MLOps向けのKubernetes: 企業の機械学習、ディープラーニング、およびAIの拡張

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概要

AIや機械学習を活用するようになると、組織はモデルの開発と展開のための繰り返し可能で効率的かつサステナブルなプロセスを構築する必要があります。コンテナーとKubernetesは、こうしたプロセスの運用を開始してMLの運用 (MLOps) をサポートするのに欠かせないビルディングブロックを提供します。 

このeBookでは、以下について解説します。 

  • 機械学習とディープラーニングを全社規模でパイロットから本稼働に移行するうえでの課題
  • MLOpsの基盤としてこうした課題への対応をサポートするコンテナーとKubernetesの仕組み 
  • AI/MLでKubernetesを活用することに成功した企業のベストプラクティス

(AIと機械学習に重点を置いたコミュニティとポッドキャストである) TWIMLによって作成されたこの新しいeBook『MLOps向けのKubernetes: 企業の機械学習、ディープラーニング、およびAIの拡張』をダウンロードしてください。

それを可能にするのはHPEとインテル®。
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