのアプリケーションを最新バージョンにアップデートする機能により、将来を見据えたイニシアチブを実現できます。  

最新情報

機械学習をサポートする新しいエンタープライズグレードのソリューションでAIのイノベーションを加速

新しいHPE Machine Learning (ML) Opsを使用すれば、AIプロジェクトの価値実現時間を数か月から数日にまで短縮し、MLモデルのライフサイクルにDevOpsのアジリティをもたらすことが可能です。ML Opsは、機械学習のライフサイクル全体に対応することで、AIイニシアチブをパイロットプロジェクトから全社規模の運用へと変えます。

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AIと分析をサポートするBlueDataのソリューション

オンプレミスとクラウドにおける大規模エンタープライズ向けの分散型AIアプリケーションや分析アプリケーションの展開が複雑で時間がかかっていませんか。HPEとBlueDataのソリューションが展開を迅速化して柔軟性を向上させ、ITスタッフの負担を軽減します。

数分で展開可能

BlueDataを活用すれば、分散型AI/ML、分析、およびデータサイエンス環境を1クリックで展開できます。