自律型データセンターの実現に貢献する人工知能 (AI)

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概要

インフラストラクチャの管理には、フラストレーション、さまざまな問題、および時間の浪費がつきものです。これはITプロフェッショナルは昼夜を問わず、週末も問題に対処になければならず、しかも手動でインフラストラクチャの調整を行っていることが原因となっています。

従来の監視とサポートはインフラストラクチャから遠く離れた場所で行われているため、故障、修理、調整のサイクルが終わることなく繰り返されることになりますが、人工知能を搭載するインフラストラクチャなら、人間や従来型のツールの限界を突破することができます。

このホワイトペーパーでは、リコメンデーションエンジンを搭載するHPE InfoSightがどのように自律型データセンターの実現に貢献するのかを考察します。

HPE InfoSightは、インフラストラクチャスタック全体の問題を予測して回避し、確実にパフォーマンスを最適化してリソースを効率的に使用できるようにする人工知能です。

AI InfoSightの仕組み

はじめに    3

自律型のメリット    4

AIで限界を突破    4

HPE InfoSight: データセンター向けのAI    6

リコメンデーションエンジンの設計    8

自律型データセンターの実現    12

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