IDCのデータサイエンスの産業化ホワイトペーパー

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概要

IDCでは、分析モデルライフサイクル (開発、トレーニング、テスト、展開、監視の各フェーズ) の間にデータサイエンティストが直面する一般的な課題を乗り越えることを目的として、組織がData Analytics Factory (DAF: データ分析ファクトリ) という標準フレームワークを実行することを推奨しています。DAFとは、ビジネスの生産性を最大化し、価値実現時間を短縮し、学習サイクルを加速することに他なりません。

このホワイトペーパーでは、次の事項について解説します。

  • データサイエンスが競合他社との差別化の最前線になっている現状
  • データサイエンスの産業化におけるメリットと重要なポイント
  • Data Analytics Factoryフレームワークと各フェーズ
  • カスタマーの実行例と結果
  • IT組織向けの実行ベストプラクティスにおける基本ガイド
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